主题识别相关论文
图书情报与档案管理一级学科更名为信息资源管理,无疑是一个朝多方向扩展学科空间的良机。为此,本文通过对比分析图情档的研究与其......
[目的/意义]为了解决评论文本主题识别时语义描述不充分以及学习到的主题语义连贯性不强等问题。本文将Sentence-BERT句子嵌入模型......
[目的/意义]科技创新是驱动高质量发展的核心动力,科技新闻是人们了解科技发展情况的重要途径,识别科技新闻中的热点主题,反映国家战......
[目的]基于特征测度方法和PhraseLDA模型,对领域学科交叉主题进行识别。 [方法]通过主题的学科交叉特征分析,构建学科交叉主题测度......
针对传统方法中存在的文本特征表示能力差、模型主题识别准确率低等问题,提出了一种基于ERNIE和特征融合的主题识别方法 .首先,针......
[目的/意义]基于微博主题语义内容的本征特质以及主题之间的互感耦合,结合网络用户参与主题讨论的用户影响力,对微博主题影响力进行......
[目的/意义]新兴技术主题预示着科技创新的未来趋势与方向,精准识别新兴技术主题,对优化创新资源部署及提升国际竞争优势极为关键。......
随着自媒体技术的不断发展,如何高效挖掘短文本数据信息已成为现阶段的研究重点。传统主题挖掘方法进行短文本数据分析时,仅考虑单位......
[目的]通过文献调研梳理总结学科交叉主题识别的各种方法,总结不足与改进方向。[文献范围]以CNKI和Web of Science核心数据库为数据......
【目的/意义】基于文献数据的领域知识图谱构建有助于探测某学科领域的主要研究内容及其发展方向,是进行技术创新的基础情报工作,......
伴随信息技术的发展,新兴技术不局限于存在结构化的数据源中,网络数据中也可能包含潜在的新兴技术,针对新兴技术研究方法的多元化......
[目的/意义]会话分析理论的引入为主题演化研究提供了新的研究视角,细化了主题演化分析粒度。同时,更为完善的主题演化分析思路被......
在大数据时代,识别研究前沿,准确把握世界科技发展趋势成为政府科技管理部门和科研机构抢占科研先机的关键,对于我国实施科技创新......
近年来,随着Web2.0的飞速发展,在线社会关系网络如社交媒体成为互联网服务与应用的主角。截至2018年12月31日,微博垂直领域高达60......
[研究目的]人工智能前沿技术正在快速融入医疗。识别"人工智能+医疗"新兴技术,有助于跟踪技术最新发展动态,促进科技成果的转化......
挖掘社交媒体发布的信息,逐渐成为了一种获取所需数据的重要途径,数据挖掘采用的一种重要方法就是机器学习.基于此,本研究以4起自......
对作者关键词进行价值细分研究,有助于识别学科高价值研究热点主题,帮助研究者们精确把握高价值研究主题和学科研究前沿.本文引入......
针对于传统方法中存在的文本特征表示能力差、模型主题识别准确率低等问题,提出一种融合SENet与卷积神经网络的文本主题识别方法.......
针对动漫产业发展迅速导致产业研究热点与研究主题难以识别的难题,提出了一种基于层次聚类与LDA主题识别的产业文献的分析方法.文......
在中国反贫困实践中,旅游扶贫的作用极其重要,该领域的学术研究是对旅游减贫时代特征的集中反映,可为未来继续解决相对贫困问题和......
[目的/意义]本文以主题为核心,从外部属性和内容属性两个视角展开政策文本结构化解析,直观反映政策核心内涵,挖掘政策文本语义,为......
CNM系统的主要特点是在互联网的代理服务器中应用基于FIFA算法的内容主题识别技术,实现企业网络信息监管.本文详细介绍了CNM系统的......
摘 要:为研究社会公众对档案的关注度和认同度,分析档案社交媒体形象,论文采集新浪微博的档案主题文本,通过高频词分析、LDA主题聚类和......
[目的/意义]为提高新兴技术主题识别的全面性、准确性,在专利、论文信息的基础上,融入舆情信息,提出一种复合型的新兴技术主题识别......
【目的/意义】目前,越来越多的消费者参与在线评论进行信息交互和需求表达。从丰富的在线产品评论中识别并分析用户需求有助于企业......
【目的/意义】舆情主题识别一直是舆情领域的研究热点,如今已有丰富的研究成果。现有研究对舆情信息进行表征时多采用了传统的词袋......
本文提出了一种基于语义的网络信息内容分析技术,主要思想在于研究构造和应用更深、更高层次的知识(概念和领域知识)进行文本内容......
文本的主题识别是TDT研究计划的核心任务之一.本文研究了文本主题识别的主要算法,并分析了采用不同的文本特征包括Unigram和NGram......
针对英文科技文献的特征,提出一种规则和统计相结合的关键内容识别方法。该方法首先通过对源文档进行特征标识,将其转换成更易于处......
针对目前文献管理软件无法识别用户潜在研究兴趣从而进行个性化推荐的现状,文章提出了基于主题的社会化推荐方法。首先通过基于内......
[目的]利用LDA主题模型来探究全局主题和学科主题之间存在的差异。[方法]基于LDA主题模型,以国内知识流研究领域为例,在主题抽取的......
该文围绕第二代搜索引擎的构建,重点研究了Web内容挖掘、结构挖掘和中文分词技术及其在搜索引擎中的应用,并探索了主题搜索引擎的......
形式文法是分析知识文档结构并从中抽取知识重要手段,然而,人工总结自然语言处理所需的文法是十分困难的。人们容易想到的方法是从......
意见挖掘是指针对主观性文本自动获取有用的意见信息和知识。汉语意见挖掘技术的研究需要汉语意见型主观性文本标注语料库的支持。......
钓鱼网站是在网页中包含恶意欺骗信息,引诱互联网用户提交个人信息从而窃取其隐私信息乃至个人财产的一种网络攻击方式。为了提高......
学位
[目的/意义]针对当前新兴技术识别主要围绕热点专利与论文开展,对低热度专利与论文不够关注,然而由于其类别较多、总体规模较大,极......
创新主题是在一定时间内在科学和技术领域间具有交叉融合、互相转化、协同发展趋势的研究主题。创新主题的识别可以帮助科研人员把......
由于新闻报道受到严格的监管,并且具有可靠的来源,但是要从大量新闻文本数据中获取出有价值的信息是困难且低效的。因此,通过一定......
[目的 /意义]科学主题演化路径对认识科学发展过程和预测未来发展趋势具有重要的意义.鉴于现有研究将演化路径上的主题同等看待的......
[目的/意义]技术创新机会识别能够帮助企业更好地实现技术布局战略,从而抢占技术制高点以形成科技创新的非对称优势。[方法/过程]......
互联网上信息过载给人们获取需求信息带来困难,摘要的出现使得人们能够快速准确地了解文档的主要内容,而人工摘要成本较高,并且具......
随着互联网的迅速发展,通过先进的大数据、云计算、物联网等技术,医疗健康行业与互联网行业相融合,从而促进了在线医疗健康行业的......
近年来,得益于数据科学的飞速发展,越来越多的信息以数据的形式出现在人们的视野中,如何从这些数据中挖掘有用的信息成为一个迫切......