FNN相关论文
针对原煤煤质和生产数据的变化对精煤灰分与分选密度之间相关性影响,导致灰分闭环控制稳定性较差.提出多变量过程统计控制(MSPC)中......
针对汽轮机阀门流量特性的辨识,提出一种基于贝叶斯优化(Bayesian Optimization,BO)的线性自分段神经网络模型,确保辨识的结果存在......
意图识别分类是自然语言处理领域的一个热点问题,在智能机器人、智能客服中如何根据上下文理解用户意图是一个重点问题,同时也是一......
为研究各种理化因子与赤潮藻类浓度间的非线性对应规律和有效预测赤潮藻类浓度,构建了基于BP 算法的一个四层模糊神经网络模型。将......
综合运用了神经网络、模糊理论，详细分析了力反馈和主动柔顺控制的特点，首次提出了“力／位并环控制”的新策略，建立了相应的神经网络结......
近几年来,模糊神经网络(FNN)的研究引起了广泛的注意。本文对FNN上的反向传播学习方法加以讨论。使用输入均值和输出权重参量来进......
当代社会已经由工业社会转向信息社会。信息社会里知识得到充分的应用，企业中人的地位日益重要，科技进步步伐明显加快，产品生命周期越......
糊神经网络(FNN)是智能控制理论中一个十分活跃的分支,它是人工神经网络与模糊逻辑系统的有机结合。本文以广泛应用于远程数据测控......
A principal challenge in supporting real-time video services over ATM is the need to provide synchronous play-out in the......
电力系统短期负荷预测是实现电力系统优化运行的基础,对于电力系统运行的安全性、可靠性和经济性都有显著影响。因此,寻求有效的负......
针对现有的钢坯热轧过程智能建模方法——模糊神经网络建模存在的收敛速度慢、建模精度不高、易陷入局部极小值、系统输入输出向量......
针对城市交叉口交通流的特点，提出了一种自适应可变相序的多相位控制算法．该算法依据绿灯相位车队长度和红灯相位车队长度的比较决定......
针对前馈学习算法容易陷入局部最优以及收敛速度慢等缺点，采用遗传算法来优化模糊神经网络中的参数，通过仿真实验证明，该控制器算法具......
介绍使用Intel80C196MC作为模糊神经网络变频器的控制核心构成的交流电动机变频器.详细介绍了对80C196MC主要功能的开发与使用.......
本文介绍了基于模糊神经网络控制实现链条炉的优化燃烧。同时利用改进的BP算法，对神经网络的各参数进行离线训练。利用人工神经网络......
本文提出一种基于无监督学习中的主元分析算法的Oja规则和监督学习中δ规则的前馈神经网络的快速学习算法。与现有同类算法相比 ,......
将模糊神经网络应用于导弹的故障诊断.经过仿真试验发现,模糊神经网络可以充分利用专家知识的不确定性,而且诊断效果相当好.......
建立一套预测精度高的预警系统,能在公司财务危机出现之前敲响警钟是一个亟待解决的问题.以往的基于统计学方法财务危机预警系统要......
作为ICS（Industrial Control System）的重要组成部分,SCADA（Supervisory Control and Data Acquisition）受到的恶意攻击与日俱增。为了......
针对传统柴油机故障诊断方法诊断准确率不高的问题，提出了一种多传感器信息融合的方法，将模糊神经网络与D—S证据理论结合起来，使两者......
为提高烤烟质量，提高烟草行业的经济效益，必须研究并采用先进技术和设备来准确落实科学的烘烤工艺；为此，结合智能控制理论，充分利用模糊......
分析了加速度计误差模型,讨论了基于三轴转台测试辨识加速度计误差模型的限制。应用模糊-神经网络进行了加速度计误差模型的辨识,......
文中提出的新算法是基于模糊神经网络设计控制器改进恒模算法。首先从理论上分析了模糊神经网络控制器实现方式．并用它进行控制步长......
提出了一种基于FNN的异源图像融合质量评价模型。该模型将融合图像的主观评价结论样本集作为模糊期望输出,并利用高斯隶属度函数将......
简要分析了模糊推理与规则推理以及这两者相结合的故障诊断方法,这三种方法在处理多症状多原因的机械故障诊断问题上都存在缺陷,基......
最大功率点跟踪（MPPT）控制可以使光伏模块最大程度地输出功率，因此成为增强光伏发电系统输出功率的一个研究热点。本文提出一种基于二......
针对传统直接转矩控制系统中磁链和转矩存在较大的脉动,采用基于模糊神经网络（FNN）控制器的预期电压矢量调制方案。速度传感器安装不......
为使永磁同步直线电动机XY平台具有更精确的跟踪性能,设计了直线电动机位置伺服控制系统。介绍了该系统用模糊神经网络的控制方法......
在区间值模糊推理的理论基础上，提出了基于区间值推理的模糊神经网络。主要是将模糊逻辑规则利用神经网络来实现，给出了基于IVFR的FN......
以ATM(asynchronous transfer mode) 为研究对象,提出一种基于模糊神经网络(fuzzy neural network，简称FNN)的流量预测和拥 塞控制......
针对伺服电机作为驱动装置的并联机器人，首先运用模糊神经网络（FNN）控制策略对驱动侧进行控制仿真，在分析结果后，结合Teiminal滑模控制......
三相交流电弧炉电极调节系统是一个具有非线性、时变性、随机性并且具有三相强耦合特征的复杂系统。针对这些特点,设计一个模糊-神......
以FNN算法实现震害预测,确定预测因素和指标隶属度,建立模糊BP模型,进行神经网络构建,以实地测量的方式,采集建筑样本进行试验,分......
在工业过程控制系统中，许多被控对象具有纯滞后的性质，这种纯滞后环节将导致系统不稳定。针对这种情况设计了一种控制器，这种控制器结......
针对前馈网扩充性差的问题，提出了一种知识扩充方法，在维护原有网络结构不同的基础上，通过添加一个新的子风 保存现有的训练结果，又可......
针对双足机器人单脚支撑期控制问题,提出了一种新型的模糊神经网络混杂控制方法.该种方法结合了模糊神经网络、H∞控制及逆系统方......
讨论了利用改进的ＢＰ算法，采用Ｃ＋＋构造一个通用前馈人工神经元仿墓愉的方法，并讨论了其在基于模糊控制规则的一类模糊控制器中的应用。......
针对常规模糊神经网络的不足之处,设计一种用遗传算法确定其网络权值和系统参数的算法,先确定编码,通过交叉、变异、定义适值函数......
本文通过对水电机组故障诊断进行机理分析，并结合专家和现地运行人员的知识，归纳并总结形成专家知识库。将模糊逻辑系统和神经网络融......
烧结过程是铅锌冶炼过程中的一个重要环节,但烧结过程的建模难度较大.文章提出了一种烧结块成分预测的模糊神经网络模型,并通过仿......
模糊综合评判，考虑多个相关因素，把评价因素集中的元素映射为评价结果集中相应的元素，从而对某一对象进行恰如其分的评价。针对衬垫摩......
推导了逆变点焊过程控制模型，并构建了逆变点焊模糊神经网络恒电流控制系统结构。根据该模型采用先正弦后恒定输入的方法对模糊神经......
针对前向神经网络（FNN）现有BP学习算法的缺点──收敛速度缓慢、容易陷入局部极小，提出一种快速、全局优化、简单通用的前向神经网络......
阐述了神经网络集成的基本概念及其在液压故障诊断中应用时的个体网络生成方法和结论结合方法。根据液压系统的工作特点，采用Gauss......
本文通过采用FNN（模糊神经网络）优化方法，将其用在处理网络性能参数RSS值上，来自适应地产生对应的最佳驻留时间门限Tbest ，并与未采用该......
