辅助变量相关论文
统计过程控制是保证生产过程质量可靠的重要手段,而控制图是统计过程控制中监测产品受控状态最常用的工具。传统的控制图通常假定......
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针对永磁电机系统反馈信号测量噪声无法确保为白噪声的问题,基于传统递推最小二乘法只在面向的数学模型是ARX模型时才能保证其无偏......
现存的一些辨识大多假设系统的输出含有干扰,而输入不含有干扰.在实际过程中,不仅系统输出会受到噪声的干扰,输入也会受到噪声的干......
针对永磁同步直线电机系统在有色噪声干扰下的辨识问题,提出了一种基于辅助变量的模型参数辨识方法.分析并建立了永磁同步直线电机......
多重中介模型是指存在多个中介变量的模型。多重中介模型可以分析特定中介效应、总的中介效应和对比中介效应。相比将一个多重中介......
用初等方法求函数的最值时往往因为某些概念混淆和模糊,可能发生一些错误。本文想初步谈谈这个问题,请大家指正。一、是最大还是......
对于一些看似缺少条件,不知如何下手的题目,往往可以通过增设辅助变量进行过渡,从而使得思路豁然开朗,有柳暗花明之感.本文说明分......
提出的辅助电阻法解决了使用网孔分析法或节点分析法求解混源电路时需引入辅助变量的问题。
The proposed auxiliary resistance ......
遥感是获取叶面积指数(LAI)信息的最有吸引力的选择之一,但目前基于遥感数据的叶面积指数估测精度有限.本文以川西南山地常绿阔叶......
多重信号分类(MUSIC)方法和旋转不变技术估计信号参数(ESPRIT)算法是子空间估计的两个经典方法,它们都能够有效地估计特征子空间。......
曾有人说：“谁征服了传感器,谁就征服了世界。”可见工业时代测量是多么重要。然而随着被测量的增多,使得有些被测量的状态不能以现......
图像修复技术,作为数字图像处理领域内的重点研究内容之一,越来越受到机器视觉和计算机图形学领域研究者的关注。偏微分方程作为图......
现代火电机组向着单元机组的方向发展,单元机组本身由于大惯性,强耦合,锅炉部分和汽轮机部分动态特性差异大等的原因,对系统控制器......
感应电机具有结构简单、可靠性高、成本低等优点,因此在工业领域中得到了广泛的应用。工业中通常采用速度传感器来测量电机的转速,......
调查数据无回答在抽样调查中经常出现。项目无回答插补法是处理无回答的最主要方法之一,而辅助变量对提高插补值准确度非常重要。......
为提高双辅助变量的估计量精度,文章提出了一种在简单随机抽样下,利用双辅助变量对有限总体均值进行估计的新方法,得到了该估计量......
基于比例边界有限元法(SBFEM)半离散思想和Higdon透射微分算子提出了一种用于模拟二维层状介质标量波传播的高效离散高阶Higdon-li......
应用多源辅助变量预测土壤有机质的空间分布,能有效提高预测精度。以西安市蔬菜产地为研究区域,共采集422个土壤样品,运用极限学习......
生产过程中经常需要在一台机械上加工不同的产品或完成不同的工艺程序,此时其程序控制回路的设计与一般的程序回路设计不同,即需......
本文将平面图像变分分割的Mumford-Shah模型推广于隐式曲面上图像分割问题。封闭曲面用符号距离函数的零水平集表达，开式曲面用......
基于最小描述长度（ＭＤＬ）准则，提出了一种新的自回归滑动平均（ＡＲＭＡ）模型结构辨识方法．该方法将 ＡＲＭＡ模型的结构辨识分两步进行：首先利用超定辅助变量乘......
分形差分高斯噪声过程是分形布朗运动的一种离散等价情形，它的滤波形式非常适合于描述具有不同的短期间和长期间相关特性的信号。本......
本文提出一种新的获取辅助变量的方法,在输入输出数据同时受到确定性和随机扰动的情况下,利用特种数字时变滤波器,能够获得理想的......
本文从 ARMAX 模型出发,利用递推辅助变量(RIV)法,对结构系统模态参数估计进行了研究。提出用直接抽取滤波与 RIV 相结合的 DDF-RI......
由于反馈回路的存在以及输入输出数据中不可测噪声的干扰,经典子空间辨识结果在闭环条件下并不理想.为解除输入与噪声之间的联系,......
针对带噪声图像分割结果不理想的现象，本文提出一种对带不同类型噪声的图像都能进行有效分割的变分模型。同时在数值求解过程中,通......
针对合成盐酸过程高度非线性和质量测量值不能在线获得等特点，本文采用基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)对合成盐酸浓度进行预测研究......
在二维结构化网格上,对求解RANS方程的间断Galerkin方法进行了研究。将混合有限元方法引入辅助变量对方程降阶的思想应用到间断Gal......
介绍软测量技术在橡胶混炼过程的应用情况.软测量技术的关键是建模方法,橡胶混炼过程建模主要有基于机理和基于数据驱动的两种方法......
本文分析了系统噪声模型参数估计的优化辅助变量选择问题。给出了交替估计系统的输入输出模型参数与噪声模型参数的精选-优化辅助......
本文提出了一种改进的精致辅助变量法。这种方法适合于反馈未知的闭环系统的参数估计。本文在理论上分析了此方法的一致性,并通过M......
Stoica 和 Sderstrm 曾提出了最优辅助变量法,但它着重在开环线性系统的辨识.本文把该方法推广到闭环系统,也可得到无偏一致性......
软测量是“硬件软件化”的发展而出现的一种新技术。从辅助变量的选择、输入数据的处理、模型的建立、在线校正４方面做了介绍。应用......
陀螺组是卫星控制系统的主要组成部分，为了保障姿控系统的正常工作，必须随时检测陀螺工作是否正常。在实际应用中，为了简单起见，通常都......
提出基于神经网络的软测量技术的一般框架,并针对一个实际的催化裂化装置,采用多层前向网络和推广随机逼近算法对粗汽油干点的软测......
辅助变量的选择是软测量和推断控制成功与否的着急之一，该文阐述如何应用离散Ｋａｒｈｕｎｅｎ－Ｌｏｅｖｅ展开（离散ＫＬＥ）方法，来选择辅助变量，其优点是：可用少数几个辅助......
本文介绍了利用可测辅助变量来推断不可测变量的方法。并提出了控制软件平台上的通用软测量技术的思想。
This article describes......
利用随机过程理论 ,首次证明了递推辅助变量最小二乘 (RIVL S)的收敛性 ,研究了 RIVL S算法的收敛速率 ,给出估算 RIVL S算法均方......
提出了一种优化非凸可分离大系统的新方法．该方法通过引入辅助变量，将非西大系统分解成凸的子系统进行优化．文中举了一个应用本算法解......
本文探讨了辅助变量法在阶的辨识中的应用问题,推导出了一种新的估计方法——阶递推辅助变量法。针对辅助变量的不同形式所作的仿......
综述了软测量方法的理论框架和五种软测量模型的开发,讨论了软测量在工业中应用的问题,指出了软测量今后的研究方向。
The theore......
在用辅助变量法对SISO线性模型进行辨识时,如果将其数据向量和辅助向量重新排列并扩维,利用由此而出现的“移位性质”,则可构成一......
