Dempster-Shafer理论相关论文
Dempster-Shafer理论是一种常用的组合多分类器工具.合理地对分类器输出信息进行证据建模是应用该理论的第一步,也是最关键的一步.......
人体姿态估计是对图像中人体特征点位置的检测，目前已经成为计算机视觉领域的重要研究方向之一，且应用十分广泛。人体姿态估计的研究......
空气污染是人类健康的主要威胁之一,如何治理空气污染已成为社会关注的焦点和研究的重点。网格化监测系统通过提供全方位信息为治......
状态评估是设备健康管理的重要技术之一.PHM方法周期是CBM的一种发展形式,而条件评估是其中最重要的步骤.本文结合传感器信息、降......
该文主要内容包括:较全面地综述了模糊神经网络的研究现状,提出了模糊映射神经网络的概念,并给出了两种构造途径.提出了修正的Suge......
不确定推理是人工智能中重要的研究领域之一.在该文中,我们就不确定推理的如下问题进行了研究,并取得了一些重要的研究结果.1.我们......
该文应用Dempster-Shafer理论,提出了一种有效的证据分配和组合证据最佳区间的方法,来实现通信信号调制类型的分类识别,在低信噪比......
随着分布式服务组合技术的迅速发展和广泛应用，大多数服务组合调度算法仅考虑性能QoS，已难以满足应用需要，服务实例可能是带有不确定......
受数据数量、质量、实验设计、噪音和测量误差的影响,单一数据源所含的信息是有限的.通过单一的数据源推测并构建网络,往往面临着......
通过将多类支持向量机作为分类器,运用Dempster-Shafer理论等信息融合方法对分类结果进行融合,实现对小样本的分类。主要采用对多......
动态寻路是解决城市交通拥堵的重要手段.在动态寻路中,一些车辆产生和转发路况信息,使其他车辆能够避开拥堵路段.但一般车载自组织......
状态评估是设备健康管理的重要技术之一。PHM方法周期是CBM的一种发展形式,而条件评估是其中最重要的步骤。本文结合传感器信息、......
由于各自独立证据源采集信息的种类、时刻和周期都不同,组合时多元证据间时差呈随机性,若直接使用D-S组合规则,可能产生与知觉相悖......
使用一种组合来自不同置信度证据源证据的组合方法, 对于该类问题,使用传统Dempster-Shafer理论往往得到与直觉相悖的结果. 使用有......
证据理论在解决多源信息融合问题、尤其是不确定性问题上有独到之处.但证据理论组合规则中对动态证据的权威性问题未进行详细地量......
2015年9月15日，英国Ulster大学毕亚新教授应电磁监测试验卫星工程副总师申旭辉研究员邀请，来我所进行学术交流。毕亚新教授主要研究......
在视频检索中,通过对用户行为特性的分析发现,用户通常只关注排在最前面的返回结果,而很少有耐心将所有的返回结果浏览一遍.因此,......
提出了基于Dempster -Shafer理论进行多个神经网络分类器组合的一种可行算法 ,该算法考虑了每个分类器对不同类的识别能力不同这一......
针对煤矿瓦斯预测中存在的问题，提出了一种以数据融合理论为基础，利用贝叶斯估计方法和自适应加权进行信息处理和数据融合，利用Dempst......
针对深海底履带机器车的未知、复杂工作环境,提出一种履带机器车导航和避障算法。该算法先用声纳传感器实时检测障碍物的位置,再用......
查询扩展是提高信息检索召回率的有效方法,已有许多研究者提出了诸多扩展方法,但大多数方法均是简单地把扩展的词添加到查询中.这......
自从发现Dempster合成可能导致悖论以来,冲突证据合成一直是Dempster-Shafer理论的重要研究方向之一,迄今尚未有统一的解决方法被......
研究了虚拟环境下基于知识融合的多Agent仿真决策中的冲突证据合成,认为传统的Dempster-Shafer证据组合规则导致悖论的主要因素是......
在Dempster-Shafer证据推理中,计算复杂度是它应用面临的主要问题之一,主要方法是减少焦元的数目.通过对置信函数近似的定性和定量......
D-S证据组合规则在处理高冲突度信息时,会得出与直觉相反的结论,出现冲突的证据组合,这一直是D-S理论研究的热点。现有改进的组合......
在基于Dempster-Shafer理论的融合目标识别系统中,传感器可靠性评估与证据折扣是应用Demp-ster组合规则进行多传感器证据组合的关......
采用一个全序的符号值集合来代替数值信任度集合[0,1],提出定性Dempster-Shfer理论来处理既有不确定性又有不精确性的推理问题.首......
针对传统方法在评价列控系统安全通信协议性能时存在只能定性不能定量和对评价人员掌握评价尺度有差异考虑不足的问题,基于利用有......
数据熔化，新研究域，是现代信息技术和许多另外的题目的集成和扩展。数据熔化概念被介绍， Dempster-Shafer 证据推理被描述并且适用于......
针对虚拟计算环境下资源交易的欺骗性和风险性，本文提出一种信任驱动的资源交易模型．首先基于Dempster-Shafer理论，给出一种信任度评......
移动机器人有着广泛的应用前景,是机器人研究中的热点之一.本文介绍了贝叶斯估计、Dempster-Shafer理论、卡尔曼滤波等机器人数据......
不确定性推理是专家系统中的一个重要研究方向，针对传统贝叶斯方法不能处理推理中出现的未知情况，提出了一种将Dempster-Shafer理论......
许多基于网络结构信息的链接预测算法利用节点的聚集程度评估节点间的相似性,进而执行链接预测;然而,该类算法只注重网络中节点的......
为完善汽车的防盗系统,提出研制的智能汽车防盗报警器是在ARM嵌入式系统的基础上,利用Dempster-Shafer证据理论融合密码识别、加速......
利用Dempster-Shafer理论进行目标识别并提出了一种战场平台识别的框架.该框架采用模糊方法来解决基本概率分布问题,并利用递推集......
介绍了城市中压配电网优化规划的方法、研究现状及证据理论的应用。探讨了城市配电网扩展规划中多容量组合变电站规划问题，并建立了......
The study on alternative combination rules in Dempster-Shafer theory (DST) when evidences are in conflict has emerged ag......
受机理不明、环境因素、信息采集手段的限制,以及系统内部的各种非线性动态特性、随机性、参数不确定性与模型不确定性等多种不确......
结合证据推理DS理论,提出了基于Dempster-Shafer理论的GHSOM神经网络入侵检测方法,一方面处理数据不确定性中的随机性和模糊性问题......
目标搜索是多机器人领域的一个挑战.本文针对栅格地图中多机器人目标搜索算法进行研究.首先,利用Dempster-Shafer证据理论将声纳传......
研究了分布式证据的区域性与置信度问题，发现即使在证据源可靠的情况下，随着与证据源间距离的增大，证据权威性将逐渐减小，传统D-S理论......
为了克服传统的集中式单点登录解决方案中单点失效的缺陷,适应企业间单点登录动态性和广泛性的特点,基于Liberty单点登录协议,提出......
<正>To study the scene classification in the Synthetic Aperture Radar (SAR) image, a novel method based on kernel estima......
以精细尺度的人口估算为目标,提出一种根据居民区建筑物属性估算人口数量的方法。首先基于Dempster-Shafer证据理论,结合LiDAR数据......
Kyburg指出,在Dempster-Shafer(D-S)理论中应用 Dempster组合规则组合某些基本概率指派将导致悖论。基于Shafer的D-S理论解释,我们......
该文简要地论述了基于D-S理论的多传感器数据融合算法及融合结果的目标判定原则,并以水质监测数据为研究对象,对长江口区域水质状......
针对单一传感器的测量信息难以准确、全面地反映航空发动机转子、轴承和齿轮的工作状况,进而造成振动故障诊断难度大的问题,提出安......
文中介绍了传统的基于脚本和基于票据的单点登录技术 ,对当前流行的WindowsPassport和Liberty这两种单点登录技术进行分析 ,指出其......
在Dezert-Smarandache理论(DSmT)中组合规则众多,其性能直接影响DSmT的最终融合结果。为此,对组合规则的性质进行研究,提出一种DSm......
随着我国经济建设的快速发展，公路交通基础设施的不断完善，公路路面状况检测、养护和管理已成为我国公路建设领域的重要任务。路面裂......
