配电网是连接电力用户和供电系统的重要部分,随着电网规模的扩大和配电设备自动化程度的提高,配网的结构也变得复杂,检修任务繁重,传统的事后检修和定期检修模式已经满足不了配网运行可靠性的要求,随着计算机技术、人工智能技术的发展,状态检修取代传统检修方式成为必然,因此,本文对配网设备的状态检修决策技术及系统进行研究具有非常重要的意义。本文的主要研究内容如下:(1)针对配电设备的故障率预测,考虑了设备状态与故障率的关系,将设备状态样本数据进行拟合可得基于状态的设备故障率曲线;对于历史故障数据,将蚁群算法加入威布尔分布参数极大似然估计中,从而求得故障率曲线参数。结合维修作用下的役龄回退因子和故障率递增因子,最终求得检修后设备的故障率。(2)针对配电设备状态检修模型的建立,首先研究并建立了基于最小成本的状态检修模型,以检修周期内最小成本为目标,通过实例计算,发现该模型存在剩余时间较长、检修周期内不能保障设备的可靠性问题,进而对模型进行改进,将设备可靠度引入到模型的约束条件下,并采用蚁群算法对模型进行求解,得到不同设备可靠度约束下的检修周期间隔,通过实例证明了模型的有效性。(3)最后根据研究成果,设计开发了一套配电设备状态检修辅助决策软件,该系统采用C/S结构,具有配电设备台账信息管理、设备可靠性分析和设备检修计划决策等功能。可以为配电检修管理人员制定状态检修计划提供数据支持。