自适应神经网络模糊推理系统相关论文
在脑卒中患者康复训练过程中,往往会伴随着痉挛现象的出现。痉挛是导致脑卒中患者上肢运动功能障碍的一个重要因素,严重影响着患者......
针对需水预测误差高的问题,以北京市需水预测为例,提出了一神基于小波(wavelet)-粒子群优化(PSO)-自适应神经网络模糊推理系统(ANF......
事件管理系统是智能运输系统(ITS)的一个重要组成部分,而事件检测则是事件管理系统的核心,是高速公路管理与控制系统能否成功运行......
提出了炉口光谱数据结合自适应神经网络模糊推理系统用于转炉终点预测的新方法。构建了基于光纤光学光谱仪及虚拟仪器的光谱数据的......
现阶段，水下航行器作为人类开发和利用海洋空间最主要的探索工具而得到越来越多的应用，其上面所用的导航系统以及相关技术的研究也成......
为准确预测复杂环境荷载作用下混凝土连续梁桥结构应变响应,基于结构健康监测系统长期实测数据,分析桥梁结构温度场变化规律,进而......
针对传统Fuzzy-PID控制系统控制精度不高,响应速度较差,以及应用专家整定法需要大量经验等缺点,文章选取切削用量作为控制对象,提......
由于汽车座椅舒适性评价的主观性和复杂性,国内外学者多采用主客观评价相结合的方式构建评价系统。通过改善主观评价的实验流程、......
提出了一种新的基于自适应神经网络模糊推理系统的去除噪声算法。该算法是一个结合了中值滤波、维纳滤波和自适应神经网络模糊推理......
为有效地对电动汽车锂电池荷电状态（SOC）进行估算。采用自适应神经网络模糊推理系统（ANFIS）建立电池组电压降模型。再通过编写Matlab程......
运用线性二次型经典最优控制算法获得学习样本，由神经网络反向传播算法训练产生模糊规则和隶属度函数，设计自适应神经网络模糊控制器......
自适应神经网络模糊推理系统(AdaptiveNeuro FuzzyInferenceSystem, ANFIS)是将Sugeno一阶模糊系统以网络的形式来实现而得到的一......
基于自适应神经网络模糊推理系统（ ANFIS），利用铣刨机切深精度测定试验获得的样本数据，建立了地形探测器限深轮接地压力、铣刨深度与铣......
提出一种新型的过热汽温控制方案，主控制器基于自适应神经网络模糊推理系统（ANFIS）进行设计。利用MATLAB的专用工具箱，对所设计的控制......
钢轨折断会造成铁路线路故障,引起列车延误,严重时可能会造成列车脱轨颠覆,发生行车安全事故。因此,掌握钢轨折断发生规律,科学控......
学位
为了提高光伏系统的可靠性和效率,本文设计了一种新的光伏阵列在线智能故障诊断系统。首先,使用霍尔电压电流传感器采集光伏阵列最......
针对输电线路绝缘子性能的优劣对整个输电系统的安全运行起非常关键的作用,采用改进的自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)对绝缘子......
财务困境预测是现代金融领域的一个重要研究方向,人工智能技术的发展为该类研究提供了更多方法。鉴于单一预测模型的缺陷与低准确......
提出了一种开关磁阻电机(SRM)数学建模的新方法.在已知SRM 5个特殊位置电感数据的基础上,将傅里叶级数分解和曲线拟合方法运用于磁......
复杂过程的建模与控制是控制理论与控制工程的主要研究内容,是推动工业过程自动化的巨大动力。本文选择化工生产中的一类聚合反应......
针对装甲车辆铅酸蓄电池健康状况影响因素复杂、难以准确预测的特点，提出了基于自适应神经网络模糊推理系统的蓄电池SOH预测模型。......
自适应神经网络模糊推理系统ANFIS是模糊控制与神经网络控制结合的产物。讨论了ANFIS的结构及其特点，并利用MATLAB的专用工具箱进行......
倒立摆系统是一种典型的非线性、多变量、不稳定系统，目前，对于这种复杂对象的控制问题在控制领域具有十分重要的研究价值。针对此种......
