模糊支持向量机相关论文
传统分类模型通常基于数据分布平衡的假设,然而由于数据的自然分布或数据收集等原因,许多现实生活中的数据分布是不平衡的。模糊支......
制造过程质量控制是保证产品质量的关键环节,对于具有关联性的多个质量特性而言,如何有效地发现和诊断出现的异常,是需要解决的现......
哮喘是一种慢性气道疾病,其特点是由气道变窄、气道壁腔室增厚和粘液增多引起的气流受限。目前医学领域虽有针对哮喘病的检测技术,......
模式识别覆盖领域十分广泛,如字符识别、语音识别、指纹识别等等,传统的模式识别方法有决策树、判别分析、神经网络等。由于样本数......
支持向量机(Support vector machine,SVM)算法发展至今,已经成为机器学习领域内的经典算法。SVM主要有以下几个显著优点:首先,以统计......
卷烟质量是烟草企业的品牌形象.针对卷烟封口质量的在线检测需求,首先采用基于机器视觉的胶量检测方法,对相机进行标定和卷烟图像......
压实是沥青混合料密实成型和路用功能实现的关键环节,直接影响沥青路面的强度、稳定性和抗疲劳性能。因此,沥青路面施工中必须重视......
对以往提出方法的优点进行总结,在故障诊断中对模糊支持向量机进行优化应用,提出一种优化诊断方法.基于模糊支持向量机进行发电机......
提出一种基于中心核对齐的模糊支持向量机(Centered kernel alignment-based fuzzy support vector machine,CKA-FSVM)算法并应用......
核方法通过非线性映射将原始数据嵌入到高维特征空间,然后进行线性分析和处理,为基于知识的数据分析带来新的方法和模式。本文针对传......
针对双支持向量机分类时对噪声样本点敏感的问题,通过构造适用于两个分类超平面的一种新型模糊隶属度函数,提出了模糊双支持向量机并......
模糊多核支持向量机将模糊支持向量机与多核学习方法结合,通过构造隶属度函数和利用多个核函数的组合形式有效缓解了传统支持向量......
在现有的肉类工业中,猪肉品质评价的方法总体上达到没有令人满意的结果,应用十分有限。本文在信息处理的基础上,利用模糊支持向量......
支持向量机(SVM)是机器学习方法中一种性能良好的数据分类方法.基于该方法,主要针对模糊支持向量机算法(FSVM)进行研究,介绍了一种......
针对隶属度函数选择困难的问题,本文提出概率双边加权模糊支持向量机PBWFSVM。不同于视输入完全属于某类的传统单边加权松弛的模糊......
根据交通流量、速度和占有率,构造不同交通流状态的隶属函数,根据最大隶属度原则进行交通流状态的识别;利用支持向量机的全局优化......
中医学认为,人体是一个有机的整体,人脸面部犹如反映人体生理病变的一面镜子,望五官神色变化,可以直接观察脏腑病变。然而,传统的中医面......
管道运输在石油、化工、天然气、城市建设等行业中起着非常重要的作用。随着世界经济的发展,全球的管网系统正在变得越来越复杂,规......
火灾每年造成巨大的生命和财产损失,因而火灾检测技术在现代社会扮演着越来越重要的角色。准确而快速的检测不仅给被困人员和财产......
随着国家工业水平与科学技术的飞速发展,电能在逐步成为基础能源的同时,各个行业对电能质量的要求也在逐渐提高。由于各种非线性、......
随着人机交互、生物识别等技术的发展,人脸表情识别具有越来越重要的现实意义,如何有效地提取表情特征并进行分类也成为了热点。 ......
随着科学技术的高速发展,目标识别技术在民用、军用等领域都取得了非常广泛的应用。本文结合红外传感器与可见光传感器各自的优点,采......
眼球运动是人的意图、行为信息重要的来源,使用眼动信息作为一种自然、和谐的人机交互技术的输入,正受到人们越来越多的关注。眼电信......
人机交互技术将人与计算机或者其他电子设备进行连接,体现人的意志。随着科技的进步,人机交互手段也变得多样化,给人们的生活带来了很......
目前,国内外关于织物质量检测研究的重点绝大多数是针对成品织物,利用机器视觉技术对其进行漏洞、油渍的疵点检测。针对成品织物进行......
容克式空气预热器(简称:空预器)是火力发电厂常用的锅炉尾气回收利用装置,其工作原理是利用锅炉尾气中含有的热量来加热即将进入炉......
随着我国轻工业迅速发展,对生产过程自动化程度要求不断提高。同时,由于轻工发酵过程的高度非线性以及生物传感器的缺乏,使一些重要的......
无人艇作为融合了控制、导航、路径规划等多学科为一体的系统,相比常规的船艇,其复杂度和设计难度都有了很大的提高,但是基于它本......
神经网络(Neural Network,NN)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是当前机器学习的重要的研究领域,是智能信息处理和机器学......
为了解决版权保护和版权纠纷问题,数字水印技术得到了广泛的应用。与钞票水印类似,它是一种将特殊的不可见标记,利用数字内嵌的方......
随着我国经济的迅猛发展和工业化进程的推进,国家对能源资源的需求日益增长,而在国家大力发展生态经济的背景下,作为新型环保能源......
支持向量机(SVM)是由Vapnik等人提出以VC维理论为基础,以结构风险最小化为原则的算法,它能够较好的处理分类和回归问题,表现出很强的学......
最近的一份报告指出,在过去的五年里面,对信息系统安全的威胁增加了250%,导致了约1000亿美圆的损失,所以网络安全在最近几年会是研......
本文针对支持向量机(SVMs,Support Vector Machines)中的过学习、不可分区域、过长的训练时间等问题,提出4类改进的模糊支持向量机......
支持向量机(Support Vector Machines)是20世纪90年代由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法,它能够非常成功地处理分类和回归问......
随着计算机技术的突飞猛进和互联网技术的广泛应用,大量图片、图像等半结构化和非结构化数据涌到了我们的面前。众所周知,绝大多数的......
不确定信息推理是人工智能重要的研究领域,具有重要的理论和实际意义。由于不确定信息推理根据不同的数据对象特征有多种数学理论,......
针对文本分类具有类别和样本数目多、噪音多、各类别样本数目不均衡等特点,将模糊支持向量机方法用于多类文本分类中,提出一种基于......
随着分子生物科学和信息科学的快速发展,生物信息技术作为新型学科成为前沿研究领域,通过基因分类可以将海量的基因表达数据划分成......
遥感技术是现代化高科技之一,它极大地拓展了人们的观测视野,丰富了对地观测信息的来源。近年来随着遥感技术的不断发展,尤其是高......
基于类中心确定隶属度函数的模糊支持向量机能有效地解决支持向量机对噪声或孤立点敏感度高的问题,但是,由于它对支持向量赋予较小......
互联网的迅速普及给我们生活带来便利的同时,也带来了新的问题。互联网具有匿名性和开放性的特点,也就是说任何人在任何时间、地点......
图像的高层语义与低层特征之间存在着巨大的“语义鸿沟”,这是图像检索发展过程中一个无法回避的问题。随着研究的深入,人们发现基......
笔迹自古以来是验证书写者身份的一项重要方法。相比于人工笔迹验证,使用计算机进行笔迹验证有避免人工操作的主观性、验证速度提升......