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针对一类新型5G专网2B2C模式的需求进行分析，采用专供型MEC组网，通过在园区下沉部署专供型的UPF，采用ULCL分流技术，可为园区乃至城市内......
近些年人工智能技术的突飞猛进让整个世界的科技都在快速的进步。而人工智能领域下的推荐系统领域,正在急速发展且影响着身边的每......
随着人工智能技术的发展,飞行器智能自主作战已成为未来飞行器空战不可缺少的技术基础和获胜手段。飞行器自主作战问题面临实时性......
随着铁路基础设施监测技术智能化、信息化的高速发展，现有铁路通信技术难以满足铁路基础设施监测大容量、低时延的传输需求，亟需新技......
深度神经网络（deep neural network,DNN）等新兴技术以前所未有的性能在工业互联网安全中得到了广泛发展和应用．然而,训练DNN模型需要......
语音自动评估对于语音识别非常重要，但由于缺少足够的发音错误样本，所以对每个音素进行建模以实现准确的发音验证是不切实际的。因此......
信道估计的好坏在很大程度上决定了整个通信系统性能的优劣,一直是无线通信系统研究的热点问题。信道估计能够获知信道的状态信息,......
媒介调制（MBM）技术是一种新的调制技术,相比于传统调制技术,其在数据发射后进行调制并将数据信息映射到不同的信道状态信息（CSI）上,充......
深度神经网络DNN(Deep Neural Network)是近年机器学习理论中被诸多研究者广泛关注的语音识别模型.DNN模型利用DNN的学习能力可提......
近年来提出的正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)技术由于具有良好的多普勒频偏和时延适应性,在高动态通信场景下......
[目的]通过预测歌单播放量并探究影响播放量的因素,帮助甄别歌单的优劣,方便在线音乐平台对歌单质量进行把关.[方法]利用爬虫获取......
相较3G/4G时期,5G SA阶段网络架构、技术标准、VPDN业务实现方式等都发生了很大变化。首先深入调研国内VPDN业务开展现状,分析其业......
以浙江海洋保护区2019年5月生态浮标监测数据为基础,对叶绿素a(Chl-a)与各理化因子进行Pearson相关性分析,发现研究海域的Chl-a与......
目前深度神经网络(DNN)被广泛应用于计算机视觉中的各个领域并取得了瞩目的成效,然而其仍面临着两个重要难题:(1)所需计算规模庞大......
无线声学传感器网络的鸟鸣声增强通常采用分布式波束形成与后置滤波处理结合的方法,该方法存在收敛速度慢、能耗高、噪声抑制效果......
语音增强是针对语音传递中经常遇到的噪音干扰的问题而设计的一种噪音削弱、语音强化的方法。而在语音识别的时候总会有各种或多或......
车辆换道是行车过程中最常见的行为之一,不正确或不合时宜的换道很可能会造成交通事故甚至人员伤亡。如果能够提前预测驾驶员的换......
近年来,地震滑坡危险性评价作为地质工程领域的研究热点之一,受到国内外学者的重点关注,探索合理有效的评价方法对灾害的防治具有......
语音合成技术是指将计算机自己产生的、或外部输入的任意文字信息转换成标准流利的语音输出,具有着广泛的应用价值和重要的现实意......
近年来雷电高发地区出现较多特殊雷击形式,尚无法通过传统的雷击模型进行有效分析,防治困难。针对特殊雷击形式在线监测问题,提出......
Grant-free Non-orthogonal Multiple Access (GF-NOMA) is a promising technology for massive access users and sporadic smal......
近几年,化石燃料等不可再生资源资源日趋减少,面临资源枯竭的趋势,因此风力发电在可再生能源中扮演重要角色,但是,风的间歇性与不......
FPGA is an appealing platform to accelerate DNN.We survey a range of FPGA chip designs for AI.For DSP module,one type of......
本文提出了一种深度神经网络(DNN)的自适应方法,称为隐变量子空间(HVS)方法,提高不同声学环境下(如扬声器,噪声等)的鲁棒性.在建议......
为提高监督性语音分离在多种训练目标下的分离性能,提出一种基于特征组合的多目标监督性语音分离方法.针对声学特征之间的不同特性......
通过对国内科技文献共享平台门户系统建设现状的分析,指出在该类项目中构建通用门户的必要性。之后简要介绍通用门户产生的背景、......
通过对小型图书馆门户网站建设现状的分析,指出在图书馆中构建门户网站的必要性,对一个具有代表性的系统DNN进行详细分析,包括其基......
手写数字识别技术的发展随着人工智能的进步也得到了体现,并已渗入到人们的生活中。文章运用深度神经网络模型(DNN),来完成手写数......
针对加性高斯白噪声信道下射频发送时高功率放大器导致的非线性失真问题,提出一种基于深度神经网络(DNN)的正交频分复用(OFDM)非线......
针对非物质文化遗产网络信息内容繁杂、维护困难的现实问题,本文提出基于DotNetNuke(DDN)的内容管理系统(CMS)构建解决方案,并以江......
DNN是．Net平台下优秀的开源CMS（内容管理系统），Anthem．Net是．Net平台下出色的开源AJAX架构，针对如何结合DNN4和An—them．Net2．0Ajax架构进行......
面向垂直行业的多样化业务需求,对比分析5G网络下的三种质量保障技术--QoS、DNN和网络切片,介绍应用情况、存在的问题及后续演进情......
为了促进高等院校的信息交流和资源共享，探讨了系统化的信息管理。对高等学校网络信息管理平台框架、网络信息管理平台模型等进行了......
在火灾识别过程中,模式类的统计特性通常是未知的或者无法估计的,这类决策问题最好直接通过训练,生成所需的判别函数来处理.文中构......
国家精准扶贫政策的提出,对高校贫困生资助提出了新要求。针对高校贫困生资助问题,确立精准资助方法和贫困等级认定分类模型非常重......
分析DNN作为专题学习网站平台的优势，介绍基于DNN专题学习网站的开发流程，并结合“宇宙”专题学习网站开展研究性学习的案例，论述DNN......
负荷的快速增长及其时空分布的快速变化导致输电阻塞频繁发生,影响电力系统安全运行。在传统的阻塞管理模型中,由于N-1约束的强非......
传统的温室大棚监测与控制系统一般采用布线方式,存在难度大、成本高等问题,已不能满足农业发展的需求。针对上述问题,研发一种基......
引入了基于．NET环境的2种具有不同作用的框架：DNN与NHibemate，分析了DNN和NHibemate的体系结构，构建了基于DNN／NHibemate的Web-MIS的框......
期刊
基于信号功率非线性变换,结合神经网络,文章提出了一种利用深度神经网络(DNN)实现光信噪比(OSNR)监测的方法。通过对信号功率、信......
人工智能(artificial intelligence,AI)是当今前沿的发展和研究方向,应用于多个领域,而医学影像AI也在迅速的发展,特别是深度学习......
作为桥梁结构健康监测系统的基石,监测数据的有效性分析是十分重要,然而现今大多数分析方法都依赖统计学理论,需要大量的领域知识,......
为了解决传统方法进行渔场预测时存在的性能欠佳、特征转换困难、拟合程度不足等问题，本文提出了一种基于深度学习和典型相关分析的......
IPTV视频业务的复杂性和多样性使其难以充分发挥运营商技术优势。借助深度神经网络DNN模型对IPTV视频用户进行用户行为分析。利用......
近年来,随着移动网络的普及和手机的大量使用,人们从自然场景获取和分享图片的方式越来越多,从海量的自然场景图片中识别出字符变......
近年来,人机交互领域,特别是在智能语音助手方面(如Siri,Cortana,Google Assistant)取得了巨大的进步,但我们仍然难以自然地与机器......
