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针对人工分拣垃圾成本过高影响垃圾分类推广的问题，将计算机视觉中的物体检测应用于垃圾分类领域，实现“云、边、端”协同的垃圾分类......
针对云计算模型的数据分析及数据处理在实时性、隐私保护和能耗等方面所存在的问题，研究边缘计算模型的概念及其在数据处理与数据分......
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随着再电气化进程不断加快、新能源高比例接入,电网电力平衡压力显著加大.因此,迫切需要挖掘电动汽车等灵活负荷参与调控潜力,调动......
为解决传统钢材表面缺陷识别准确率和效率较低的现状,提升钢铁生产过程质量智能化检测水平,研究了一种应用认知视觉和迁移学习的钢......
针对智能矿山火灾防控子系统建设过程中数据采集及执行层不全面、边缘计算功能未体现、综合防控平台建设标准不明确等问题，对照国家......
低碳高效的新型电力系统建设给源网荷储各环节带来了全新的挑战。面向新形势下的电力系统运行需求,提出一种5G+云边端协同的源网荷......
近年来基于云计算的物联网行业蓬勃发展,物联网的应用、单节点数据、总数据量均呈爆炸式增长,海量设备产生的数据给云中心带来了巨......
为提高城市公共垃圾的回收利用率,将云边端协同的计算网络赋能于前端垃圾分类工作,能够有效地缓解目前“垃圾围城”的困境,该文设......
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物联网技术渗透到电力系统所形成的电力物联网承载着海量数据流,通过电力业务数据化和电力网络信息化,促进电力数据业务化目标的实......
人工智能技术为电信网络的发展带来了前所未有的机遇,也为电信行业重构转型提供了高效的加速路径。利用人工智能赋能电信网络,有望......
