PBIL算法相关论文
蛋白质结构预测是根据氨基酸序列预测相应蛋白质空间结构,是当前分子生物学首要解决的难题,并被列为21世纪生物学的首要任务.60年......
针对钢铁企业合同计划优化问题，建立了合同计划的混合规划模型，并提出了基于群体增量学习PBIL与线性规划的求解算法。首先设计PBIL算......
该文首先介绍了进化算法的基本思想及发展状况,并研究了在进化算法中技术相对成熟、应用比较广泛的遗传算法,并对简单遗传算法的进......
调度问题是生产管理的一项重要内容,对于有序组织生产,充分发挥生产设备能力,提高生产效率具有重要作用.算法研究是生产调度问题的......
排序(Scheduling)是运筹学中发展较早的一个分支,在社会中有着广阔的应用前景,分批排序(Batch scheduling)是其中一类重要的新型排......
在 PBIL算法及自私基因算法的基础上 ,提出了一个适应性更广、搜索能力更强的优化搜索算法。该算法从各基因位的初始等位基因概率......
提出了一种基于PBIL（Population—Based Incremental Learning）的QoS组播路由算法，它能在综合QoS参数约束条件下寻找代价最小的多播树......
针对钢铁企业中存在的合同对库存余材的优化匹配问题,建立了实现余材利用量最大化和匹配损失费用最小化的多目标0-1规划模型.采用......
针对炼钢生产组炉计划编制问题,建立了相应的数学模型,并提出了基于PBIL与网络最大流的求解算法.该算法首先利用启发式规则获取炉......
给出了自动组卷系统中组卷约束条件和目标函数的数学描述．针对上机考试实时组卷的要求，根据历史组卷信息对PBIL算法的初始学习概率进......
在不确定环境中，环境的变化总是以一定的概率发生，本文把何时变化看作随机变量，其满足一定的统计规律，由此归纳出一类动态优化问题。对......
摘要：将改进后的PBIL算法运用到含风力发电机组的IEEE30节点系统的无功优化计算中，并对多次独立计算的结果做了统计和分析，与采用标准......
为了解决图像匹配过程中计算速度慢和匹配精度不高的缺陷,提出了一种基于群体增量学习算法的匹配方法。PBIL算法是一种基于概率分......
介绍了基于种群的增强式学习的PBIL算法的基本原理和实现方法。分析比较了遗传算法和PBIL算法求解过程的异同点。介绍了PBIL算法在......
分析了基于群体的增量学习(Population-based Increased Learning,简称PBIL)算法的基本原理和存在问题,提出了一种具有自适应学习......
期刊
为了解决图像匹配过程中计算速度慢和匹配精度不高的缺陷,提出了一种基于群体增量学习(Population-based Increased Learning,简称......
排污口的布局对水生态系统的良性发展和城市环境美化起着至关重要的作用。利用基于概率分析策略的PBIL算法,综合考虑影响排污口布......
介绍了基于种群竞争式学习的PBIL算法的基本原理和实现方法。比较了PBIL算法和遗传算法求解过程的异同点。分析了PBIL算法在物流中......
全球市场竞争日益激烈,客户期望的不断提高使得产品生命周期缩短,企业越来越关注供应链管理问题。供应链管理是在满足客户需求的同......
提出了一种将基于群体增量学习(population-based incremental learning,PBIL)算法用于遥感影像匹配的方法,给出了详细的理论和实......
我国经济实力在不断地增强,而伴随着的是居民的投资理财意识愈加增强。因此,如何将资金合理分配到投资项目中以在获得较高收益的同......
在ＰＢＩＬ算法及自私基因算法的基础上，提出了一个适应性更广、搜索能力更强的优化搜索算法。该算法从各基因位的初始等位基因概率出发，通过......
进化计算是一种搜索方法，广泛用于求解各类优化问题。PBIL算法将进化获得的知识——学习概率用以指导后代的产生，使搜索更具方向性，因......
随着计算机技术和网络技术的迅猛发展,军队武器装备信息化建设水平也不断提高,加强各部队信息化建设已经成为军队全面建设的客观要......
物流产业是国民经济发展的第三重要源泉,特别是进入21世纪以来,大力提倡发展现代物流产业,而车辆路径问题是现代物流的关键环节,对......
课程表问题是时间表问题中重要的应用内容．采用一种新的基因编码方法，可以更客观地反映大学课程安排的实际，并采用先进的PBIL算法进行......
