图像滤波和图像分割是图像处理领域中的两大热点问题。遗传算法是一种高效并行的全局搜索方法,具有较好的鲁棒性、并行性和自适应......

人机智能交互(Human-Computer Intelligent Interaction,旨在使人类更自然地使用计算机)是近年来蓬勃发展的科学领域,我们知道要想......

人脸识别与其他生物特征相比,其优点在于自然、友好、无侵犯性,并且人脸库采集简单方便,目前已成为生物特征识别领域里研究的热点......

图像分割是图像处理技术中较为热门的研究对象之一,目前图像阈值分割成为图像分割技术中的主要方式之一。但传统的图像阈值分割模......

由于苏德尔特油田兴安岭群储层具有岩性多样性、储层孔隙复杂、测井参数确定难等特点，常规的油水层识别图版（如Ac-Rt交会图）很难准确......

Fisher准则函数的前提条件就是假设每类样本数据满足单峰高斯分布,即各类样本在模式空间的分布近似椭球状,但是当训练样本数据较多......

针对图像分割中的阈值选取问题,通过引入模式识别理论中的Fisher评价函数作为图像分割的准则函数,提出了基于Fisher准则的免疫思维......

针对高维小样本问题,对传统的"PCA+LDA"处理方法进行了两方面改进:首先,在降维过程中,选取主元的原则是使得Fisher准则函数取得较......

月球环境感知是月球车自主导航的关键,月表石块将成为月球车行驶的主要障碍物之一,而依靠单一传感器获取障碍物信息都有局限性。充......

该文分析了Fisher准则函数所对应的广义特征方程的特征向量的性质,在此基础上揭示了具有统计不相关性的最优鉴别矢量集的本质,即为......

文章针对图像分割中小目标物体识别困难和抗噪声性能差的问题,引入模式识别中的Fisher评价函数作为图像分割准则函数,基于Fisher准......

分析比较了基于二维直方图的两种图像分割算法,在此基础上提出了新的阈值分割输出函数,并进一步改进了传统的阈值分割方法。该方法......

针对模拟电路故障与特征间存在的模糊组及交叠、分类效果不理想的情况,提出基于Fisher准则函数的最佳聚类数自适应估计方法和基于......