风速时间序列相关论文
经济的发展会不断推动社会的发展,而任何资源使用都应当适度适量,过度的索取会造成能源短缺的严重问题,同时对环境也会造成进一步......
风速时间序列的预测研究广泛应用于风电并网、气象监测等许多领域,目前的风速预测误差较大,一般在20-30％之间,不能够满足实际需求。......
由于全球能源危机以及空气污染加剧，许多国家都在研发利用可再生能源，而安全、清洁的风能无疑是非常重要的可再生能源。风电场风速较......
时间序列是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列,它是很多复杂系统工作或运行状态的主要外在表现形式,蕴......
毒害气体泄漏源定位与追踪研究一直是关系社会安全、国计民生等的重要问题。随着科学技术的发展和研究的不断推进,毒害气体烟羽模......
为改善具有混沌特性的风速时间序列的预测性能,提出一种混合预测方法,利用相空间重构理论实现风速时间序列的重构,通过优化周期轨......
混沌识别是对非线性时间序列进行混沌预测的前提.针对时间序列风速确定性与随机性相结合的复杂非线性特征,研究了不同的混沌识别方......
风速时间序列的预测对风能的可持续发展至关重要，研究出准确的风速预测算法可以提高电网的安全性，改善环境效益。根据卡尔曼滤波和广......
风力发电具有波动性、间歇性和随机性的特点,大容量的风力发电接入,会对电力系统的安全、稳定运行带来严峻挑战,进行短期风速预测......
风速预测是风电场规划和电网运行的重要环节,其中风速在不同时间尺度的时间序列预测对风电场前期规划以及发电量预测有着重要意义......
为提高风速时间序列的预测性能，针对具有混沌特性的风速时间序列提出一种混合预测方法。通过分析风速时间序列的动力学特性，求解风速......
为了提高风电场风速短期预测的精确性,本文提出了基于Elman神经网络的预测。首先求出风速时间序列的嵌入维数和延迟时间,进而对混......
为改善具有混沌特性的风速时间序列的预测性能，提出一种混合预测方法，利用相空间重构理论实现风速时间序列的重构，通过优化周期轨道函......
风速时间序列标度分析可为风能预测等提供决策支持，进而提高风能利用程度。结合工程实例，尝试了将在全局拟合、非线性处理和求解精度......
风能发电因具有清洁、可再生等优点,已成为最具发展前景的新能源发电方式之一。但风速的随机性、波动性和不可控性等特点,使得风速......
为研究风速时间序列的长程相关性和自相似性,采用重标度极差分析和去趋势波动分析对风速时间序列进行相关性分析,计算风速时间序列......
模拟风速时间序列在含风电场电力系统的规划及评估等领域应用广泛。传统风速序列建模的一阶马尔可夫链模型无法保留时间序列的自相......
在风力发电场的合理选址以及风力发电机组的结构设计阶段,能量谱与功率谱模型对于风力发电机组的系统方案有着直接的影响,特别是在......
为了提高风电场风速短期预测的精确性，提出了基于混沌理论的径向基神经网络预测。通过对风速时间序列关联维数及Lyapunov指数的计算......
风速预测是风力发电领域的重要课题之一。风速波动剧烈，预测难度大，深入发掘风速数据波动性特征对于提高风速预测的准确性有积极意义......
结合中国东北某实际风电场多年测风数据,分析风电场风速的统计特性,得出多年月内同一时刻风速同样服从Weibull分布。通过概率测度......
风是毒害气体传播或扩散的主要载体,受温度、压力、建筑物和复杂地形等因素的影响,近地面风场呈现出很强的非线性、不稳定性和不确......
为了提高风电场风速短期预测的精确性,提出了基于粒子群算法优化最小二乘支持向量机的预测方法。首先求出风速时间序列的嵌入维数......
能源是人类社会赖以生存和发展的重要物质基础。能源的可持续发展是经济社会可持续发展的前提条件。随着煤炭、石油、天然气等化石......
为提高风速时间序列预测精度,基于风速时间序列的随机性和波动性,提出互补集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode De......
准确预测风速能有效减轻风电场对整个电网的不利影响,提高风电场在电力市场中的竞争能力。为了提高风速预测的精度,提出一种基于高......
为了改善风速时间序列的预测性能,提出了一种基于迟滞神经网络的预测方法.通过改变神经元激励函数的方式将迟滞特性引入神经网络中......
