辨识问题相关论文
随着老龄化社会的到来,阿尔兹海默症(Alzheimers Disease,AD)患者不断增多。医学影像技术的发展为AD的诊断及治疗提供了有力支持,其中......
陕北是我国汉画像石艺术集中分布的区域之一,本文将简要介绍陕北东汉画像石的历史演变与艺术特色,并结合一些拍摄的西安碑林所藏画......
本文考虑了基于加权平方误差准则线性相位FIR数字滤波器的设计问题,提出一种随机抽样递推最小二乘(RS-RLS)设计方法.将设计问题看成一个......
将Hammerstein模型应用于某循环流化床锅炉2个典型系统的辨识,用多项式表示模型的非线性部分,用差分方程表示模型的线性部分,并通......
回顾二十多年来飞航式导弹的发展历程,仿真技术在其控制系统研制过程中发挥了巨大的作用。飞航式导弹控制系统是一个复杂的非线性......
宁波大学人文与传媒学院李亮伟、张萍著,浙江大学出版社2016年10月出版。明人屠隆是中国文化史上一著名人物,一生著述甚丰。但未经......
本文简要地论述了导弹飞行中的初始扰动、推偏扰动以及风扰动的辨识方法。重点地对非定常的风扰动的辨识问题进行了研讨,提出了两......
详细讨论了神经网络用于结构荷载识别的方法,通过系统输入及输出,建立系统的仿真模型,然后对结构荷载进行识别,对解决非线性辨识问......
一类受高斯白噪声激励的非线性动力学方程能通过求解对应的 F P K 方程得到精确稳态解。本文基于这一结果导出非线性恢复力与系统位移......
基于文(Ⅰ)(《应用数学和力学》,1998,20(2))的内容和随机最优控制理论,本文首先介绍了随机动力学系统参数辨识问题最优控制解的概念·然后讨论了建......
本文在介绍以往的建模方法的基础上,引入了一种新的轧制过程建模方法——系统辨识,并介绍了选择PRBS信号参数的方法。最后对一个实......
多组分放射性衰变曲线的辨识问题在许多工程技术领域中经常出现。对于二元组分问题,早已有了很好的解决办法,但对于多元组分问题,仍没......
为实现船舶操纵性的在线预报及自适应运动控制,针对Nomoto二阶非线性运动模型参数辨识问题,将最小二乘支持向量机(least squares s......
为解决信号处理中非因果自回归(AR)系统的自适应辨识问题,本文提出了一种利用倒谱进行AR系统辨识的新方法。这一方法在倒谱域内把非因果AR系......
本文研究了线性时延系统的辨识问题,针对单峰指标函数,采用优化方法进行时廷参数估计,大大提高辨识速度,节省计算工作量的一种方法......
研究了利用高阶累积量方法对复共轭四阶系统进行辨识的问题 ,分析讨论了这种四阶系统的特点 ,给出了由连续系统到离散系统的转换公......
周边听觉系统在把声音转换成脉冲序列时表现出明显的非线性性质。对于非线性系统的辨识问题,给系统输入白噪声而测定其反应以确定......
系统论述飞行器运动模型辨识中的模型结构选择和模型验证重要性,提出模型结构选择的具体步骤和方法,归纳了模型阶数确定的方法,重点论......
本文以不忽略非线性项为前提研究一类弱非线性漂浮系统参数辨识问题。讨论非线性Duffing系统:χ+α(χ)+βχ+εχ3=F0sinωt,其中,α,β,F......
本文以柔性悬臂梁为对象,对主动控制中的时滞辨识问题进行研究。研究中,将时滞辨识问题转化为一个优化问题,以系统某一段时间段的真实......
针对离散非线性系统盲辨识问题,提出了一种基于循环平稳输入的非线性系统盲辨识方法。利用循环平稳输入信号的一阶统计特性和Hamme......
由于水下声信道的时变性和复杂性,实现远距离、高速率的水声通信是一项非常艰巨的任务。利用水声信道知识的均衡是实现水声通信均......
本文利用输出比输入快速采样方法研究了确定性系统的盲辨识问题, 提出了一种基于最小二乘的辨识方法。该方法通过选择适当的快采样......
本文研究了单输入单输出、量测噪声为ARMA的变量带误差(EIV)系统的辨识问题。利用iid 输入得到了对EIV 系统参数的递推估计, 并证......
本文探讨了基于支持向量机的线性系统参数辨识问题,利用最小二乘支持向量机和标准支持向量机来辨识自回归滑动平均模型(ARMA)的参......
对于工程结构在环境激励下的模态参数辨识问题,工程界已提出多种方法.这些辨识方法按辨识信号域可分为频域法、时域法和联合时频域......
针对固体发动机性能辨识问题提出了独到的辨识方法,即利用发动机推力总冲对推力模型进行修正.此方法曾成功应用于相关产品技术指标......
基于自适应观测器研究了一类具有未知输入的多时滞系统鲁棒故障辨识问题.这类自适应观测器不仅能实现对系统状态的估计,而且能同时......
为解决传统LMS算法中收敛速度和稳态误差之间的矛盾,本文针对LMS的系统辨识问题提出一种新的模糊LMS自适应滤波算法来控制步长参数......
本文针对自适应神经模糊推理(ANFIS)系统的结构辨识问题,提出了基于决策树的改进CART算法.改进算法引入了递归最小二乘估计器,对线......
本文研究了一个用于混凝土的基于塑性的损伤模型本构参数辨识问题.把从实验获得的应力-应变曲线与数值计算中获得的应力-应变......
本文提出一种基于内点算法的有界交量极大似然辨识方法,可更好地解决辨识参数受约束的极大似然辨识问题.该方法充分利用了关于......
研究了Hammerstein模型的辨识问题 ,并考虑了多输入多输出 (MIMO)情况 .提出一种混合神经网络辨识模型 ,该模型由一个多层前馈神经......
电力负荷模型参数辨识问题是寻求一组最优参数,使之能最好的拟合负荷的实际过程的动态特性.本文尝试用一种新型的模拟进化优化算法......
本文根据微生物间歇培养过程的特征、动态行为及实验数据,建立简化的间歇过程的非线性参数辨识模型及以发酵初值为参量的最优控制......
针对Lorenz混沌系统中的参数辨识问题,给出一种辨识系统未知参数的新方法.所设计的辨识器不仅使辨识误差在设定时间内收敛,而且收......
本文针对航空发动机模型的辨识问题,对辨识方法的选择,过程的离散化,传递函数的类型与形式,输入、输出参数的选择以及模型的校验等......
在实际的辨识问题中,一个重要的问题就是在输入输出观测数据均含有噪音的情况下如何实现有效的辨识.针对这一问题,按照梯度下降原......
为了研究实时在线闭环辨识问题,在实验室里用数字计算机和模拟计算机建立了一 套实时在线闭环辨识实验装置,同时配有实时在线辨识软......
本文论述线性与非线性系统辨识方法。将辨识方法分为确定性与随机性两类,并据其对于辨识问题的利弊,扼要地讨论了有关参数、结构及......
本文介绍了一种用递阶优化的计算结构算法解决非线性、线性离散时间系统的优化和参数辨识问题。该方法的优点在于把系统优化和辨识......
本文考虑一类变结构系统。假定系统所具有的结构的类是已知的,但结构变化的规律部分或完全未知。我们引入了“虚拟系统”的概念,在......
本文提出MISO系统模糊模型的一种辨识算法及相应的自学习算法,伴以计算示例.辨识算法可产生具有一定精度的模型,而自学习算法则可......