飞蛾火焰优化算法相关论文
演化算法是一系列受生物群体行为启发而设计的全局优化算法。相比于传统的梯度优化等算法,演化算法实现简单,具有较高的灵活性和鲁......
随着人工智能和机器学习的飞速发展,无人驾驶技术在全世界掀起了研究热潮。无人驾驶技术主要分为环境感知、行为决策和路径规划三......
化石燃料的过度使用造成的环境问题日益加剧,新能源的使用成为未来发展的重要方向,电动汽车作为新能源动力汽车受到了广泛关注。但......
针对永磁同步电机(PMSM)弱磁控制系统的建模不精、抗干扰能力不足等问题,分析了该系统的基本结构,并对该系统的控制策略进行主要研......
针对飞蛾火焰优化算法(moth-flame optimization algorithm,MFO)在求解最优化问题时存在寻优精度低、易陷入局部最优等问题,提出一......
三江平原在我国的农业生产中具有举足轻重的地位,在经过黑龙江、松花江和乌苏里江的冲积作用形成了我国的重要的商品粮基地。由于......
飞蛾火焰优化算法(MFO)是澳大利亚学者Seyedali Mirjalili于2015年提出的一种新颖群体智能算法。飞蛾和火焰是该算法的两个构成部......
随着科技发展以及互联网的普及,海量数据为机器学习与数据挖掘研究领域带来了新的挑战。高维数据集中通常伴有大量无关特征使得分......
随着城市工业化发展和技术的进步,环境污染问题也日益严重,引起了世界范围的关注。特别是近几十年来,我国经济迅速发展,对各种能源......
模糊控制在无刷直流电机(BLDCM)控制中应用广泛,针对其不能实时更新控制参数的缺点,首次提出了基于飞蛾火焰优化(MFO)算法的模糊控......
为提高禽蛋蛋壳品质的识别精度,提高检测效率,针对支持向量机识别精度受其惩罚参数C和核函数参数g的影响,提出一种基于MFO-SVM的禽......
太阳能由于其储量丰富、无污染和无地域限制等优点,被认为是最具有发展潜力的新能源之一。光伏发电系统能将太阳能转换为电能。作......
飞蛾火焰优化算法是Seyedali Mirjalili受飞蛾在夜间使用横向定位飞行这一生物行为的启发,于2015年提出的一种新型的元启发式算法,......
提出一种基于改进飞蛾火焰优化算法的逆变器电路参数辨识方法。针对飞蛾火焰算法的不足,改进了飞蛾火焰优化算法。前期使飞蛾向最......
为了解决飞蛾火焰优化算法(Moth-flame optimization algorithm,MFO)早熟收敛、寻优精度低和容易陷入局部最优等问题,提出了一种基......
针对当前船舶交通流模型没有充分考虑流量数据本身特性、预测方法精度不高的问题,提出了一种基于飞蛾火焰优化算法(Moth-flame Opt......
针对冷蠕成形系统控制过程中存在压力波动的问题,常规PID控制算法存在易陷入局部极值的缺陷,设计一种基于飞蛾火焰优化(MFO)算法的......
利用一种新型群智能仿生算法——飞蛾火焰优化(MFO)算法求解某梯级水库群丰、平、枯优化调度问题,求解结果与混合蛙跳算法(SFLA)、......
基于用水时间序列构建投影寻踪回归（PPR）需水预测模型。针对PPR模型矩阵参数难以确定的不足,利用一种新型群体智能仿生算法——飞蛾......
通过10个典型二维函数对一种新型群体智能仿生算法——飞蛾火焰优化(MFO)算法进行仿真验证,并与粒子群优化(PSO)算法的寻优结果进......
通过10个典型低维函数对一种新型群体智能仿生算法——飞蛾火焰优化（MFO）算法进行仿真验证,并与粒子群优化（PSO）算法的寻优结果进行对......
通过6个典型测试函数对一种新型蝙蝠算法(NBA)进行仿真验证,并与基本蝙蝠算法(BA)的寻优结果进行对比。利用NBA算法对承压含水层参......
