JSEG算法相关论文
针对点读书本颜色多样性的特点,提出了一种基于JSEG算法的点读机坐标定位方法。首先,在LUV颜色空间采用邻近像素差分和二值法获取......
随着信息技术的快速发展,信息获取和信息存储能力的不断提高,从海量数据中获取我们感兴趣的信息成为当前研究的热点之(?)同样,在计......
图像分割是一种重要的和关键的图像分析技术,目的是把图像分成各具特性的区域并提取感兴趣的部分。在基于内容的图像检索中,要对图......
JSEG算法是一种经典的被广泛应用于图像处理的图像分割算法,但是它存在着严重的过分割问题,因而不适用于对图像的语义分析处理。针......
根据复杂背景下昆虫彩色图像的特点,采用了一种融合颜色和空间信息的JSEG分割方法。首先对图像进行颜色量化,然后使用区域增长法合......
遥感图像具有数据量大、模糊性较强、纹理细节丰富等特点,这就决定了遥感图像的分割与自然景色图像分割相比,在分割效率、分割效果......
针对JSEG算法在图像分割中出现的明显过分割现象,提出一种基于边缘信息的JSEG[1]改进方法。该方法首先将图像的颜色空间转换为LUV......
提出一种新的基于颜色和纹理特征的皮肤检测方法,应用JSEG算法将图像分割成任意形状的相似图像区域集,然后从中提取颜色特征和纹理......
近年来,随着大量卫星的升空和传感器技术的迅猛发展,可获得的遥感影像呈指数级增加。虽然网络技术、数据库技术和软件技术的发展使......
随着数字摄像设备的小型化和大众化，数字图像处理技术在工业、农业、医学和国防等领域的应用越来越广泛。点读机作为中小学生新一代......
JSEG算法是一种有效的彩色图像分割方法,但该方法直接用于遥感图像分割时,往往会出现因遥感图像区域边界较模糊而导致区域边界分割......
高分辨率遥感图像中细节信息丰富、地物几何结构明显，对JSEG算法进行了改进，使其对高分辨率遥感图像分割可以取得更合理的结果。算法......
图像分割是对图像进行感兴趣区域提取与识别的基础,是图像分析的关键步骤。基于区域分割的JSEG算法是一种既融合了颜色信息又融合......
