LPC系数相关论文
寻求新型有效的压缩方法始终是数字媒体领域的关键问题之一。基于内容的压缩代表着新一代的压缩方法，也是本课题所提出的冗余内容压......
数字信号处理就是研究用数字的方法，正确快速的处理信号，提取各类信息的一门学科。端点检测是数字信号处理中一个十分重要的环节。 ......
介绍用线性AR(p)模型提取语音信号的LPC参数估计的方法(矩(YW)估计和极大似然(M LE)估计),并且对模型进行检验和模拟.
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线性预测(LPC)是语音信号处理中最有效的分析方法之一.而最佳预测设计的核心是LPC系数的计算.本文阐述了线性预测的基本原理,从理......
介绍了ISP与LSP的定义,然后重点比较了ISP与LSP二者的相同特性和不同之处。通过仿真实验得到了ISP与LSP参数变化规律图,连续语音帧......
指出了语音识别、说话人识别在利用广泛应用的线性预测技术时,压缩LPC系数的重要意义。在最小均方误差准则下,探讨了将p个LPC系数......
根据传统语音信号的分析方法分析了直升机声信号，采用MATLAB软件进行了仿真，提取出了两种直升机声信号的短时自相关函数、短时频谱图......
该文对语音端点检测的能量状态变迁算法进行了改进,同时把能量差、Lpc系数和倒谱系数应用在改进后的状态机中,得到了新的语音端点......
提出一种采用HOOK机制实现以即时通信语音流为隐藏载体的隐写模型，在通信软件的发送端挂接两个“钩子”，采集即时通信语音流作为载体......
本文指出了在声码器、语音识别、说话人识别等方面在利用广泛应用的线性预测技术时,压缩LPC系数的重要意义,又在最小均方误差准则......
雷达是战场侦察、空间监视和精确制导中对目标进行检测和识别的重要手段,然而隐身、伪装等目标特征控制技术和虚假目标成像欺骗干......
端点检测是语音识别中的一个重要环节。当信噪比较低时，传统的端点检测方法不能有效的工作，影响了系统的识别率。为此，本文提出了一种......
