机器学习算法相关论文
在初中生的学习过程中,诸多教育工作者意识到非智力因素的重要性,但长期以来,我国的教学过程中着重培养中小学生的智力发展而忽视......
网络和信息技术的飞速发展导致信息过载的时期早已来临,如何从繁杂的信息里高效获取到有用的信息对于信息消费者而言是困难重重的......
目的开发基于机器学习算法的中老年门诊2型糖尿病患者低血糖风险预测模型并验证其预测效果,同时与传统Logistic回归方法建模进行性......
目的 构建并验证社区老年衰弱前期风险预测模型，为早期识别社区老年衰弱前期高危人群提供参考。方法 筛选542名社区无衰弱和衰弱前......
随着智能电表在低压台区的推广应用,用电信息采集系统采集的用户电气数据大大增加,类型更加丰富的电气计量数据为基于人工智能技术......
当前，我国正处于农业机械化转向农业智慧化的重要阶段，在农业智慧化决策方面，机器学习发挥着重要的作用。文章对机器学习算法在智慧农......
为做好客流组织与运行优化、突发大客流等事件处置工作，解决传统轨道交通客流预测方法的预测尺度大、准确性较差等问题，提出基于机器......
智能化运维是国内外的研究热点。本文提出了一种智能化故障预测系统,利用大数据和机器学习算法发现潜在故障。对大数据平台中的日......
中国是全球人口最多的国家,同时也是老年人口最多的国家。随着老龄化的不断加深,它所带来的一系列问题也引起了人们的重视,不仅导......
陶瓷涂层具有耐高温、耐腐蚀、耐磨损等特性,其热膨胀系数和热导率等参数与其性能息息相关.为解决陶瓷涂层性能实验成本高、测试困......
从居民类警情处置特点出发，根据业务需求将繁杂无序的火场文书数据按照出车、现场侦察、进攻疏散、收残四个不同阶段的提示内容进行......
太阳能是最有前途的可再生资源。然而,其所产生的电力具有间歇性的特点,需要对其进行预测才能使其得到合理利用。到目前为止,对太......
承灾体脆弱性定量评估是灾害风险评估中的一项重要任务，也是个难点问题。开展降雨—滑坡直接经济损失脆弱性定量评估能直接为灾害链......
近年来,由于化石燃料的有限性和其对环境的不友好,以及全球电力需求的持续增长,让全世界对于环境无害的光伏发电的需求日益增长。......
说谎是人类日常生活中一种常见且复杂的行为,会对他人的认知造成恶劣的影响,情节严重的甚至构成犯罪。测谎技术的研究对于心理学、......
实时战略（RTS）游戏是一种快节奏战争模拟游戏,玩家通过管理资源、控制单元来实时进行决策。由于对手单元位置的不确定性以及游戏环境......
随着科技的进步,智能化生产在农业领域中的影响也越来越大。机器人的移动问题是智能化设备投入到实际生产中所要面临的最基本的问......
近年来,随着特征尺寸逼近物理极限,漏电功耗急剧上升,单纯地依靠等比例缩放定律,摩尔定律很难继续向前发展。如何在这样的情况下进......
近地面臭氧由于其较强的氧化性,会对人群健康、农业生产和生态系统产生损害,需要长时间尺度、全国规模、高精度、高时空分辨率的臭......
对于驾驶员来说,驾驶车辆过程中需要进行周围环境的感知、驾驶的决策和车辆的操纵,因此驾驶员会承受一定量的精神负荷。当驾驶员精......
随着人工智能技术的飞速发展,机器学习算法不断被广泛地应用到各个领域并取得显著效果。本文首先概述了机器学习主要算法,阐述了大......
森林蓄积量是国家森林资源调查的一项重要指标,是衡量国家和地区森林木材总量的直接体现,与森林生物量、碳储量有直接关系,直接影......
随着信用风险的复杂性和多样化,企业融资越来越受到国内商业银行和监管部门的关注。中国支柱产业制造业在A股市场占据重要地位,但......
作物-土壤的交互作用不仅影响着土壤的生态环境,而且对作物的高产、稳产也产生着重要影响.利用实验室方法可对植株各项指标进行测......
研究背景:肺癌是目前死亡率第一的恶性肿瘤,其5年生存率仅为17%。如果能在早期阶段被发现,I期非小细胞肺癌的5年生存率约为70-90%......
为了减小舰船复杂物联网流量预测误差,提出基于机器学习算法的舰船复杂物联网流量预测研究.设计自回归谱估计模型与全局偏移特征函......
网络安全是工业安全领域至关重要的课题之一,其主要目的是保护工业控制系统的硬件、软件以及系统中的数据安全,避免非偶然的恶意攻......
目的 探究石斛相关保健食品的配方规律,并基于模式生物斑马鱼对含石斛的具有增强免疫力和缓解体力疲劳双功能保健食品的配方进行活......
本文以电子病历数据为研究对象搭建糖尿病风险预测模型,探究适应体检数据的空腹血糖预测模型。预测糖尿病患病风险对该疾病的发现......
纤维增强复合材料（Fiber Reinforced Polymer/Plastic,FRP）与传统金属材料相比,具有强度高、刚度大、可设计性强、质量轻、耐腐蚀等......
为了提高机器学习算法超参数寻优效率,提出了一种基于参数并行机制的机器学习参数寻优方法.该方法通过群启发式算法来进行机器学习......
云层属性与特征不仅影响地球的辐射收支水平和水循环行为,而且对于飞行器空中安全、空中军事活动和对地探测行动的有效性等也具有......
针对创业板短期股票价格涨跌趋势的预测问题，提出了利用财务指标进行分析的股价涨跌预测模型。通过分析股票市场的影响因素，确定了由......
对疫情期间气象要素、人为要素的量化分析是有效评估不同研究区域空气质量变化原因的重要手段.本研究选择河北省邢台市作为研究对......
触觉是人类探索周围环境时不可替代的信息来源。它将压力、振动和温度等多种感官信息传递给中枢神经系统,在处理目标的材料特征和......
移动机器人是国家的一项科技基础研究,路径规划在移动机器人研究中具有较高的实用价值和发展前景,已成为各行业关注的热点。由于路......
在水处理过程中,混凝沉淀工艺可有效去除水中悬浮杂质与有害物质,混凝剂投加量的及时调整可以保障混凝沉淀工艺出水水质的稳定性。......
随着中国经济的快速发展,大量土地资源被大规模开发利用,导致受污染的土地面积逐渐增加,威胁到了生态环境稳定和农业生产安全。因......
随着旋转机械大量应用于电力、石化冶金以及航空航天等工业领域,其设备安全问题由于关乎人民群众的生命财产安全,逐渐成为国内外学......
近年来,计算毒理学的方法被广泛应用于潜在的环境内分泌干扰物(EDCs)的筛选.膜雌激素受体(GPER),作为一种可以快速响应内源性配体......
目的用机器学习算法建立IgA肾病与非IgA肾病鉴别诊断模型。方法采用回顾性研究的方法，收集2019至2020年昆明医科大学第一附属医院、......
细胞外囊泡（EVs）是各种类型的细胞分泌的小囊泡,通过大分子的转移来介导细胞间的通讯。细胞EVs携带多个反映其供体细胞起源的载物分......
目的构建基于机器学习算法的甲状腺乳头状癌右喉返神经后方淋巴结（LN-prRLN）转移预测模型,并验证其预测效果。方法回顾性分析2014年3......
