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为减小用户窃电对线损计算和电网运营造成的负面影响,提高窃电检测能力和识别用户窃电手段,提出了融合自编码神经网络和随机森林的......
远程用电检查技术在电力营销中的应用范围越来越广,并且在实际的应用过程中取得了一定的成效.本文将围绕电力营销与远程用电检查技......
近年来,窃电现象多发,给电网安全带来严重挑战,给国家带来经济损失。而窃电的查处仅仅靠人工,存在着工作量大、针对性不足、取证困......
本文首先明确研究目标,然后进行反窃电技术总体设计,最后从数据采集、模型建立、窃电识别、实时监控四个方面,研究光伏电站并网反......
窃电检查是用电检查的重点和难点。本文基于大数据理论,以电网运行采集参数为元素构建了高维随机矩阵,通过对矩阵的统计特性进行刻......
针对目前专变大用户窃电手法多样化,而传统的防窃电技术可行性较低。基于国内外研究现状,提出一套基于多特征融合的异常用电智能分......
近年来,随着互联网的日新月异和新技术不断的出现,社会对电力的依赖程度变得越来越高。传统的人工定期走访用户的抄表形式,不仅没......
随着光伏发电产业不断兴起,基于其特殊的发电方式及国家的补贴政策,出现了很多骗取光伏发电补贴的光伏窃电行为。总结了常见的光伏......
针对有些分布式光伏业主通过不法手段获取高额补贴的现象，提供一种分布式光伏三层筛选窃电识别方法。基于最小二乘支持向量机（LSSVM）......
针对传统窃电行为的识别方法难以有效解决窃电技术提升带来的高频窃电问题,研究了电力企业已有数据现状,提出半监督分类模型识别窃......
提出了一种基于集成极限学习机(extreme learning machine,ELM)的配电网窃电嫌疑用户智能识别方法。该方法通过探究窃电样本从正常......
