故障率预测相关论文
随着我国城市轨道交通事业的迅猛发展,国内城市轨道交通列车保有量大幅上涨,列车维修需求也随之不断攀升。有效的维修工作能够保证......
针对故障率时间序列的非线性与非平稳特性,提出一种基于支持向量经验模态分解(SVEMD)的预测方法。首先,将故障率时间序列分解为多......
[摘 要 ]在科技的推动下，电力企业飞速发展，较为核心的变电检修技术也取得了非常显著的进步，现阶段，各种电气设备不断涌现，导致电气容......
为了提高城轨列车轮对故障率的预测精度,文章采用人工神经网络方法代替传统维修策略模型中基于经验的故障率分布显示表达式,以避开......
针对目前采用统计设备故障历史数据分析所得的电气设备故障率可信度低的问题,提出了以电气设备实际的运行状态为依据,按照设备状态......
为解决单一模型预测装备故障率预测误差大、精度低的问题,提出了一种基于ARMA-BP组合模型的装备故障率预测方法。在建立ARMA模型和......
为指导制定ADS-B系统的维护策略，提高系统完好率，提出一种利用GRNN神经网络对故障率进行预测的方法。利用总使用时间、维护质量、环......
随着电力系统的迅猛发展和建设坚强智能电网工程的展开,配网检修策略的制定面临来自检修规模增大与检修新兴技术发展的挑战。如今......
电力系统的互联运行对继电保护设备提出更高的要求,而继电保护设备的安全稳定运行与故障率息息相关。为了解决标准粒子群（SPSO）陷入......
直升机累计故障率曲线与Verhulst模型曲线相近。但是，Verhulst模型要求初始数据具有等距、呈“S”型特点，且其模型终值趋于灰色发展......
在现有的故障诊断与预测方法的基础上,提出了一种基于小波及ARMA模型的预测方法.首先给出了小波去噪的原理,以及ARMA模型预测的思......
为了提高小样本、非线性时间序列的预测精度,利用经验模态分解理论与最小二乘支持向量机构建了一种新的预测模型。首先对非平稳时......
随着汽车制造业的迅速发展,越来越多工艺复杂的设备被运用于焊接自动化生产线上。设备的复杂性增大也就决定了设备发生故障的概率......
在对比多种时间序列模型的基础上,结合故障率预测的特点,得出了自回归-移动平均混合模型(简称ARMA模型)是其中最适用于使用阶段故......
动态可靠性是电力变压器进行短期风险评估、检修决策等的依据。文中首先分析能反映变压器可靠性的因素,选择油中溶解气体分析(DGA)......
随着科技的不断发展以及全球数据量的激增，云存储与云计算是未来的发展趋势，传统数据库对数据的处理已经越来越不能满足个人与企业用......
针对输变电设备故障具有较强的随机性和模糊性的特点,提出了采用云模型的不确定推理预测输变电设备故障的方法。挖掘出设备当前故......
转向架是机车的主要组成部分之一,对于保证城轨列车的安全运行具有非常重要的意义,因此研究城轨列车转向架的可靠性很有必要。本文......
针对统计分析所得的电气设备故障率存在可信度低、应用滞后性的问题,提出了电气设备故障率推算的新方法。以电气设备实际的运行状......
随着中国经济的不断快速发展和全球化进程的不断深入,跨国企业之间以及和本土厂商的市场竞争也不断加剧。在这种形势下,企业就必须......
电网综合风险评估能有效提高电网安全运行水平,为电力系统可靠运行提供安全保障。提出了一种基于云预测模型的电网综合风险评估方......
针对电力设备故障率具有时变性、随机性、隐含周期性等特点,预测难度大。本文采用基于小波变换和ARMA模型的电力设备故障率预测方......
