音素识别相关论文
随着人工智能时代的到来,人机交互逐渐从接触式交流向语音互动转变。部分语音产品已经实现了与人类进行简单语言沟通的功能。且交......
语音识别技术是将语音转换为文字的过程,它涉及声学、信号处理和模式识别等多个交叉学科。在语音识别研究中,提取可表示信号的深层......
自动语言辨识就是利用计算机分析处理语音片段以判别其所属语言的过程.本文描述了自动语言辨识的可获信息,并且对语言辨识的各种系......
从二十世纪80年代开始,随着科技的发展,文本无关说话人认证作为模式识别领域类一个的分支,越来越受到研究人员的青睐。目前,最热门......
语音交互是人机交互最自然的方式,作为其基础的语音识别技术一直是计算机领域的热门研究议题,语音识别过程包括语音信号预处理、声......
音素识别技术一直是当今社会人工智能的一项研究热点。传统的音素识别机制采用HMM-GMM模型进行建模,本文的CMU-SPHINX系统便是基于......
本文对音素识别中时延神经网络提出若干改进训练方法并与原方法进行实验对比研究，发现通过采取如下措施可有效地增加时延神经网络的......
介绍了基于语音音素识别技术的语音评价实现方法,包括Tri-Phone建模、分词、Viterbi搜索、音素识别、路径回溯等过程;还介绍了利用......
本文利用支持向量机(SVM)进行音素识别.和基于倒谱的传统方法不同,本文利用音素在重构相空间中吸引子的不同特性,采用非线性特征作......
近年来,深层神经网络(deep neural network,DNN)被成功应用于语音识别领域,成为一种很具发展潜力的语音识别模型。然而,由于其训练......
在实际生活中,身份认证应用在各个领域,身份认证的方法有很多种,比如指纹、虹膜、人脸等等,声纹识别也是其中一种,又叫说话人识别,......
教师应该在进行听力教学前认真采集适宜的听力材料并加以研究，诸如分析其在语音、词汇、语法上的难点以及所涉及的文化背景知识，并预......
提出了用于音素识别的K子空间和时延自相关器神经网络结构，用将时延设计加入线性自相关器，以扩展音素滤波神经网络的方法，产生p维子空......
针对现有音素识别系统识别准确率不高、建模方法表征能力不强且易陷入局部最优解等问题，提出了一种基于层次结构深度信念网络（deepbe......
针对当前主流的基于统计模型的语音识别系统没有使用语音产生知识的问题,通过模拟人类的语音感知理解过程提出了一种"自下而上"的......
音素ＨＭＭ语音识别是当前语音识别领域的一个热点。本文在简单介绍音素识别的相关理论后，着重讨论了一种新的极低速率语音编解码器的原理......
提出一种基于长时性信息的音位属性检测方法,该方法通过高、低两层时间延迟神经网络（TDNN）进行实现,低层TDNN在短时特征上进行音位属......
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本文对音素识别中时延神经网络提出若干改进训练方法并与原方法进行实验对比研究，发现通过采取如下措施可有效地增加时延神经网络的......
本文提出了一种新的聚类分段算法,这个算法以段内平均离散度最小、段间平均离散度最大为准则,采用聚类的方法逐次迭代选择最佳分段......
音素是一个语言体系中最小的语音单位,音素识别在大词汇语音识别任务中不受词汇和语句的限制.因此,选择音素作为识别单元,建立基于......
提出了一种基于改进对偶传播（ＣＰ）神经网络与隐驰尔可夫模型（ＨＭＭ）相结合的混合音素识别方法．这一方法的特点是用一个具有有指导学习矢量量化（ＬＶＱ）和......
为提高连续语音识别中的音素识别准确率,采用深可信网络提取语音音素后验概率进行音素识别。首先利用受限玻尔兹曼机的学习原理,对......
<正>多数中学生在进入大学初期都存在不同程度的听不懂英语课的问题,主要原因是他们的听力素质较差。所谓听力素质是指学生对音素......
语音驱动三维唇形动画算法属于语音信号处理与三维动画技术交叉范畴,可应用于各种需要语音与唇形同步的三维动画领域,如三维动画电......
语音作为日常交流的重要方式,在人类发展历程中占有无可替代的地位。21世纪后,神经网络的重新提出和互联网的快速发展将语音识别技......
自声音识别装置投入实用以来,迄今已经十年了。由于当时声音识别装置价格高昂,所以最初是从省力化效果显著之处开始投入使用的,其......
声学信号作为人类生产活动过程中的主要信息载体,一直备受关注和研究。进入物联网时代,让机器更好的服务人类社会成了目前热门的话......
自动语种识别,作为智能语音处理的一个重要方向,是指利用计算机自动地识别一段语音所属语言种类的过程。随着全球化进程的加速,全......
针对现有语音特征无法有效利用长时段语音和监督性类别信息,及现有瓶颈特征提取方法耗时过长等缺陷,提出基于层次结构稀疏深度可信......
国外语音识别研究进展综述王宪百，张保轩１前言随着计算机的发明问世，语音识别的研究得到了迅速的发展。自１９５９年第一个用软件实现的英语十......
国际上对自动语种识别进行了广泛的研究,提出了各种各样的方法,美国国家标准技术研究所(NIST)多年的评测表明,基于并行音素识别(pa......
NIST多年的评测表明,基于并行音素识别(PPRLM)的方法取得了很好的性能,本文提出了一种基于Multilingual音素和NN-HMM混合模型PRLM......
音素识别作为语音识别的一个子领域，一直是语音识别研究的一个非常重要的内容。音素识别的效果主要用于衡量声学模型的优劣。自从深......
为降低声学特征在语音识别系统中的音素识别错误率,提高系统性能,提出一种子空间高斯混合模型和深度神经网络结合提取特征的方法,......
为提高连续语音识别中的音素识别率,提出一种基于改进并行回火训练的受限波尔兹曼机的音素识别算法。首先,利用经过等能量划分后的......
