Kohonen相关论文
传统的自动规划小车（Automated Guided Vehicles,AGV）路径规划需要提供详细的场景地图,不适应复杂的动态环境,从而导致工作效率低,易......
本文旨在通过运用数据探索分析法比较若干新兴工业化国家经济结构的演进轨迹,进而探究其经济结构的时序近似性。研究表明,工业化对......
随着气味检测在食品、化妆品、医疗、环境污染监测、能源、化工等方面重要性的与同俱增,电子鼻系统得到了迅速的发展,而电子鼻系统......
目前采用的基于里程的旅客划分方法不能清晰区分旅客价值,应用Kohonen T自组织特征映射的人工神经网络模型将反映旅客盈利能力的多......
在体育运动聚类分析中,引入Kohonen自组织神经网络,采用迭代优化目标函数的算法,进行聚类分析,避免了很多主观因素,为迅速客观地得......
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对复杂混合气体/气味的定性识别是电子鼻技术应用的重要方面.文章以对不同品牌的葡萄酒样本的定性识别为例,尝试利用气体传感器温......
电力负荷预测作为电力生产部门的重要工作之一，是根据电力负荷历史数据和其他各类相关影响因素进行预测的，因此，其预测精确度很大程度......
针对现有方法分选准确率不高和对噪声敏感的问题，提出一种新的雷达辐射源信号分选算法。对接收到的未知雷达辐射源信号，首先提取其第......
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运用Kohonen神经网络的模型,利用上海市第五次人口普查数据,研究了浦东各街镇劳动力市场聚类问题,选取8个反映劳动力结构和特征的......
The key methods of detection and classification of the electroencephalogram(EEG) used in recent years are introduced . T......
本文试从Kohonen神经网络在船舶轴系故障诊断中应用研究出发,提出了船舶轴系模拟试验台的结构和监测原理,通过数据采集系统和开发......
运用Kohonen神经网络理论，建立了农用地分等Kohonen网络模型，实现农用地分等的智能化，增强了分等的准确性和客观性。......
传统图像分割技术对森林火灾图像分割效果不太理想 ,无法模仿人对颜色的主观判断 ,因此很难提取森林火灾图像的火焰区域 ,而Kohone......
An idea of estimating the direct sequence spread spectrum(DSSS) signal pseudo-noise(PN) sequence is presented. Without t......
自组织映射（SOM）是一种竞争型无指导学习的神经网络方法。SOM神经网络已广泛地应用于模式聚类、模式识别、拓扑不变性映射等方面。本......
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基于Kohonen自组织特征映射（SOFM）神经网络的矢量量化图像压缩编码是一种非常高效的方法,但其码字利用不均匀,某些神经元永远无法获......
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本文较相信的阐述了Kohonen算法的基本原理和基本步骤。简要的介绍了跨行业数绝挖掘标准流程CRISP-DM，并以此作为出发点，详尽的论述......
期刊
提出了一种优化选择径向基神经网络数据中心的算法，该算法结合了Kohonen网络的模式分类能力，将初步分类结果用做RBFNN的初始数据中心......
为研究柴达木盆地E区大型背斜构造沉积相及砂体展布规律,在二维地震数据闭合差校正、邻区井标定引入及精细层位解释基础上,利用改......
论文提出了基于顾客知识挖掘的产品目标市场分析模型。按照顾客的性别、年龄、收入等特征，把顾客分类，比如：高收入男性青年顾客、高收......
进入21世纪以来,伴随着经济的发展,人们物质生活水平的提高。促使人们不断对其生活质量有更高的追求,在此前提下智能化小区这个鲜......
随着社会经济的发展和人们投资意识的不断增强,股票已经成为投资理财的一种重要工具,从而股票走势的预测具有十分重要的意义,然而,......
准确的短期电力负荷预测,可以保证用户正常的生产和生活,有效降低了供电公司的发电成本,提高了经济效益和社会效益。随着社会的不......
激光超声检测技术具有高灵敏度、非接触性、超声信号模式丰富、检测分辨率高等优点，是工业质量监测、工业生产安全的重要保障。在激......
成矿预测正从定性描述性预测向定量成矿预测转变,数理统计方法和技术逐渐引入地学研究。传统统计方法多假想包含地学现象的空间为......
