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近年来,随着深度学习算法的不断发展,卷积神经网络（Convolution Neural Network,CNN）已广泛应用于基于可穿戴传感器的人体行为识别中......
随着5G通信、物联网与人工智能等新兴领域的发展,计算机视觉应用场景愈益广泛,目标跟踪作为计算机视觉中最为重要的方向之一,具有......
目标跟踪作为计算机视觉的重要方向之一,在自动驾驶、安防监控等方面有着广泛的应用,但是目标跟踪算法还无法有效地运行在嵌入式设......
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为了实现低功耗的图像分类识别系统,设计一种基于卷积神经网络的图像分类识别系统方案,该方案研究基于ARM+FPGA异构系统的实现方法......
随着人工智能的迅速发展,神经网络逐渐变得更深更宽,计算量呈现爆炸式增长,传统的通用处理器(CPU)采用冯诺依曼架构,虽然灵活,但是......
随着计算能力的剧增、学科技术相互渗透和不断发展,“新工科”背景下的教学模式不断革新。开发实现以双足机器人为载体的兼具机械......
为了加强嵌入式系统设计实践教学的效果,提高学生解决复杂工程问题的能力,采用自顶向下的设计方法设计了传感器数据采集系统的实验......
为满足对人脸检测领域对人脸识别的需求,同时具备识别的高精度,设计了一种以PYNQ-Z1作为核心控制单元的高精度高速识别系统.结合图......
近年来,面部表情识别在人机交互、疲劳驾驶、医疗等领域得到了广泛应用,已成为计算机视觉领域的研究热点.面部表情识别需要基于人......
随着摩尔定律逐渐接近尾声,一味地通过提升工艺来比拼硬件性能将变得越来越艰难。在现有工艺下,如何改进硬件架构来适应不断变化的......
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图像分类识别作为人工智能领域的重要组成部分,有着广阔的应用前景和重要的研究意义。卷积神经网络模型是图像分类识别中应用非常......
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设计了一款智能超市收银系统。系统由商品信息采集模块、商品检测模块、上位机计价模块三部分组成。商品信息采集模块通过摄像头采......
目前超市收银系统大多采用收银员手持扫码枪逐一识别商品条形码的传统方式,效率相对较低。针对此现状,笔者基于深度学习中的图像识......
近些年来,对脑机接口技术(BCI)的研究无论是在医学康复领域还是在学术界都十分活跃,成为科技大佬们关注的前沿技术。尽管该技术发......
近几年来人工智能领域不断发展,其中深度强化学习作为其核心算法,它将具有感知能力的深度学习技术和具有决策能力的强化学习技术相......
