back-propagation相关论文
Optimization of Process Parameters for Cracking Prevention of UHSS in Hot Stamping Based on Hammersl
In order to prevent cracking appeared in the work-piece during the hot stamping operation,this paper proposes a hybrid o......
Artificial neural network modeling of water quality of the Yangtze River system: a case study in rea
An effective approach for describing complicated water quality processes is very important for fiver water quality manag......
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Considering the difficulty of creating water quality model for activated sludge system, a typical BP artificial neural n......
Predictive model based on artificial neural net for purity of perovskite-type SrTiO3 nanocrystalline
A three-layer structure back-propagation network model based on the non-linear relationship between the purity of the pe......
给出了一种评价多媒体课件效果的新方法。模型采用了基于认知心理学的评价指标,充分考虑了人的主体地位,同时运用BP神经网络的方法......
城市燃气小时负荷的预测对于保证管网用气量，进行管网的优化调度，设备维修具有极其重要的意义。应用人工神经网络理论和灰色预测理论......
生产总值代表了一个国家的经济增长效应,是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标,如果能够对国内生产总值做很好的估计,则对国家......
入侵检测技术是解决网络安全的一种有效手段。文中提供一个基于规则和神经网络系统的入侵检测模型。主要思想是利用神经网络的分类......
在标准反向传播神经网络算法的基础上,提出了一种改进的反向传播神经网络算法.通过对每个处理单元增加3个参数来增强作用函数,且3......
该文把神经网络中的BP(Back—Propagation)网络算法引入到FPN(Fuzzy Petri Nets)模型中,使得FPN具有像神经网络中的BP网络一样的学......
为克服现有神经网络训练算法在建模精度方面的不足，提出了一种专门面向近似建模的前馈网络训练算法——GA—BP贝叶斯算法．该算法以提......
简单介绍了模糊技术和神经网络的关系,并给出了一种利用神经网络技术的模糊控制器的控制方案.应用模糊神经网络技术,将模糊逻辑与B......
在检测和诊断模拟电路的故障中，为了解决传统的BP神经网络初始权值和阈值是随机选取的，容易陷入局部最小值，出现不收敛或收敛速度慢的......
经典的BP算法存在陷入局部极小,算法收敛慢的问题。提出了一种改进的BP神经网络算法,在经典BP算法基础上,引入新的参数以调整经典......
通过介绍BP神经网络用于目标识别的基本原理,对目标不完整或不确定数据进行分析、推理。提取空袭目标的速度、高度、机动加速度和......
给出了一种非规则三维数据的曲面拟合方法,该方法给出的网络模型不需要删除奇异数据,从而可以保持数据信息的完整性,此外,该方法给......
The model of back-propagation neural network(BPNN)was presented to demonstrate the effect of restrictive ecological fact......
本文提供了一种比模糊推理更为自然的方式使用人们的经验知识,通过一组神经元不同程度的兴奋表达一个抽象的概念值,由此将抽象的经......
计算机网络是21世纪全球最重要的基础设施之一,随着其规模的日益扩大,计算机网络管理维护工作越来越复杂。网络故障诊断已成为人们......
