Isomap相关论文
因为金融数据存在海量、高维度、非线性的特点,所以如何选择原始数据中的本质特征关系到分类器的精度.本文提出了一种基于Isomap算......
本文研究流形学习问题,它是高维数据维数约简的一个分支。面对“维数灾难”问题,很多数据分析的算法都无能为力。因此,在对高维数......
将Isomap流形学习方法应用于高光谱影像非线性降维时,在构建最短路径过程中,其边界点往往被忽略而没有低维流形坐标。对此,引入偏......
本文研究了基于Isomap的非线性降维方法,对由面部表情序列提取的面部动画参数特征进行降维,分析了降维后的流形特征空间与认知心理......
因为运动特征数据的高维复杂性,采用非线性的Isomap流形学习的降维算法来对运动特征数据进行降维,为了能让Isomap方法处理训练数据......
等距映射算法(ISOMAP)是一种典型的非线性流形降维算法,该算法可在尽量保持高维数据测地距离与低维数据空间距离对等关系的基础上......
非负矩阵分解(NMF)能够提取图像的局部特征,是一种基于局部的数据挖掘方法,在一定程度上勾勒出了相关图像在基矩阵所代表空间上的......
由于步态图像的复杂性,使得很多维数约简方法不能有效地应用于步态识别中。等距特征映射(Iso-map)是一种很好的非线性维数约简算法......
近年来，各种复杂数据得到广泛应用。但复杂数据的高维性，比如说三维人体运动数据。给后续分析和处理带来了困难。本文对等测地线距离......
针对信用评估问题的特点和朴素贝叶斯各属性相互独立的假设与现实存在一定差异性的问题,提出了一种基于Isomap的树增强朴素贝叶斯......
ISOMAP算法成功应用的潜在条件是要求数据集均匀抽样于单个的内在流形。如果数据集均匀采样于某个内在流形，但内部出现了一个间隔，IS......
为了降低基于流形学习的物体姿态估计算法中数据降维算法的复杂度,提高算法的执行速度,提出了一种快速的Isomap算法.通过分析Isoma......
为了降低基于流形学习的物体姿态估计算法中数据降维算法的复杂度,提高算法的执行速度,提出了一种快速的Isomap算法.通过分析Isoma......
ISOMAP算法能否被成功运用，很大程度上依赖于邻域大小的选取是否合适．然而，如何有效地选取合适的邻域大小，目前还是一个尚未解决的难题......
近年来出现的一系列进行维数约简的非线性方法——流形学习中等距映射（Isomap）是其中的代表，该算法高效、简单，但计算复杂度较高。基于......
入侵检测是计算机安全研究方面的热点领域，在入侵检测数据可视化和分类方面面临的问题是其高维特性。流形学习算法Isomap是有效的非......
提出了一种基于LBP算子和Isomap相结合的人脸图像识别算法。利用ε-LBP算子提取人脸图像纹理特征,然后用Isomap对高维的纹理特征进......
基于非线性降维算法的容特征映射与径向基神经网络的快速性，提出了基于Isomap与径向基（RBF）神经网络的图像识别方法，降维方法用测地距......
基于非线性降维算法的容特征映射与径向基神经网络的快速性，提出了基于Isomap与径向基（RBF）神经网络的图像识别方法，降维方法用测地距......
对煤矿关键测点的瓦斯浓度进行科学且准确的预测,是防范瓦斯灾害的关键.为了从瓦斯监测监控系统实时采集的煤矿安全环境数据中分析......
对煤矿关键测点的瓦斯浓度进行科学且准确的预测,是防范瓦斯灾害的关键.为了从瓦斯监测监控系统实时采集的煤矿安全环境数据中分析......
流形学习方法是一种新型的非线性降维方法，它可以有效地对具有内在流形形式的非线性高维数据进行维数约简．目前，流形学习已被成功应用......
节子影响着实木板材力学性能,如何准确刻画出节子在实木板材内部的形态,进而计算出实木板材力学性能是一个具有应用价值的科学问题......
作为古典MDS算法的一个非线性扩展,ISOMAP算法能较好地对嵌入在高维欧氏空间中的低维非线性流形进行可视化.然而,ISOMAP算法不但要......
文本聚类中,文本特征向量的高维性使得对样本统计特征的评估十分困难,所以有必要进行有效的维数约简。ISOMAP是一类新近出现的非线......
运用经典流形学习算法ISOMAP对高分辨率雷达一维像进行非线性的降维预处理,通过广义回归神经网络学习逼近流形降维的映射关系,利用......
因为运动特征数据的高维复杂性,采用非线性的Isomap流形学习的降维算法来对运动特征数据进行降维,为了能让Isomap方法处理训练数据......
针对K-均值聚类算法不能发现任意形状的聚类的问题,提出了一种基于非线性降维的聚类算法.在该算法中,首先用ISOMAP算法对数据集进......
提出了基于三维人体运动数据和等距特征映射(ISOMAP)降维机制的子空间人体运动风格生成和编辑的方法.该方法拓展了传统ISOMAP难以......
气候变化是全球公认的环境困境,研究气象数据的回归预测模型对预防自然灾害有重要意义。应用等距特征映射(ISOMAP)方法对气象因素......
Isomap是基于流形理论提出的一种非线性降维方法,用于恢复潜藏于高维空间低维子流形中数据的低维参数。Isomap方法的一个重要前提......
人脸检测是一个复杂的具有挑战性的图像分类问题,是人脸识别系统中的关键技术,人脸检测的结果直接制约人脸识别的效果。对一张图片......
本文详细讨论了分数阶微积分在信息科学中的应用以及子波变换理论、人脸检测和识别技术、数字监控系统的研究动态和发展趋势。论述......
流形学习是近年来机器学习与数据挖掘中的一个新的研究热点,其本质在于根据有限的离散样本学习和发现嵌入在高维空间中的低维光滑......
随着世界各国的各大天文台的落成与不断地运行,天文数据也在以惊人的速度飞速地增长,对海量天文数据的处理也成为了目前天文领域迫......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
利用流形学习,可以找出高维空间的低维结构。本文把流形学习方法应用到地物光谱数据库中,并进行地物光谱的相关性分析,同时与主成......
随着如今社会的发展和信息时代的到来，人工智能、模式识别等领域中的模式维数越来越高。对流形进行处理时经常会出现的“维教灾难。......
高维数据将会给数据分析带来极大的困难,因其所导致的数据分布稀疏化和数据组织效果的下降将会大大影响模型的性能。降维就是用于......
如何发现高维数据空间流形中有意义的低维嵌入信息是流形学习的主要目的。目前,大部分流形学习算法都是用于非线性维数约简或是数......
针对Isomap采用Floyd-Warshall算法求最短路径时运算速度慢的问题,考虑到邻域图的稀疏性,提出了Isomap的改进算法.通过采用基于Fib......
根据带钢表面缺陷图像具有复杂纹理结构、包含大量干扰信息、具备高维非线性几何结构等特点,本文提出基于监督双限制连接Isomap方......
智能机械故障诊断方法研究一直是机械诊断领域研究的热点问题。随着人工智能、计算机软件技术、现代传感器技术以及现代信号处理技......
目的：研究NIR光谱的WKlsomap-PLS非线性建模方法对于血府逐瘀口服液在线质量过程分析的可行性。方法：结合WKlsomap与PLS的新建模方法......
为了实现大数据环境下非线性高维数据的快速降维,提出了一种基于Spark的并行ISOMAP算法.在该算法中,为了快速构建邻域矩阵,设计并......
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