ARIMA算法相关论文
目的：探讨支持向量机对ARIMA算法的改进作用,同时利用某院的门诊诊疗人次对ARIMA-SVM组合模型进行实证研究,为SVM在医院的利用提供......
患者就诊量预测是解决急诊科过度拥挤的常用方法。但大量研究缺乏应用性。医疗资源的分配与患者需求相关，因此，以患者的发病规律为基......
随着近几年征信业的蓬勃发展,信用报告对于人们来说已经不再陌生,已经成为与我们息息相关的话题,不管是公司还是个人与金融机构发......
通过对已有的各种电价预测方法的深入研究,提出一种带置信区间的混合式电价预测方法.比较了自相关函数和偏自相关函数判断平稳性及......
为了对时间序列数据信息的知识发现过程制定比较合理的长期或短期预测,从而为科学决策提供有效的依据,通过对ARTXP和ARIMA算法的研......
对设备性能指标、用户数据指标的异常检测能有效地发现系统潜在故障,本文提出了一种混合异常检测方法。该方法利用k-means将历史数......
针对短时交通流量预测的难题,在传统贝叶斯组合模型进行改善的基础上,提出一种改进型贝叶斯组合模型.该模型只根据各基本预测模型......
贝叶斯网络是处理不确定信息和进行概率推理的有力工具,针对短时交通流量预测的难题,提出一种基于贝叶斯网络的多方法组合预测模型......
文章从4G网络流量入手,首先,通过对国内外时间序列预测方法的研究,明确了研究现状;其次,通过统计某省4G全省流量、子场景流量的基......
人口普查是政府在各个时期获取人口资料、掌握国情国力的一种最基本的调查方法。即使在现在科技发达的社会,人口普查也是非常耗时......
本文根据期货交易专业预测中采用的市场行为包容一切、价格以趋势方式演变和历史会重演三原则，将信息挖掘的重点仅放在结算价一项上......
随着电力企业的发展,以及电力电子器件和冲击负荷在电力系统中的广泛应用,电能质量问题越来越严重,对电能质量的预测也变得越来越......
在全球经济一体化的时代背景下，由于产品的多样性和顾客消费个性化需求的提升，传统的稳健型供应链自我变革能力弱、非稳健型供应链对......
