A3C算法相关论文
基于深度强化学习算法在策略优化问题中的良好表现，以立体投送作战行动为主要研究对象，提出了一种深度强化学习框架与仿真推演实验协......
智能博弈在当前人工智能的发展中是较为热点的一个问题，同时随着人工智能的不断发展，在作战指挥领域也逐渐得到了广泛的应用，尤其以美......
现有的深度强化学习算法在处理稀疏奖励问题时常常会导致探索困难的问题,其往往只依赖于预先设计好的环境奖励,从而难以取得较好的......
SDN（Software Defined Network）是一种新型的网络架构,解耦控制平面与数据平面,实现网络的集中控制,有效解决了传统网络配置复杂、设......
路径规划是无人车实现自主化和智能化的关键技术之一,由于实际环境的多样化,就需要路径规划算法具有较高的适应性。因此,本文采用......
强化学习在信息论、机器人、自动控制与无人驾驶等领域已经取得了非常出色的应用成果。通过对强化学习的不断深入研究,部分强化学......
燃煤电厂锅炉的运行受多种因素影响。一方面,锅炉燃烧过程产生的氮氧化物(NO_x)是表征锅炉污染物排放水平的一个指标,它的排放量会......
虽然在深度学习与强化学习结合后,人工智能在棋类游戏和视频游戏等领域取得了超越人类水平的重大成就,但是实时策略性游戏星际争霸......
