AR(p)相关论文
我们提出了一个新的自回归时间序列AR(p)误差分位数的估计量,它是基于YuleWalker残差的核光滑化.在一些假设条件下,我们证明了这个......
在软件健康管理系统中,需要对相关被测构件的性能进行在线检测,从而确定构件的健康状态.针对被测构件的性能衰退检测问题,在AR(p)......
介绍用线性AR(p)模型提取语音信号的LPC参数估计的方法(矩(YW)估计和极大似然(M LE)估计),并且对模型进行检验和模拟.
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旨在探究具有AR(p)误差的半参数回归模型的统计诊断.首先对其误差的相关性进行了消除,然后基于数据删除模型对模型进行了统计诊断,......
近年来，半参数模型是处理回归问题的有力工具，进年来，已经成为当今回归分析的热点，引起了众多学者的关注。文章研究了具有AR（p）误差的半......
文章介绍了在短系列资料水文频率计算中，利用随机水文模型中的AR（P）模型模拟延长短系列资料，并通过寨前水文站的实例分析，利用AR（P）模型延......
2011年以来，我国的居民消费价格指数不断创新高，国内通胀压力很大，这主要是因为2008年底以来执行的投资拉动经济的方针，使得信贷投放大......
For the target threat evaluation of warships formation air defense, the sample data are frequently insufficient and even......
旨在探究具有AR（p）误差的半参数回归模型的统计诊断．首先对其误差的相关性进行了消除，然后基于数据删除模型对模型进行了统计诊断，得到......
本文运用时间序列方法,构建模型对北京市地铁七号线(九龙山站到大郊亭站)建设过程中地质沉降的数据进行分析,并对未来地质沉降的走......
在假设只有一个变点的情形下,研究了自回归过程AR(p)和自回归综合移动平均过程ARMA(p,q)的变点问题的参数估计问题,第一章引言部分......
提出在系统动力学模型中加入时序自回归AR(p)子模块,并且自动确定每个AR(p)子模块的阶数p.带时序子模块的系统动力学模型既体现了......
基于预测残差,我们提出了自回归时间序列的多步向前预测误差分布的核分布估计。在一般的假设条件下,证明了该核分布估计具有默示有......
在金融领域,自适应Lasso被广泛的用于股票价格预测模型中的变量选择和参数估计。然而,自适应Lasso是针对非时间序列模型提出的,忽......
