数据删除模型相关论文
在统计诊断中,异常点的识别和处理是一项很重要的任务,它进行的好与坏严重影响着整个诊断过程。异常点的诊断在生物学、医学、教育......
半参数非线性再生散度模型是非线性再生散度模型和半参数回归模型的推广和发展,包括了半参数非线性模型、半参数广义线性模型等特......
本文研究了广义非线性模型的Bayes统计诊断问题。首先,对广义非线性模型进行参数估计,提出从参数的条件后验分布中抽取观测值来估......
本文研究了非线性模型在带有右删失数据下如何进行统计诊断的问题,是对普通非线性模型进行了推广。首先在数据发生右删失的情形下,......
在数理统计中,影响分析理论作为判断模型扰动对统计推断结果影响的有效理论工具,已在许多线性模型中有着重要的应用,但在现有的理......
本文主要讨论了椭球约束线性模型和协方差矩阵扰动生长曲线模型的总体影响分析和局部影响分析。一、椭球约束线性模型 椭球约束......
LISREL线性结构方程式模型可对不能通过直接观测得到的潜在因子之间的关系作分析,这是传统的统计方法所不能做到的.因此,LISREL模......
本文首先讨论了带随机约束的线性回归模型，给出了其广义最小二乘估计，证明了数据删除模型和均值漂移模型的等价性定理，介绍了几种残差......
对于非参数回归模型 Yi=g(xi)+ei i=1,2，…，n其中，Y1，Y2，…，Yn是在固定设计点x1，x2，…，xn的测量观察值，g(·)是属于m阶Sobolev空间Wm2[a，b]......
纵向数据分析是近年来统计学研究的热点课题之一，Diggle et.al(2002)系统论述了纵向数据的统计分析方法。 分位点回归是最小二乘......
变系数线性模型是当前研究的一个热点问题,它不仅继承了非参数回归稳健性等特点,同时又保留了线性模型直观,易于解释等优点,所以变......
作为部分线性模型和变系数模型的推广模型，部分线性变系数在统计建模中得到了广泛的应用。本文基于经验似然的方法对部分线性变系数......
针对输入为实数、输出为模糊数的模糊线性回归模型,讨论了基于数据删除的模型参数估计,建立了检验观测数据中强影响点或异常点的统......
在实际问题中,经常需要考虑多个因变量对多个自变量的相互依赖关系,但在运算过程中经常会碰到奇异矩阵不能求逆的问题.通过推导任......
针对实数值输入、不确定值输出的模糊线性回归模型,讨论了基于模糊离中度数据删除的模型参数估计,建立了观测数据中异常点或强影响......
根据有关文献中把L1-回归问题归结为线性规划问题的有关结论,给出了最优解的条件及其等价形式,并讨论了L1-回归影响分析的两个问题......
为了检测数据是否符合给定的模型，需要对数据进行统计诊断．研究了基于最大Lq似然估计的广义非线性模型的统计诊断问题．利用3个统计诊......
本文对非线性测量误差模型给出了统一的诊断方法,并证明了数据删除模型与均值漂移模型的等价性,由此出发得到了Cook距离、残差、杠......
研究了Weibull分布线性回归模型的参数估计和统计诊断问题．首先给出参数估计的迭代算法，分析了统计诊断中数据删除模型（CDM）和均值漂移......
研究了基于固定效应的纵向数据模分位点回归模型的参数估计及统计诊断问题.首先给出了参数估计的MM迭代算法,然后讨论了统计诊断中......
本文对线性和非线性纵向数据模型进行Bayes统计诊断,其中包括对数据删除模型（CDM）和均值漂移模型（MOSM）诊断.当MSOM中的漂移参数服从无......
研究了经验似然估计下的拟似然非线性模型的统计诊断问题。首先给出了模型经验似然比函数,进而求出模型的经验似然估计;再基于数据......
针对模糊评估的特点,通常采用集值统计方法对项目进行评估,由于传统的集值统计方法在对评估的结果进行可信性检验时,检验方案的缺......
本文研究了线性模型中数据删除、均值漂移和方差扰动对回归系数β的形如β=（X<sup>T</sup>X+ε）<sup>-1</sup>X<sup>T</sup>Y的有偏......
基于EM算法和Laplace逼近，本文给出了研究ZI（即含0较多的）纵向计数数据模型的影响分析方法．为了识别含0较多的分组计数数据中的强影响......
使用模糊数之间的Euclidean距离和Lebesgue距离的最小二乘方法，分别研究了基于数据删除的模糊线性回归模型的参数估计，并对两种距离......
本文证明了线性回归中协方差阵扰动模型岭估计的某种极限是数据删除模型的岭估计，建立了协方差阵扰动模型岭估计与Ｇ－Ｍ模型岭估计之间的......
在修正LIU估计下对单个数据删除模型进行研究,讨论数据删除模型估计量的性质,得到修正LIU估计βMLE（i）与LIU估计βMLE间的关系,以及......
通过引入B样条基函数,给出非线性常微分方程中未知参数的两步估计法.然后导出基于数据删除模型的广义Cook距离的计算公式,并说明该......
在通常的线性回归诊断中，大多采用了方差齐性这一基本假定。但是在实际中遇到的问题往往比较复杂，误差项可能存在自相关性。文章研究......
文章利用数据删除模型,对1996~2007年的国内生产总值（GDP）数据进行统计诊断,判定2007年和2004年的数据为异常值点或强影响点。在此基......
时空地理加权回归模型是基于地理加权回归模型的一类有效的空间数据分析方法,主要研究该模型在数据删除模型的基础上系数函数的估......
讨论了均值漂移模型与数据删除模型在异常点的检验上的等价性作用．同时阐述了两个具有某种相关关系的异常点对回归系数的影响，并把它......
时空地理加权回归模型是一类有效的空间数据分析方法,该文将介绍时空地理加权回归模型的统计诊断问题以及基于数据删除模型和均值......
研究了联合均值与方差模型,考虑了基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异。首次提......
为了克服实际观测数据与既定模型之间可能存在的较大偏离,目前有两种常用的处理方法:稳健统计与统计诊断。M方法是最重要的稳健统......
本文研究了非线性模型在带有右删失数据下如何统计诊断的问题。首先用极大似然估计的方法求出了参数的估计问题。再对模型运用数据......
针对响应变量随机缺失下均值与方差模型,考虑了基于数据删除模型的统计诊断方法。其中主要基于回归插补法和随机回归插补法以及结......
建立了经典线性模型回归系数的广义岭估计和数据删除模型的广义岭估计之间的关系式，同时得出了一些相应的结论，即引入二范数度量来度......
在普通的线性回归模型中，数据删除模型与均值漂移模型是具有等价性的，文章利用线性模型的最小二乘参数估计方法，将此等价性推广至具有......
文中证明了在Balyes框架下,当漂移参数γ服从有信息先验时,在相当广泛的统计模型中,数据删除模型(CDM)和均值漂移模型(MSOM)的参数......
本文研究偏正态数据下联合位置与尺度模型,考虑基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的......
为了研究记数数据对于Poisson-Gamma模型的影响，该文通过引入EM算法，利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响诊断分析，并且进一......
本文建立了回归系数的岭估计和数据删除模型及均值漂移模型的岭估计之间的关系,发现数据删除模型和均值漂移模型对岭估计的影响是......
在宏观经济统计数据中,GDP是一项重要的总量指标,其数据质量也一直受到关注.文章从GDP总量和地区GDP两个角度对我国GDP数据质量展......
在改进两参数估计下对单个数据删除模型进行研究,通过对比删除某个观测值前后估计量的变化程度来度量相应观测值的影响程度,并由近......
文章讨论了在岭型主成分估计下的数据删除模型，得到了该模型与最小二乘估计下模型的诊断统计量之间的等价关系，在此基础上根据W—K统......
