MODIS-EVI相关论文
物候是植被生理生态过程与环境变化相互作用的体现，时间序列遥感数据的使用有助于揭示水稻物候特征。基于水稻物候特征建立一个可靠......
为了了解川西高原植被EVI的时空变化特征，以MODIS-EVI数据、DEM数据和气象格点数据为基础，基于相关性分析、趋势分析和最大值合成等......
近些年来,耕地资源的利用情况受到人们越来越多的关注,尤其在人多地少的中国。随着城镇地域扩张、工业化加速推进以及农村经济结构......
以matlab为平台设计了BP神经网络用于自动提取土地覆被信息,将覆盖内蒙古的2006年全年的MO- DIS数据处理成EVI植被指数时间序列集......
选取重庆市2000～2009年MODIS EVI时间序列数据,采用BLSE去云处理方法,首先进行EVI时间序列的变化矢量分析,研究EVI对干旱的响应情况......
基于MODIS-EVI和气象数据,利用最大值合成法、像元二分模型、趋势分析和相关分析等方法,探讨了西南地区2001—2015年植被覆盖时空......
植被覆盖时空变化是全球及区域生态环境重要研究内容之一。基于Google Earth Engine云平台,利用2000～2017年250 m分辨率的MODIS-EVI......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
T erra-M OD IS数据集同时具有归一化植被指数(NDV I)和增强型植被指数(EV I)两种植被指数。为了对比这两种植被指数在农作物估产......
针对夏玉米难以精确识别和分类时数据冗余的问题,提出夏玉米最佳时序谱段组合识别模式。基于时间序列的MODIS EVI数据,利用马氏距......
准确获取作物种植空间分布和面积信息是进行粮食估产的重要前提条件,也是调整种植结构的重要数据基础。笔者以河北省2004—2005年......
基于洞庭湖流域2000～2012年98个气象站点的综合气象干旱指数(CI)和MODIS增强型植被指数(EVI)数据,对研究时段内生长季干旱强度和EVI......
基于MODIS-EVI数据对2007—2016年广西西江流域植被时空变化特征进行了分析,进而探讨其影响因素。结果表明:近10年来,研究区月EVI......
乡镇是秸秆焚烧最直接责任主体,开展镇(乡)区域农作物秸秆产生量估算方法研究,可为镇(乡)区域秸秆资源规划和收储设施选址提供有效......
MODIS NDVI与MODIS EVI是目前应用比较广泛的植被指数,MODIS EVI是对NDVI的发展和延续,从植被指数计算公式和合成方法两方面做了改......
在全球气候变化背景下,植被和物候的动态变化以及对气候变化的响应方式已经成为研究热点。南方亚热带季风区因其独特的水热条件,植......
利用MODIS-EVI数据,采用像元二分模型结合距平百分率、变异系数和分布指数对2000—2015年重庆植被覆盖度变化时空分异特征进行了分......
高原地区的植被除了对温度、降水等气候因素响应敏感外,还受到海拔高度的影响。文中利用2006年和2008年8月份青藏高原地区的MODIS-......
生育期信息对作物生长发育的动态监测、田间精细管理以及产量预测等具有重要意义。采用NASA提供的2005年1~7月8d合成的MYD09数据产......
在全球气候变化背景下,植被动态变化以及植被对气候变化的响应方式已经成为生态学和地理学领域的热点。本文对比分析了南方亚热带......
黄淮海平原是中国最大的平原区,快速准确获取冬小麦的种植面积信息,对于黄淮海平原粮食估产和种植结构调整具有重要意义。本研究选......
