特征光流相关论文
目标检测指的是通过算法从图片或视频中的找出所有感兴趣的目标,并确定他们的位置和类别,它是诸多计算机视觉任务需要解决的最基础......
智能视觉监控作为图像处理与计算机视觉领域中一个涉及多学科的研究前沿，它不仅有极其重要的科学意义和广阔的应用前景，同时更富有巨......
近年来,各类飞行器发展迅速,应用范围广泛。常见的飞行器有固定翼飞行器和四旋翼飞行器。固定翼飞行器常用于航模培训和学校的比赛......
计算机视觉是通过模仿人类视觉系统来获取信息的。计算机视觉系统通过采集图像、处理图像最后得到人类想要的信息，并显示出特征信息......
提出了一种基于内容的视频索引方法。将视频内容分为人脸(face)、风景(landscape)和运动目标(ob-ject motion)三种模式,实现手机平......
针对传统光流跟踪算法计算复杂度高、受噪声影响大的问题,提出了一种基于尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SI......
提出了一种基于矩特征和特征光流的运动目标跟踪方法。首先进行角点特征提取,按照提出的基于矩特征的局部范围内匹配角点的策略,完......
针对复杂场景中视频序列目标运动特征提取困难的问题,借鉴生物视觉系统对视频动态目标的运动感知机制,改进初级视皮层(V1)细胞模型......
光流技术作为一种重要的二维运动估计技术,在运动目标检测和跟踪中有着重要的作用。为了更好地将光流技术运用到实时的运动目标检......
道路环境中的视觉障碍检测是智能车辆导航的一大难题,光流检测算法则为解决该难题提供了有效的途径。提出了一种复合特征光流检测......
光流车辆检测算法其光流不仅携带了运动物体的运动信息,还包含丰富的三维结构信息,能够在未知场景信息的情况下对运动目标进行准确......
为了解决视频序列点匹配过程中的实时性和误匹配问题,本文提出了一种基于特征光流技术的快速角点匹配方法。该方法通过多分辨率策......
本文提出一种基于特征光流的运动目标跟踪方法 ,较好地克服了以往基于特征光流的方法中存在的主要不足之处。该方法使得跟踪更具主......
提出了一套评价角点检测算法优劣的准则，举例说明了用这套准则评价不同角点检测算法的过程，并通过实验说明了理论分析对具体应用的重......
物体检测是通过算法从拍摄的图像或视频中检测出物体位置和类别。作为计算机视觉领域最基础的问题之一,物体检测具有重要的研究意......
动态序列图像跟踪是计算机视觉研究领域中十分重要的问题。光流法在序列图像的运动目标检测与跟踪中得到了较好的应用,光流法用于......
智能车辆视觉导航技术作为智能交通系统的重要研究领域之一,能够在很大程度上改善城市交通效率,提高驾驶安全性,减少不必要的人员......
