LBF模型相关论文
本文提出了一种适用于血管图像分割的活动轮廓模型。根据局部轮廓曲线与血管边界的吻合状况,该模型能够自适应地调节能量方程中全......
图像分割是图像理解和识别的前提,作为图像处理的基础环节,一直是图像处理和计算机视觉领域的热点和难点问题。目前,医学成像技术......
医学图像分割是目前图像分割研究领域中非常活跃的一个分支，其目的是通过提取分割目标的特征，把感兴趣的图像区域从周围环境中分离出......
图像分割是指把图像划分成一系列彼此互不重叠的均质区域。医学图像分割是图像分割处理中的一个重要研究领域,是用计算机对人体组......
当今世界，心血管疾病是发病率和死亡率最高的疾病之一，而随着现代医学影像技术在电子化和信息化时代的潮流中不断地进步，医院对于病人......
LBF模型的能量函数对于水平集函数是非凸的,从而导致应用LBF模型分割的最终结果对水平集函数的初始化非常敏感。通过凸化LBF模型的......
提出了一种基于核特征距离局部活动轮廓分割模型。在模型中使用核特征距离来构造局部拟合能量,从而可以获取精确的局部图像特征,可......
为了从灰度异质图像中更好地提取目标,本文提出了一种新的图像分割方法,采用测地时间函数作为局部二值拟合模型的核函数,并结合图......
提出了一种新的自动初始化水平集的方法和基于MultiLayer水平集的活动轮廓模型。该模型同时进行偏移场去除和图像分割,因此可以有......
提出了改进的LBF模型(ILBF)及其图像分割算法.利用两种不同尺度参数的LBF模型分别描述局部和全局信息,并构造了新的能量函数.将局......
结合CV和LBF模型,提出一种混合的活动轮廓模型,同时采用L2+Sobolev梯度实现PDE演化方程.实验结果表明,该模型能够分割背景同质目标......
针对局部二元拟合(local binary fitting,LBF)能量模型对活动轮廓曲线初始位置较为敏感的缺点,本文提出一种改进局部二元拟合的灰......
基于区域活动轮廓模型在处理医学特定分割目标时,受到图像背景影响较大,难以提取目标边界轮廓.针对这一问题,提出一种改进LFI模型.......
ACGS（Active Contours With Group Similarity）模型在CV模型的基础上结合了矩阵的低秩性约束,能较好地分割目标特征缺失或错误的相似......
针对传统活动轮廓模型中CV模型和LBF模型能量泛函单一,不能准确快速分割灰度不均匀医学图像的问题,提出一种基于自适应的活动轮廓......
由于LBF模型是通过高斯核函数来拟合局部内外的区域信息,是典型的局部区域模型。此外医学图像的复杂性且分割经常出现类似特定形状......
柑橘表面缺陷会严重影响水果的品质和食用安全,柑橘表面缺陷进行检测对于提高水果品质、提升水果价值有着重要意义。LBF(local bin......
为了更好地对板材表面的节子和虫眼进行快速有效的分割，对局部二值拟合（local binary fitting，LBF）模型进行了深入研究，从而提出一个改......
LBF(Local Binary Fitting)模型利用局部图像信息能够对强度分布不均匀的图像进行分割,然而,该算法仅考虑均值信息,导致模型在处理......
LBF模型的能量函数对于水平集函数是非凸的,从而导致应用LBF模型分割的最终结果对水平集函数的初始化非常敏感。通过凸化LBF模型的......
树木图像分割是树木可视化重建、树木精准对靶施药等研究的重要环节,对于树木生长态势评价和树木材积率以及森林蓄积量估计具有重......
传统的图像分割模型有各自的缺点。LBF模型对于活动轮廓的初始化相当敏感,而CV模型不能处理灰度不均的图像。为了解决上述的缺点,......
针对活动轮廓模型图像分割过程中迭代次数多,分割速度慢的问题,提出一种高阶的数值求解方法。分析活动轮廓模型中基于全局信息的CV......
对于医学图像而言,图像分割是对其进行分析研究的关键步骤之一,多年来受到人们的关注。但到目前为上,医学图像的分割算法仍存在诸......
C-V模型具有计算复杂度低、对初始化和噪声不敏感等优点,在处理图像的时候总是从全局的角度去考虑图像区域的灰度变化,从而导致难......
采用虚拟的符号距离函数代替真实的符号距离函数,依靠待检测目标局部灰度高斯加权均值来驱动活动轮廓的演化,提出了一种能够分割灰......
肺癌是世界上严重威胁人类生命的疾病之一。临床研究表明,肺癌在胸腔中的早期表现形式为孤立的类球状结节,诊断医师借助医学影像来......
针对鼠兔视频序列帧中某些帧的运动目标处于运动状态、另一些帧的运动目标处于静止状态的特点,提出一种结合快速目标检测和水平集......
针对C-V模型不能充分利用图像局部区域灰度变化信息从而导致难以准确分割灰度不均物体等缺陷,提出一种基于局部区域的C-V(LCV)模型......
带钢表面缺陷的分割是带钢表面缺陷检测中至关重要的环节,缺陷分割的高效、准确与否将直接影响后续的分类和识别,以及整个检测系统......
图像分割与配准一直是图像处理中的两大重要任务。在医学影像分析处理中，分割和配准占据着重要的地位，它们是后续的图像融合及三维重......
缺陷检测是保证工件质量的重要技术之一,对减少或避免因缺陷引起的意外事故有着积极的作用。工业计算机X射线断层扫描成像(Industr......
柑橘表面缺陷的图像分割与识别是水果在收购与销售过程中的重要环节,对于提升水果的品质和经济效益有着重要意义。本文以柑橘的虫......
随着医学成像技术的快速发展,计算机辅助诊断系统成为当今医生诊断的重要辅助工具,计算机辅助诊断系统中的重要环节为图像分割,图......
CV模型和LBF模型是两个著名的图像分割模型,然而它们有各自的缺点。CV模型不能处理灰度不均图像,而LBF模型虽然能处理灰度不均图像......
紫外局部放电检测是电力设备绝缘缺陷带电检测中的一种新兴技术手段,通常用光子数表征放电强度,然而该参量受观测距离和探测器增益......
人脸皮肤结构复杂,表面色素区域形态多异,人们判别色素区域具有主观性。传统检测色素区域方法,是针对皮肤镜采集的单一的色素区域......
