K-means++聚类相关论文
为了分析主动配电网承受破坏性扰动事件以及快速恢复重要负荷的韧性支撑能力，本文融合PMU高精度动态感知能力提出了一种新的以地震......
在对短期光伏发电功率预测时,多维数值天气预报（numerical weather prediction,NWP）数据中存在大量冗余和不相关特征,不仅影响预测的......
配对交易是起源于20世纪80年代的一种经典市场中性量化投资策略,其获利模式为:找出两只历史价格走势相近的股票进行配对,并持续监......
风能的波动性对风电产业的迅速发展带来了巨大挑战，准确可靠的短期风电功率预测对满足电网调度以及降低度电成本具有重要意义。提出......
期刊
为构建成都市燃料电池公交车示范运行行驶工况,基于示范区内燃料电池公交车实际行驶数据,对预处理后的有效运行数据进行运动学片段......
为实现桥梁裂缝的快速、准确定位,考虑光照变化、污渍阴影等干扰因素的影响,提出一种结合桥梁检测机和改进单阶段目标检测(you onl......
对车辆信息进行监控是交通灯智能调控中的重要技术,为了应对当前车辆信息监控技术在精度、速度以及稳定性方面带来的挑战,文中提出......
近些年,深度学习技术发展日新月异,基于深度学习的目标检测算法得到了飞速的进展,被广泛应用在智能交通等领域,本文主要研究智能交......
目前,刀具的缺陷检测大都依赖人工完成,效率低、误检率高而且对工人视力有一定的损害。为此,开发自动化视觉检测平台和算法。针对......
针对复杂环境下交通标志检测精度低的问题,设计了一种检测精度更高的目标检测算法,对SSD深度学习目标检测算法进行了优化改进;将深......
期刊
为了更好地解决含分布式电源(Distributed Generation,DG)的配电网重构问题,建立了考虑负荷需求与DG出力时变特性的配电网动态重构......
近年来,随着社会经济发展,国内汽车保有量也在大幅度增加,随之而来的还有日益增加的交通事故的发生,研究如何预防交通事故的发生,......
学位
深度神经网络由于尺寸过大难以在资源有限的嵌入式设备中部署,同时,其存在严重的冗余和过高的复杂度。因此,对深度神经网络进行高......
目前,人类正处于一个信息技术和互联网高速发展的信息过载时代。作为一种有效缓解信息过载问题的工具,推荐系统个性化地引导用户选......
学位
针对胸环靶靶纸的目标靶面的定位和提取,提出了基于K-means++聚类的靶面定位和提取算法.通过将图像从RGB色彩空间转换到Lab色彩空......
针对传统基于"词袋"模型物体识别现有方法的不足,对现特征表达、视觉词典和图像表示方法进行优化,以提高物体识别正确率。采用HUE......
视频摘要是对视频内容的高度总结和概括,在保留原始视频主要信息的前提下,减少视频时长,提高视频的浏览效率。为了进一步提高所生......
在当今社会生产过程中,各种类型的工件被广泛应用于汽车工业、航空航天等领域。工件缺陷检测是保证工件生产质量的重要一环,解决这......
随着我国经济的快速发展,从汽车大国到汽车强国的逐步转变,汽车数量也急剧增加。本文针对轻型汽车实际道路行驶采集的数据(采样频......
热点话题挖掘是舆情监控的重要技术基础。针对现有的论坛热点话题挖掘方法没有解决数据中词汇噪声较多且热度评价方式单一的问题,......
协同过滤算法由于推荐效果良好,而被广泛应用于推荐领域,但其在数据稀疏及冷启动的情况下会导致推荐效果明显下降。在数据稀疏情况......
点云精简可有效降低无人机载LiDAR数据量,对后期点云存储和快速处理具有重要意义。采用K-means++方法对点云法向量进行聚类,以实现......
针对多扩展目标跟踪过程中量测集划分准确度低和计算量大的问题,提出一种基于改进K-means++聚类划分的高斯混合假设密度强度多扩展......
为了解决传统施工现场安全管理的弊端,减少因施工人员未佩戴安全帽造成的人员伤亡,本文提出一种基于深度学习的安全帽佩戴检测与跟......
为提高光伏功率预测精度以减少光伏接入对电网运行的不利影响,提出一种基于K-means++和LSTM网络的光伏功率预测方法。首先,利用改......
提出一种对点云特征信息进行聚类的方法,以提取机载LiDAR数据中的道路。通过采用软件ENVI 5.3反复建立三角网实现点云滤波获取地面......
随着Web2.0技术的迅速普及,Internet上的数据和资源都处于指数增长阶段,这就会使用户面临信息过载的问题。推荐系统是解决这个问题......
学位
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
随着人工智能时代的到来,智能手机、无人机、机器人等一系列的移动端都尝试通过深度神经网络实现图像识别、物体跟踪等智能任务。......
在电力系统中,利用计算机视觉和图像处理技术对避雷器进行故障检测,在保障电力系统的安全运行方面具有非常重要的作用。提出了一种......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对传统K-means聚类中存在的一系列问题,文中提出了一种基于K-means聚类的改进算法。该算法首先利用K-means++聚类从数据中选择K......
深度神经网络通常是过参数化的,并且深度学习模型存在严重冗余,这导致了计算和存储的巨大浪费.针对这个问题,本文提出了一种基于改......
协同过滤算法作为推荐领域的经典算法之一，因其推荐效果良好，被广泛应用于推荐领域。但其在数据稀疏及冷启动的情况下将导致推荐效果......
随着人们对人工智能设备需求的增加,深度神经网络算法得到了越来越多的应用和发展。但是,随之而来的问题也是显而易见的,深度学习......
为解决预测与健康管理领域关键设备的剩余使用寿命（RUL）估计问题,提出一种基于退化曲线相似性匹配的方法估计设备剩余使用寿命.离线......
机车轮对踏面损伤检测对于机车的安全运行有着重要意义。基于光电技术和数字图像处理技术的机车轮对踏面损伤检测系统能够对踏面进......
