梯度投影相关论文
毫米波（mm Wave）波段为5G通信开启了一个新时代。由于毫米波波长较短,导致传输过程中路径损耗较为严重,而大规模MIMO技术可提供较大......
压缩感知理论的核心是尽量使用较少的采样数据来对信号进行精确的重构,恢复出原始的信号。该理论是图像处理方面的一个新秀,给我们......
无线多媒体传感器网络(Wireless Multimedia Sensor Networks,WMSN)是一种集传感器、无线通信和嵌入式信息处理于一体的综合性网络......
学位
论文针对不同方位超分辨方法进行分析,总结了现有超分辨方法的优势与局限。对方法中存在的问题提出解决思路及相应的改进方法,并给......
具有真实感的三维人体造型和运动控制技术是计算机图形领域中的一项热门课题。它在虚拟现实、影视特技、游戏设计等众多领域扮演着......
最优化已经是运筹学的一个重要分支,与此同时在其他方面也起着重要的作用.现如今,对于图像处理和数字信号等方面的应用是优化算法......
计算机技术和互联网应用的迅速开展与快速进步的同时,信息面临着被窃取的风险。图像信息需要面对被恶意流传、不法窃取以及监听等......
线性回归是监督学习的一个基本问题,具有丰富的理论基础并广泛应用在医疗、统计、教育等方面。传统线性回归模型通常考虑向量结构......
从端具有冗余自由度的遥操作机器人系统的研究在全球范围正方兴未艾。本文对从端具有平面三自由度冗余机器人的遥操作系统进行了深......
全变差图像恢复的变分模型是现在国内外研究的一个热点.本文基于全变差的对偶公式，把原问题转化为其对偶的形式，并提出一些有效的梯......
最优化是一门应用相当广泛的学科,它讨论决策问题的最佳选择,构造寻求最佳解的计算方法并研究这些方法的理论性质及实际计算表现。......
非负矩阵分解（NMF）是图像处理、文本挖掘、模式分析等领域广泛使用且十分有效的矩阵分解方法。本文研究非负矩阵分解的数值方法。基......
针对冗余度机器人梯度投影法最小力矩局部优化所发生的轨迹不稳定现象,经过讨论分析后,明确指出这种不稳定是由关节构形奇异引起的......
将结合Barzilai-Borwein步长和非单调线搜索的梯度投影法用于压缩感知信号重构.分析了Barzilai-Borwein步长计算方法,结合其特点给......
基于多光谱辐射测温技术,提出一种无需假设发射率模型的梯度投影算法,并对6种发射率模型进行了仿真计算。结果表明:梯度投影法反演......
为适应压缩传感成像技术的发展,降低融合运算对计算资源的需求,提出一种压缩传感域医学图像融合方法。算法利用双树复数小波变换具......
为了利用多帧退化图像信息快速恢复出高质量的图像,提出了一种新的递归梯度投影多帧图像盲复原算法。该算法充分利用多帧图像的先......
输电线路状态监测是发现输电线路危险点和监视周围气象条件的重要手段。输电线路穿行于野外，在通信网络覆盖之外的地域只能以手拉手......
随机权网络是一种有效的前馈神经网络(FNNs),尤其是内权和偏置值的随机选取极大地提高了网络的学习速率,并克服了其他学习算法的一......
在基于视频的汽车跟踪系统中,运动汽车产生的阴影会导致无法对运动汽车进行准确跟踪,传统阴影去除算法通常具有一定的局限性和复杂......
为提高图形匹配的匹配率和精确率,提出一种基于Gromov-Wasserstein(G-W)距离的3D图形匹配方法.首先将2个图形嵌入到度量测度空间中......
利用Fisher函数的特性，对求解约束优化问题提出一种新的结合Fisher函数的梯度投影算法。并且证明在通常的假设条件下，该算法在非精确......
车牌识别在智能交通系统中起着重要作用,车牌定位是车牌识别中的关键步骤,目前车牌定位的方法多种多样,各有所长,但是存在着计算量......
为提高MEMS陀螺仪输出信号的去噪效果,将稀疏分解(sparse decomposition)与提升小波变换(lifting wavelet transform)相结合,提出......
为实现复杂场景内目标的准确捕获与跟踪,结合目标特征,提出基于梯度投影的视频跟踪算法。根据目标先验知识,对视频流开窗并进行梯......
针对自适应梯度投影算法设计中面临的多个参数取值问题，运用统计分析方法，分析了自适应梯度投影算法在求解非可加性交通分配问题时的......
本文将利用梯度投影与Fisher函数提出—个新的二阶段搜索方向，给出相应的解非线性不等式约束优化问题的梯度投影算法，并证明了该算法......
为了尽可能地保留全色图像的空间信息和多光谱图像的光谱信息,提出了一种基于改进梯度投影非负矩阵分解和复Contourlet变换的遥感......
针对图像去噪问题,本文基于全变差对偶公式提出一个新的梯度投影算法.算法采用改进的非单调线搜索和自适应BB（Barzilai-Borwein）步长......
在结构可靠性分析过程中,Kriging方法是工程实际中常用方法之一.但样本点选取对Kriging模型预测精度具有一定影响,样本点过多计算......
针对基于完全信道状态信息预编码的长期演进（LTE）多输入多输出-正交频分复用（MIMO-OFDM）系统面临反馈开销很大的问题,提出了基于压缩感......
提出一种从序列低分辨率欠采样图像中重建出一幅高分辨率图像的重建方法。该方法基于MAP算法,通过利用梯度投影的方法对重建结果不......
在小型液压挖掘机实验平台上,建立了挖掘机工作装置运动学模型,将挖掘机工作装置视为具有冗余自由度的机械臂,用梯度投影法对机械......
通过引入一个辅助优化问题，将广义投影与罚函数技巧和Fisher函数φ（a，b）=√a^2＋b^2-（a＋b），任意a，b∈E^n的特殊性质：√a^2＋b^2（a＋6）=0←→a≥0，b≥0,......
改进在由解决优化问题的大气、海洋的科学的技巧是一个重要问题的数字预报。一个如此的方法是计算有条件的非线性的最佳的不安(CNO......
<正> (一)引 言 随着并行计算机的迅速发展,最优化并行算法的研究,近十几年来有了较大的进展.尤其在无约束最优化并行算法的研究上......
基于空间目标分布的稀疏特性和压缩感知理论思想,提出一种基于奇异值分解的多测量梯度投影稀疏重构（SVD-MGPSR）算法,将多目标DOA估计......
干扰是无线蜂窝网络面临的主要问题之一。蜂窝网络干扰对齐能消除干扰的影响从而提高系统信道容量。经典蜂窝网络下行链路干扰对齐......
针对含噪语音信号压缩感知（compressed sensing，CS）后采用梯度投影（gradient projection，GP）算法收敛速度慢且重构性能差的问题，提出了自......
压缩感知主要包括随机投影和重构两部分。针对迭代收缩算法收敛速度较慢,普通二维小波变换缺少方向性表示的缺点,利用置乱离散余弦......
OFDM系统中的高峰值功率会引起系统误码率性能恶化和非线性失真.文中研究了一种基于星座扩展的梯度投影算法,能有效地对OFDM系统中......
考虑不确定参数为区间变量，研究求解非概率可靠性指标的有效搜索算法。基于函数梯度法的基本思想，构造搜索方向，建立迭代算法格式，将传......
多光谱辐射测温是通过测量待测物某点的多个光谱辐射强度信息,通过普朗克公式反演获得真实温度。但是,通过普朗克公式获得的多光谱......
提出了一个任意初始点的广义梯度滤子方法．该方法不使用罚函数以避免由此带来的缺陷并可以减少计算量．方法的另一个特点是不因使用了......
对现有基于压缩感知的视频目标跟踪系统进行改进，提出一种可实现隐私保护的监控视频目标跟踪系统。在编码端采用结构化随机矩阵，以提......
在图像压缩感知中,梯度投影恢复算法存在收敛速度慢、迭代次数多、对数据稀疏度过分敏感的问题。为此,提出一种基于压缩感知的图像......
