图像边缘检测是图像处理领域中较为基础的研究问题,也是很多计算机视觉任务的技术基础。已有的许多研究工作表明边缘检测在图像特......

受电弓图像中的结构区域定位是利用图像处理技术解决受电弓状态检测任务的核心和关键.本文提出了一种新的基于自适应降频卷积的视......

近年来,深度学习在计算机视觉领域的研究与应用越来越广泛。作为计算机视觉的研究课题之一,图像修复技术已应用到卫星图像处理、军......

电力通信网的重要度评估能够识别网络关键节点和链路,对于提高网络可靠性,减少网络损失具有重要意义。目前电力通信网的重要度评估......

利用业务重要度量化电力业务在电力系统实际运行中的作用,提出了一种基于业务的电力通信网节点重要度评价算法。该算法根据电力通......

针对动作特征在卷积神经网络模型传输时的损失问题以及网络模型过拟合的问题,该文提出一种跨层融合模型和多个模型投票的动作识别......

为提高电力物联网信息感知层面的覆盖范围和可靠性,提出一种构建低压电力线与微功率无线通信跨层融合网络(CPW)的方法。首先建立CP......

ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......

针对当前基于深度学习的边缘检测技术产生的边缘线条杂乱且模糊等问题,提出了一种基于RCF的端到端的跨层融合多尺度特征的边缘检测......