结构学习算法相关论文
贝叶斯网络在不确定性领域中是重要的概率图模型工具,其构建包括结构学习算法、参数学习算法及推理算法,而如何建立高效、准确的贝......
将GMDH理论引入贝叶斯分类中。提出基于GMDH的贝叶斯分类器结构学习算法。算法将评分搜索与依赖分析两种结构学习思想相结合,根据......
贝叶斯网络（Bayesian Network，BN）是以条件概率表的形式表达结点间依赖关系的有向无环图，它将样本信息与先验知识相结合，以有向边和条件......
结构学习是机器学习中一类重要的学习方法,近年来已得到了人们的广泛关注。本文主要针对结构机器学习的结构表示问题及结构度量问......
图像分类问题在计算机视觉领域占有重要地位,其实际应用也非常广泛。探究有效的图像分类算法是近些年的研究热点,主要包括图像特征......
贝叶斯网(Bayesian Network, BN)是联合概率分布的一种图形化表示,由于具有结构清晰,语义明确等特点,因此成为处理不确定性知识表......
水泥回转窑是水泥制备过程中最主要的设备之一,回转窑煅烧是水泥生产中的重要工艺流程。水泥回转窑工作状态的好坏将直接决定水泥......
贝叶斯网络是一种图形化地表示一组变量间的联合概率分布函数的模型，在不确定性应用和数据分析方面具有优越的性能．本文在对贝叶斯网......
近三十年来,随着人工智能的发展,用于解决不确定问题的贝叶斯网络逐渐引起人们的研究兴趣.但在实际问题中,由于受到许多客观条件的......
概率图模型的主要研究内容包括表示理论、推理理论和学习理论，基于不同的表示理论，人们提出不同的模型以满足各种问题的需要．在传统的......
随着信息技术的飞速发展，特别是大数据的出现，如何在海量数据中获取有益的信息，已成为数据分析和预测的研究热点．贝叶斯网络能够直观、......
本文给出一种新颖的神经元网络结构学习算法,用其训练分类神经元网络,可以清除冗余的(?)层节点,获得相对于当前分类问题的神经元网......
针对已提出的灵敏度计算和自构形２种神经网络结构学习算法，提出２种改进的算法，实验证明改进的算法比原算法有更好的泛化能力。......
受到视角变化、相机移动、尺度、光线、遮挡等因素的影响,双人交互行为识别的效果往往不太理想。有效地提取特征和合理地建立交互......
基于模型选择的Bayesian网络(BN)结构学习是NP难的可行解搜索过程.针对现有算法在复杂系统求解中时间效率低的问题,提出了一种新的......
文章采用贝叶斯网络来学习和构造流动妇女收入影响因素系统,通过比较不同算法下贝叶斯网络结构的差异,说明江苏流动妇女收入影响因......
