对于非参数回归模型 Yi=g(xi)+ei i=1,2，…，n其中，Y1，Y2，…，Yn是在固定设计点x1，x2，…，xn的测量观察值，g(·)是属于m阶Sobolev空间Wm2[a，b]的未知回归函数，e1，e2，…，en是独立均值为零且方差为σ2的随机误差序列。本文研究变量Y被某删失变量C随机右删失，而且C的分布G未知的情形。针对此模型，全文主要研究统计诊断的方法和应用。主要工作如下： 1、利用随机删失非参数回归模型的性质和生存分布的Kaplan-Meier乘积限估计，将原模型转化为非参数回归模型进行研究； 2、证明了数据删除模型与均值漂移模型的等价性，并给出了诊断异常点和强影响点的一些诊断统计量，如广义Cook距离、W-K统计量、协方差比统计量及Mahalanobis广义距离等。通过实例分析，验证了此种诊断方法的有效性； 3、对模型作了局部影响分析，并得到计算影响矩阵及最大影响曲率方向的简洁公式。通过实例分析，验证了这种诊断方法的有效性； 4、对模型作了离差度量分析，得到了模型的离差度量序列。通过实例分析，验证了上述诊断方法的有效性。