均值漂移模型相关论文
考虑方差加权回归模型的Bayes影响分析,在正态—伽玛先验分布下,利用Kullback-Leiber距离,分别给出了数据删除模型、方差膨胀模型......
本文针对测量数据处理实际，基于识别变量的后验概率提出了粗差定位的Bayes方法，设计了一种计算识别变量的后验概率值的MCMC(Markov C......
本文针对现有的地壳运动模型在描述区域地壳形变时,忽略了地壳运动的地球物理实际,未充分利用某些先验信息进行建模分析,致使地壳......
本文研究了非线性模型在带有右删失数据下如何进行统计诊断的问题,是对普通非线性模型进行了推广。首先在数据发生右删失的情形下,......
在数理统计中,影响分析理论作为判断模型扰动对统计推断结果影响的有效理论工具,已在许多线性模型中有着重要的应用,但在现有的理......
LISREL线性结构方程式模型可对不能通过直接观测得到的潜在因子之间的关系作分析,这是传统的统计方法所不能做到的.因此,LISREL模......
本文首先讨论了带随机约束的线性回归模型，给出了其广义最小二乘估计，证明了数据删除模型和均值漂移模型的等价性定理，介绍了几种残差......
统计珍断具有强烈的应用背景、新颖的统计思想、广泛的研究内容和丰富的实际成果。“诊断”的基本思想是构造一个统计量，然后观察数......
对于非参数回归模型 Yi=g(xi)+ei i=1,2，…，n其中，Y1，Y2，…，Yn是在固定设计点x1，x2，…，xn的测量观察值，g(·)是属于m阶Sobolev空间Wm2[a，b]......
纵向数据分析是近年来统计学研究的热点课题之一，Diggle et.al(2002)系统论述了纵向数据的统计分析方法。 分位点回归是最小二乘......
变系数线性模型是当前研究的一个热点问题,它不仅继承了非参数回归稳健性等特点,同时又保留了线性模型直观,易于解释等优点,所以变......
本文将李亚利(2009)中的随机删失部分线性模型的统计诊断推广到随机删失部分非线性模型中，而对于部分线性模型的统计诊断，朱仲义等(2......
时空地理加权回归模型作为一类能简单有效的解决数据时空特性问题的数据分析方法已经得到了广泛的应用.主要研究该模型的统计诊断......
研究了广义空间模型中单个异常值检验问题.分别在均值漂移模型和方差加权模型下导出了检验统计量的具体形式,并给出了在两种异常值......
讨论了具有AR(1)误差的线性均值漂移模型,研究了自相关性的检验问题,导出了关于误差相关性的Score检验统计量和似然比检验统计量,......
从一个新的角度出发,对应每个观测值引入一个识别变量,基于识别变量的后验概率提出一种新的粗差定位的Bayes方法,并构造相应的均值......
测量中大量的函数模型都是非线性回归模型．当回归变量含有一定的测量误差时，我们得到非线性测量误差模型．本文讨论了这种模型中未知参......
本文对非线性测量误差模型给出了统一的诊断方法,并证明了数据删除模型与均值漂移模型的等价性,由此出发得到了Cook距离、残差、杠......
研究了Weibull分布线性回归模型的参数估计和统计诊断问题．首先给出参数估计的迭代算法，分析了统计诊断中数据删除模型（CDM）和均值漂移......
讨论了带约束的多元线性回归模型中异常值的检验问题，证明了带约束的多元数据删除模型与相应的均值漂移模型的统计量之间的等价性，得......
研究了基于固定效应的纵向数据模分位点回归模型的参数估计及统计诊断问题.首先给出了参数估计的MM迭代算法,然后讨论了统计诊断中......
本文对线性和非线性纵向数据模型进行Bayes统计诊断,其中包括对数据删除模型（CDM）和均值漂移模型（MOSM）诊断.当MSOM中的漂移参数服从无......
该文研究了含方差扩大的一般均值漂移模型中漂移量的存在性检验问题.利用Score函数和Fisher信息阵,获得了检验的Score统计量.......
本文研究了线性模型中数据删除、均值漂移和方差扰动对回归系数β的形如β=（X<sup>T</sup>X+ε）<sup>-1</sup>X<sup>T</sup>Y的有偏......
从一个新的角度出发,对应每个观测值引入一个识别变量,基于识别变量的后验概率提出一种新的粗差定位的Bayes方法,并构造相应的均值......
时空地理加权回归模型作为一类能简单有效的解决数据时空特性问题的数据分析方法已经得到了广泛的应用．主要研究该模型的统计诊断与......
空间变系数模型作为一类有效的空间数据分析方法已经得到了广泛的应用．本文主要研究该模型的统计诊断与影响分析方法。首先我们基于......
本文从几何的观点研究广义非线性模型及其影响分析，我们给出了均值漂移模型的曲率度量；在此基础上，导广义非线性模型度量影响的诊断统......
本文研究了方差加权和均值漂移的混合非线性回归模型,得到了相应的一阶和二阶诊断统计量。......
在通常的线性回归诊断中，大多采用了方差齐性这一基本假定。但是在实际中遇到的问题往往比较复杂，误差项可能存在自相关性。文章研究......
讨论了均值漂移模型与数据删除模型在异常点的检验上的等价性作用．同时阐述了两个具有某种相关关系的异常点对回归系数的影响，并把它......
时空地理加权回归模型是一类有效的空间数据分析方法,该文将介绍时空地理加权回归模型的统计诊断问题以及基于数据删除模型和均值......
异常值检测一直是统计诊断中一个比较活跃的研究课题。在多元线性回归模型中,异常值的存在会直接影响建模、参数的估计以及预测。......
研究一般线性结构EV模型。给出了线性EV模型与线性回归模型的区别，根据最小二乘方法给出模型的参数估计，并且对结构EV模型进行了统计......
混合地理加权回归模型作为一类能简单有效解决空间非平稳问题的数据分析方法已经得到了广泛的应用。在利用该模型分析实际数据时，一......
为了克服实际观测数据与既定模型之间可能存在的较大偏离,目前有两种常用的处理方法:稳健统计与统计诊断。M方法是最重要的稳健统......
本文研究了空间误差模型中单个异常值检验问题。分别在均值漂移模型和方差加权模型这两种异常值模型下给出了得分检验统计量的具体......
基于数据删失模型，探讨各组观测数据对模型拟合的影响程度，给出Cook统计量；基于均值漂移模型，利用两步估计法对模型进行拟合，研究异常点......
在普通的线性回归模型中，数据删除模型与均值漂移模型是具有等价性的，文章利用线性模型的最小二乘参数估计方法，将此等价性推广至具有......
文中证明了在Balyes框架下,当漂移参数γ服从有信息先验时,在相当广泛的统计模型中,数据删除模型(CDM)和均值漂移模型(MSOM)的参数......
本文主要运用Bayes统计推断的基本原理,提出和建立将观测信息与正态——Gamma先验信息融合、基于综合信息判断粗差的Bayes方法。首......
本文研究了一般均值漂移模型中漂移量的存在性检验问题．利用Score函数和Fisher信息阵，获得了检验的Score统计量．......
本文建立了回归系数的岭估计和数据删除模型及均值漂移模型的岭估计之间的关系,发现数据删除模型和均值漂移模型对岭估计的影响是......
异常点识别是统计诊断的主要研究问题之一.本文利用均值漂移模型和似然比检验,研究了具有Rao简单结构的多元t-模型的异常点识别问......
时间序列的观测值经常会受到异常扰动的影响,如果忽视这些影响直接进行建模和预测,就会造成虚假的后果,甚至导致错误的结果。因此,......
异常点是统计诊断中一个很重要的概念。由于实际数据的复杂性,使得识别回归模型异常点的研究一直是个热点。异常点的识别和处理是......
在线性回归分析中,如果样本中出现异常值,那么会影响回归模型的建立、参数的估计以及预测.所以,回归分析中异常值的研究一直是统计......
线性回归模型作为统计学科中最基础、应用最广泛的数学模型,是探求变量间关系、分析数据有效性的有力工具。本文主要围绕：线性回归......
Meta分析是将同一问题研究的多个独立结果,基于统计模型进行定量综合的一种系统评价研究方法。现已广泛应用于医学、社会学、心理......
