McMC相关论文
重型数控机床在机械加工领域占据重要地位，因此提高其可靠性以及加工精度，对我国工业发展有重要意义。重型数控机床具有结构复杂、故......
目的 探讨层次贝叶斯模型中在慢性病患病率估计研究中的应用，以校正低估的计数数据从而获得潜在的真实患病率。方法 基于真实的患者......
分析传染率季节性和流动人口对于河南省的麻疹动态的影响，比较分析麻疹的传染率季节性变化模式，对中国麻疹的未来防控提供理论支持。......
马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）是目前运用最广泛的统计算法之一，它可以把随机样本从复杂的分布中提取出来。它为建立实用的统计模型提供了......
作为一种高可靠性、长寿命产品，电子式剩余电流动作断路器可获得的试验数据很少。为了对其可靠性进行评估，提出一种基于改进Bootstra......
贝叶斯非参数是统计学中一个新的发展迅速的领域,因其稳健和灵活的统计分析,成为贝叶斯统计中一个不可或缺的组成部分,广泛的应用......
在教育心理研究中,Cox比例风险模型已广泛应用于分析反应时间数据。然而,本文通过对一组真实数据的Kaplan-Meier（KM）图分析发现,基于......
贝叶斯方法的基本原理是利用观测数据提供的关于参数的似然信息,结合参数的先验信息,最终得到参数的后验信息。分层模型是指不同分......
地震是破坏性最强的自然灾害之一,严重威胁人们的生命安全和社会稳定,而我国西南地区地震发生频繁,因此对该地区进行地震预测具有......
股票市场的波动性一直是被关注的焦点,波动意味着收益和风险,平衡好收益与风险是投资过程中的难题。股票价格的适度波动是市场有序......
随着我国经济水平的快速提高,人们对食物的需求也从一开始的只求温饱转变成了现在的注重健康。在这个转变过程中,我国人口的死亡率......
学位
我国是一个淡水资源短缺的国家,人均淡水资源仅为世界平均水平的1/4。为了解决淡水资源短缺的问题,近年来,一种非侵入探水技术-地......
随着时间序列研究的不断深入,为了能更好的描述现实世界,人们更加关注非线性时间序列,在这样的背景下诞生了双重时间序列模型.自模......
针对时移反演如何准确的求解局部位置的问题,本文引入了马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）,其优点在于不依赖准确的初始模型,可引入任意......
摘 要 在多级计分协变量认知诊断框架下，提出了一种可同时纳入连续协变量信息和多类别协变量信息的多级计分认知诊断模型GPDM-C，实现......
期刊
高中学业水平考试是鉴定学生学习质量的水平考试,同时考试结果也是大学招生的主要参考依据。学业水平考试结果能够较好地反映学生......
随着新高能观测设备的运行,在X射线及伽马射线波段观测到的脉冲星风云越来越多。脉冲星的高速星风周围存在终端激波,它可加速电子/......
统计学习,是基于数据建立概率统计模型,进行预测和分析的一门学科。在数据科学日新月异的今天,统计学习方法得到了广泛应用。本文......
Gaia巡天是迄今为止测量精度最高的天体测量项目。它给出高精度的五维参数,分别为位置(α,δ)、自行(,)和视差(ω)。本文主要是在......
门限自回归(TAR)模型是一类典型的非线性时间序列模型,它在自回归(AR)模型的基础上增加了额外的约束条件,其本质就是对一类非线性......
近年来,病毒学已成为生物学领域的研究重点,引起了许多科学家的关注。由于生物技术的创新,从了解生物细胞最初的形态学和基本特性,......
Monte Carlo方法作为一种重要的统计模拟方法,广泛应用于高分子科学、统计物理、生物医药、金融等领域中的模拟计算。Monte Carlo......
学位
当前,在医疗数据信息的存储和管理领域,存在着数据存储格式不一致、患者隐私风险大等严重的现实问题。这些问题极大地制约了医疗卫......
随着第四次工业革命的到来,处理海量高维复杂数据逐渐成为科技工作者的工作常态。尤其是在诸如基因工程、互联网等高新技术产业,所......
近几年来,空间计量经济学已从计量经济学中发展成为了一个独立的分支,并且在经济领域受到了越来越广泛的关注。当进行空间计量建模......
项目反应理论(IRT)在教育、心理测量中占有重要的位置,其将抽象特征转化为可测量、可比较的潜在变量,伴随着理论的发展,相应的参数......
研究区坐落在伊拉克米桑省境内,是一个北西至南东方向延伸约为38公里和横向延伸约为12公里的背斜构造,背斜特征保存较完好,仅在底......
近年来随着移动互联网的快速发展,移动终端数量呈爆炸式增长,人们对无线数据业务的追求也随之不断提高。为迎接未来的挑战,大规模......
学位
为提高地下水数值模拟的可靠性,模型不确定性分析已成为当前水资源和水环境领域的研究热点。MCMC(Markov Chain Monte Carlo)方法......
本文介绍马尔科夫蒙特卡洛(MCMC)方法，主要介绍它的一种特殊方法——M-H算法。对该算法的详细的实施过程进行了阐述，并理清了算......
2019年12月湖北省武汉市出现了新型冠状病毒肺炎疫情。新型冠状病毒传播力强,导致全国甚至全世界范围都出现新型冠状病毒疫情。为......
线性回归模型的缺失变量问题一直以来都是比较难解决的一个问题。本文基于贝叶斯框架,提出了用非参数贝叶斯理论解决该问题的方法......
本文在对 MCMC 算法的起源，应用以及其相关的基本问题(随机样本生成法，静态 Monte Carlo 算法)做了介绍后，一方面讨论了 MCMC 算法的......
随着时间序列相关技术日益广泛的应用，协整分析作为处理非平稳时间序列的一种技术逐渐受到人们的重视，引发了深刻的理论研究，展现出了......
[摘要]在改进的Harris-Todaro模型基础上,建立中国农村劳动力迁移的随机微分方程模型,然后运用MCMC方法对模型参数进行估计,并用实......
为了预测在役油气管道腐蚀剩余寿命,基于广义极值(Generalized Extreme Value,GEV)自适应优选分布研究,建立了基于改进GEV分布的腐......
自由空间光通信(FSO)系统是一种新型的宽带接入系统,结合了光纤通信与微波通信的优点。但是FSO系统容易受到环境和天气状态的影响,......
本文研究用Bayes估计计算金融风险值,帮助投资者依据观测数据和信息对风险模型进行调整,使得风险模型能够更准确地反映出金融市场......
The mortality of ovarian cancer is higher than any other female genital malignant tumors, while there exists a strong co......
未决赔款准备金的谨慎提取对保险公司的稳健经营具有非常重要的意义.本文从分层贝叶斯分析和BMOM方法入手研究最大熵先验分布问题,......
贝叶斯网络的结构学习是数据挖掘与知识发现领域的主要研究技术之一,能从大量数据中寻找隐含的概率依赖关系和知识表达模型,对复杂......
This article presents a novel people-tracking approach to cope with partial occlusions caused by scene objects. Instead ......
针对目前基于加速试验产品可靠性分析方法忽略外场环境的差异性及未考虑外场数据等问题,从数据融合的角度,考虑试验与外场环境的差......
基于马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟的贝叶斯(Bayes)分析方法,应用随机波动(SV)模型实证分析06、07年度中国股票市场指数的波动性,......
研究中国股票市场中的两个重要指标:股票价格与交易量,随机波动模型具有长期波动性预测能力,只是由于参数估计的困难而没有受到重......
CAViaR模型是常用的VaR估计方法之一,但通常面临参数估计和模型检验的困难.本文发展了贝叶斯CAViaR模型用于分析油价风险,并考察该......
要以解析的形式得到双指数跳扩散模型参数的ML估计是很困难的.本文通过引入缺失数据,使用马尔科夫链蒙特卡洛方法构造参数与缺失数......
