Hilbert-Huang相关论文
在冷态流化床试验装置上,基于Hilbert-Huang变换法,研究流化床内载氧体与污泥二元颗粒混合状态的转变特性,获得相应的完全混合临界......
利用Hilbert-Huang变换(HHT)从实测加速度响应中提取固有模态函数(IMF),对IMF进行Hilbert变换,利用AR模型对其进行拟合,提取AR模型......
针对传统EMD算法中因极值点选择和迭代终止条件导致的模态混叠问题,提出二次迭代方法和基于IMF有限正交性的迭代终止条件,改进算法......
在微电极导向的立体定向手术治疗帕金森病中,电生理信号靶点定位是手术的关键,我们提出了基于Hilbert-Huang变换(HHT)的神经元放电......
为检测爆炸地震波的品质(能量,主频),探寻激发高能量、高频率地震波的炸药震源,选用梯恩梯(TNT)、梯铝(TL)、8701,黑火药(BP)进行......
在用CCD对熔融金属进行比色测温时,由于辐射体周围以及辐射光路中不可避免的存在烟雾灰尘等,导致获取的图像不可避免的存在噪声污......
Hilbert-huang变换是一种新兴的时频分析方法,能有效处理非线性非平稳信号问题,但存在操作时间过长、结果精准度不高等问题。本文......
鉴于Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang Transformation,HHT)能根据信号的局部时变特征进行完全自适应分解,可以真实地表征非平稳、......
1998年美国工程院院士Huang及其合作者提出了一种新的信号分析方法——Hilbert-Huang变换(HIilbert-Huang Transform，HHT)，该方法的......
可控震源地震勘探采集信号中常常带有谐波畸变,去掉高阶谐波而又保留有用信号对提高地震勘探分辨率具有重要意义。采用Hilbert-Hua......
经验模态分解(EMD)算法是Hilbert-Huang变换(HHT)的核心算法,它的分解效果依赖于包络线的生成算法和端点延拓算法。采用再生核算法......
应用白噪声聚类经验模型分解方法（EEMD,Ensemble EMD）,进行轨道—车辆系统的时频分析,分析钢轨不平顺的波长—幅值分布及短波不平顺......
利用LabVIEW虚拟仪器开发平台构建了汽轮机轴系在线监测与故障诊断系统。系统有以下显著特点：小波降噪功能模块利用Matlab小波工具......
引入归一化处理方案改进希尔伯特—黄变换（HHT）,可使通过HHT获得的瞬时属性更能体现信号的本质变化特征。文中首先介绍了改进的HHT法......
A distortion identification technique is presented based on Hilbert-Huang transform to identify distortion model and dis......
重点研究了希尔伯特一黄变换（HHT）在电力系统谐波中的应用。与现有的FFT和小波变换等电力谐波分析方法相比，HHT具有适合分析非平稳信......
滚动轴承是异步电动机的重要部件，其运转状态直接影响到电机运行的安全性。因此在线监测轴承工作状态，及时发现轴承早期故障，对保证异......
为了研究水下爆炸声信号的特征，进行了水下爆炸试验，并基于Hilbert-Huang变换（HHT）法对试验数据进行处理，得到了水下爆炸声信号的Hilber......
将希尔伯特黄变换方法用到黄河三门峡站的天然年径流水文的分析与识别中，分解得到不同尺度下的固有模态函数；与小波分解方法对比，仿真......
通过对弧焊整流电源三相不控整流电路的saber仿真，得到畸变电流。对此电流进行傅立叶变换，不能分析出孤焊整流电源的谐波成因。使用E......
本文通过数值方法求解均匀动脉中的非平稳脉动流，给出了通过测量非平稳脉动血流量确定壁面切应力的方法。作为算例，采用实测的大鼠颈......
利用HHT方法对6个台站的汶川8.0级地震加速度记录进行EMD分解,进而对地震波输入结构的总能量进行分解,得到地震动能量在IMF分量之......
为了提高感应电机定子绕组故障诊断的准确性，提出了一种基于Hilbert—Huang变换（HHT）的故障诊断新方法．选取断电后零序电压的基波分量......
心率是表明身体运动和机能的重要指标,文中设计了两极心电信号采集系统。该系统能够通过分析两种时域、频域的分析方法比较心电信......
根据暂态电能质量扰动的非平稳性、时变性等特点,尝试提出基波畸变率和扰动畸变率两项暂态电能质量指标,并应用滤波器和HHT相结合......
针对现场检测的变压器局部放电信号中含有大量的噪声，提出了1种基于Hilbert-Huang变换法的局放信号的恢复方法，并进行了模拟降噪试验......
目的分析具有非线性、非平稳特征的公路运输振动信号的时频信息。方法利用Hilbert-Huang变换算法,在对公路运输的振动信号进行EMD......
在简要地介绍比较了傅立叶变换、小波变换、希尔伯特-黄变换理论的基础上,针对集集地震大量强震记录进行各种变换分析比较,以探求......
机床是信息物理系统(CPS系统)中主要的执行单元和感知单元,对其加工状态的动态监测和实时感知可以提高产品质量。为了实现加工现场......
基于超宽带信号检测中希尔伯特-黄变换经验模态分解的边界问题,研究分析了基于非等间隔灰色模型预测极值点的解决方法。针对该方法......
针对单双端行波故障测距算法存在难以准确、便捷地识别故障行波波头等问题,提出了一种根据两测量点所测时间比例来计算故障距离的......
对新型的Hilbert-Huang Transformation（简称HHT）信号处理方法进行了综述，简单论述了时频分析方法在机电系统故障诊断中的意义，针对非......
为提高故障测距的精度、增强自适应性、提高对于低频信号的分辨，提出使用Hilbert Huang方法进行故障测距。将故障点的行波信号首先......
非线性非平稳是海杂波的重要特性之一,希尔伯特-黄变换（HHT）是一种全新的非线性非平稳信号的分析方法。含有目标的雷达信号在希尔伯......
提出了一种基于HHT(Hilbert-Huang Transform)的信号周期性分析方法,通过分析信号的非线性对主频分布的影响,找到了具有丰富高频含......
The ESMD method can be seen as a new alternate of the well-known Hilbert-Huang transform (HHT) for non-steady data proce......
ABSTRACT Current computerized pulse diagnosis is mainly based on pressure and photoelectric signal. Considering the rich......
应用基于经验模态分解（EMD）的Hilbert-Huang Transform（HHT）方法对珠江三角洲网河区顶端三水水文站1960～2009年的月均流量序列进行多时......
Mode Recognition of Lamb Wave Detecting Signals in Metal Plate Using the Hilbert-Huang Transform Met
The dispersion and multiple modes characteristics which exist in the propagation of Lamb waves (LW) in metal plates make......
植物叶片电位波动是来自于活细胞的生命信息。为了解读植物叶片电位波动的频谱特征及其意义,该文采用HHT（Hilbert-Huang transform）......
Recognizing the underwater targets by the radiated noise information is one of the most significant subjects in the area......
环境脉动下结构非平稳输出信号处理和复杂结构模态参数的识别方法中，希尔伯特．黄变换是种有效的方法。该方法的核心是经验模态分解和......
往复式活塞隔膜泵的主轴的运行状况的好坏,直接影响着隔膜泵的正常运行,乃至整个管道输送系统的有效运行。提出一种基于小波去噪与......
对希尔伯特黄变换理论进行了简要地介绍,研究了希尔伯特黄变换的经验模态分解过程和有噪信号的固有模态函数特征.通过研究,设计了......
Experimental Investigation on the Extreme Waves Induced by Single Wave Packets in Finite Water Depth
Single Gaussian wave groups with different initial wave steepness and width N are produced in laboratory in finite depth......
Traditional modal parameter identifi cation methods have many disadvantages,especially when used for processing nonlinea......
脑电信号(electroencephalo-gram,EEG)是脑部神经元活动产生的电信号,是进行大脑功能研究和脑部疾病诊断的重要手段,可以通过相应......
Hilbert-Huang变换（Hilbert-Huang transform,HHT）通过经验模式分解（Empirical mode decomposition,EMD）和Hilbert变换能够自适应地将......
In order to take advantage of the merits of WPT and HHT in feature extraction from vibration signals of power transforme......
