Mel频率倒谱参数相关论文
说话人识别是根据说话人的发音特性自动识别说话人的过程，它不注重包含在语音信号中的语义内容信息，而是着眼于包含在语音信号中的个......
为提高噪声环境下语音端点检测的精确性,提出了一种基于Mel频率倒谱参数（MF-CC）相似度的端点检测方法。提取了每帧语音信号的Mel频率......
利用神经网络设计语音信号增强处理系统．在无噪和合噪条件下，提取语音信号的MFCC系数，用于BP神经网络的训练和识别，最终达到语音信号消......
利用高斯混合模型(GMM)方法进行语音的性别识别。首先概述了特征提取、识别方法及性别识别的过程;然后通过减少提取特征的语音帧数......
由于在说话人识别研究中发现，语音信号包括静音段、辅音段和浊音段，说话人的个性特征主要蕴含在浊音段中，静音段与辅音段参与识别会明......
免提式话筒语音识别系统是语音识别走向实用的目标之一.实现这一系统,首先要解决房间效应引起的混响问题.通过讨论室内混响声场中......
如今随着信息技术和科技水平的快速发展,国家对信息安全的需求程度也越来越高,而生物特征识别结合了生物学和信息学,使身份识别更......
在特定人孤立词语音识别中,最为简单有效的方法是采用动态时间弯折(dynamic time warping,DTW)算法。该算法基于动态规划(DP)的思......
