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高精度的短期风电功率预测对保障电力系统安全至关重要，因此提出了一种计及邻近风电场信息与CNN-BiLSTM的短期风电功率预测方法，在深......
随着物联网技术发展，公路工程质量检测及施工工艺已实现数据自动采集及传输。本文通过关联分析的方法，对沥青路面施工中施工工艺与检......
期刊
为了提升关联区域内VOCs浓度预测精度，本文基于深度学习理论构造出了K-CNN-BiLSTM时空关联预测模型。同时，为了实现VOCs精细化治理，本......
针对社交媒体情感分析忽略情感特征的长距离语义关系，无法精确捕获带有情感色彩的特征词，过度依赖人工标注等问题，本文提出一种改进LD......
期刊
随着21世纪互联网的高速发展,不论何时何地,网络都与我们的形影不离。互联网的繁荣让人民群众的言论自由也得到了空前的解放。针对......
为改善中文微博领域现有中文分词不准确且微博文本不规范问题,提出将cw2vec和CNN-BiLSTM注意力相结合的混合深度学习模型方法进行......
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变循环发动机作为未来先进民用及军用飞机的核心部件,其稳定可靠地运行是飞机飞行安全的重要保证。然而由于工作环境十分苛刻,变循......
为了解决单一卷积神经网络(CNN)缺乏利用文本上下文信息的能力和简单循环神经网络(RNN)无法解决长时依赖的问题,提出CNN-BiLSTM网......
