Lévy飞行相关论文
随着电动汽车普及率的逐年升高，电动汽车接入所带来的无序充放电行现象会对电网稳定运行造成影响。在传统微电网模型基础上考虑电动......
针对极化敏感阵列中非完备电磁矢量传感器多参数联合估计问题，提出一种基于三维电磁矢量传感器平面圆阵模型的DOA和极化参数联合估......
针对光伏阵列的开路故障、短路故障、老化故障和局部阴影故障，提出了一种基于核极限学习机（kernel extreme learning machine，KELM）的......
针对基于混沌粒子群算法（CPSO）的航线规划在搜索过程中易陷入停滞和局部最优与多维计算时迭代速度慢的问题，通过引入Levy飞行随机扰动......
针对标准学生心理优化算法（SPBO）的不足，分析了学生学习心理特征，提出采用混合策略的改进学生心理优化算法（HSSPBO）。首先，以学生考试总分......
并行机调度是实际生产调度问题的一种典型抽象模型,通常被认为是NP-hard问题。问题规模较大时,在有限的时间内精确求解并行机调度......
精准的负荷预测有利于电力系统的稳定运行，提高经济性和可靠性。为了提高短期电力负荷的预测精度，提出了一种基于改进型黑猩猩算法优......
针对传统灰狼算法存在局部开发能力弱、早熟收敛以及初始种群分布不均匀等缺点,优化了传统灰狼算法:采用Cat混沌映射和反向学习初......
当前大多数企业工厂的作业车间都存在着生产效益低下的问题,其主要原因是车间货物的调度方法不合理。基于此,本文提出了基于自适应......
不平衡数据的分类问题一直是机器学习与数据挖掘的共同课题。在传统的学习过程中,分类器大多在不平衡比例接近1的数据集上进行分类......
传统的布谷鸟搜索算法,在二维优化问题中经常出现陷入局部最优、寻优解精度低以及计算解偏差大等问题.针对于此,本文提出了一种基......
采用麻雀搜索算法(SSA)对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,加快BP神经网络对PID控制器参数的整定,最终获得最优参数.将正弦余......
为提升蝗虫优化算法(GOA)在移动机器人路径规划中的应用效果,将基于Levy飞行的局部搜索策略和基于线性递减参数的随机跳出策略引入......
针对基本麻雀搜索算法抗局部最优能力弱的问题,提出一种混合正弦余弦算法和Lévy飞行的麻雀算法(ISSA).首先,在发现者位置更新方式......
针对鲸鱼优化算法在优化复杂工程时易陷入局部最优、收敛精度低等问题,提出一种基于精英反向学习和L6vy飞行的鲸鱼优化算法(ELWOA)......
针对人工蜂群算法(artificial bee colony,ABC)存在寻优精度不高、收敛速度较慢、容易被局部极值吸引的不足,提出一种具有Lévy飞......
元启发算法-SVM是多分类评价模型的典型架构,在多分类综合决策判定中具有重要的理论与实践意义,为此提出了一种融合Lévy飞行和精......
针对斑点鬣狗优化算法(spotted hyena optimizer,SHO)容易陷入局部最优解、求解质量低等缺点,本文提出使用Lévy飞行和单纯形搜索......
针对麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)在解决高维、非线性的分布式电源(Distributed Generation,DG)优化配置问题中求......
针对蝙蝠算法在求解多峰、复杂非线性问题时,搜索效率降低、易陷入局部最优等不足,提出了一种改进的蝙蝠算法.引入具有短期记忆特......
具有路由缓冲区的客车制造车间(Routing Buffer Bus Manufacturing Shop,RBBMS)排产优化问题是柔性流水车间排产优化问题(flexible......
随着大数据时代的到来,作为企业管理问题中的一个关键问题,生产调度在竞争激烈的环境下,它能够使生产效率得到优化,降低生产成本,......
学位
近年来,群智能优化算法因为卓越的处理黑盒问题的能力得到了迅速的发展。粒子群算法作为典型的群智能优化算法受到学术界以及工业......
优化问题普遍存在于科学研究和工程技术等诸多领域,鉴于传统优化方法具有一定的局限性,近年来以和声搜索(Harmony Search)和粒子群......
树种优化算法(Tree Seed Optimizer Algorithm,TSA)是一种模仿自然界中树木传播种子,生根发芽长大形成新树种的群智能优化算法。事......
随互联网技术的迅速发展,人们的工作、学习、生活愈加便利,同时网络安全问题也日益严峻,传统的防火墙等静态防御手段已无法有效的......
蝴蝶优化算法是一种模仿蝴蝶觅食行为群智能优化算法,充分利用蝴蝶的嗅觉来确定食物源的位置上,但是该算法与其他智能算法一样,也......
优化问题在生活中的各个领域都存在,且与我们的日常都紧密相关。近年来,启发式优化算法的出现,丰富了优化问题的理论,且因其实现简......
无线传感器网络作为物联网中信息感知和采集的重要组成部分,已经在很大程度上影响和改变着我们的生活。在多数应用中,不仅要求采集......
为了减轻日益恶化的环境问题,1997年在日本京都制定的《京都议定书》将碳排放权市场推向了现实阶段。作为碳现货市场的衍生市场,碳......
针对鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)在迭代后期种群多样性丧失,易陷入局部最优的问题,将飞蛾-火焰算法(Moth-Fla......
目的针对传统乌鸦算法随机搜索的盲目性和易陷入局部最优的缺点,提出一种改进乌鸦算法,用于多阈值图像分割。方法采用精英分享策略......
为有效求解自融资投资组合模型,基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,提出了一种改进的量子行为的粒子群优化算......
为保证居民用水安全,搭建更加准确、稳定的水质余氯预测模型,提出了一种改进正余弦算法优化神经网络的水体余氯预测模型.在正余弦......
为了使交叉口的通行效益最大化,构建以交叉口平均延误、平均停车次数最小以及最大通行能力最大化为优化目标的多目标函数模型,并提......
针对鲸鱼优化算法种群初始位置不均匀、后期容易陷入局部搜索,以及收敛精度慢较差等情况,利用正态变异方案提高收敛速度与收敛精度......
扩散理论是研究扩散现象的重要理论，可划分为正常扩散理论和反常扩散理论.正常扩散的研究先于反常扩散，已经发展出一套成熟的理论框......
针对引力搜索算法(GSA)初始群体随机和易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进引力搜索算法(CLGSA),该算法引入混沌运动优化初始群体......
由于飞蛾扑火优化(MFO)算法收敛速度和计算精度还有待提高,提出一种改进的基于Lévy飞行轨迹的飞蛾扑火优化(LMFO)算法。增强局部......
针对果蝇优化算法是模仿果蝇寻找食物行为而进行全局搜索最优解的新算法,该算法存在容易陷入局部最优解和收敛速度慢的缺点,提出一......
提出一种带有高斯变异的Lévy飞行特征的改进蝙蝠算法(GMBA).该算法中,每只蝙蝠根据当前位置的优劣程度选择不同的飞行方式,位置较......
分析了细菌觅食优化(BFO)算法的基本原理,为了改善算法局部搜索能力突出而全局搜寻能力欠佳、算法结构复杂等缺点,在BFO算法的复制......
针对风驱动优化算法易陷入局部极值的缺陷,本文提出一种基于Lévy飞行的风驱动优化改进算法.改进算法使用Lévy分布对迭代搜索到目......
为了提高支持向量机(SVM)分类性能,同时针对果蝇优化算法(FOA)寻优精度不高和易陷入局部最优的特点,提出了一种改进的FOA算法(LFOA......
分析了细菌觅食优化（BFO）算法的基本原理，为了改善算法局部搜索能力突出而全局搜寻能力欠佳、算法结构复杂等缺点，在BFO算法的复制操作......
目的解决粒子群算法易陷入局部最优解、出现早熟收敛从而导致求解精度不高的缺陷。方法将高斯变异(Gaussian Mutation)、Levy飞行......
