【摘 要】
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Dempster-Shafer理论是一种常用的组合多分类器工具.合理地对分类器输出信息进行证据建模是应用该理论的第一步,也是最关键的一步.由于度量层信息相对比较丰富,对其进行证据建模较为容易,已经有许多研究成果.但抽象层信息很少,使得该问题非常困难.本文针对Dempster-Shafer理论框架下的多分类器组合问题,提出了基于分类器输出的抽象层信息,充分利用其混淆矩阵进行证据建模的两种方案.仿真实
【机 构】
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国防科学技术大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所,长沙,410073
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Dempster-Shafer理论是一种常用的组合多分类器工具.合理地对分类器输出信息进行证据建模是应用该理论的第一步,也是最关键的一步.由于度量层信息相对比较丰富,对其进行证据建模较为容易,已经有许多研究成果.但抽象层信息很少,使得该问题非常困难.本文针对Dempster-Shafer理论框架下的多分类器组合问题,提出了基于分类器输出的抽象层信息,充分利用其混淆矩阵进行证据建模的两种方案.仿真实验表明,上述两种方案提高了多分类器系统的正确分类能力.
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