属性集合相关论文
为了改善现有的评论挖掘中的属性抽取,我们提出构建包含功能,构件,实体和性能方面属性的产品属性集合。首先,我们提出了产品属性集......
为了更好地处理不完备信息系统,对改进粗糙集模型中的容差关系和量化容差关系进行了分析,提出了一种新的量化容差关系.新量化容差......
属性特征是研究信息系统中属性重要性的方法之一。本文基于集值信息系统中的拟序关系,给出了对象合成、属性合成集值信息系统,讨论......
在不协调序决策信息系统中,为了保证原有系统的协调性,结合优势原理,定义了形式更简单并且能更好的反映系统协调性的广义分配函数,......
针对中成药产业的特殊性,本文提出了基于粗糙集和神经网络的中成药产业竞争力R-SCP评价模型,即资源-结构-行为-绩效(Resource-Stru......
吕叔湘先生在《汉语语法分析问题》中指出:“并列成分之间的关系包括加合(A 和 B)和交替(A 或 B)两类,这是语法书上都讲的,可是加......
为实现经验知识的获取与重用,分析了面向产品实例的经验性知识获取策略,研究了基于粗糙集扩展模型的采煤机设计领域知识获取方法,......
事件的关键属性是指其变化规律与突发事件的演化规律最为接近的属性,关键属性的确定是研究突发事件演化过程及预测突发事件发展方......
利用P-集合的结构与动态特性,给出外P-信息,外P-反动态信息,外P-反动态信息生成与外P-反动态信息恢复概念;外P-反动态信息是.P-集......
多粒度是利用粗糙集方法处理分布式数据的一种有效手段。为了使得多粒度方法能够用于模糊目标的近似逼近,提出了一种多粒度粗糙区......
形式概念分析是一种对形式背景中的数据进行分析和规则提取的理论,在本体研究、软件工程等众多领域有广泛应用。而随着网络技术快......
在资源日趋紧缩和信息化变革的背景下,中国企业面临转型的机遇和任务。转型是极复杂的系统改变过程,目前急需进行构建一套企业转型......
通过分析数据挖掘技术在入侵特征搜寻中的作用，提出了一个应用在基于网络和主机的混合模式入侵检测系统中的特征挖掘模型。该模型的......
目前,WEB 表单已经成为企事业单位网上办公不可或缺的组成部分,而如此大批量的表单需要开发人员一一设计。如果直接对用户设计好的......
产业之间的关联关系一直是经济学研究的重点。将知识工程的思想和方法与产业经济学相结合,从知识层面构建产业知识元,利用产业知识......
为根据已有的经验提炼出对系统可靠性评判的决策准则,基于汪培庄的因素空间理论与笔者提出的空间事故树理论思想,构造了一套从决策......
在基于属性的签名系统中,每一个用户都有自己的属性集合,用户签名的能力完全依赖于自己具有的属性.基于属性的签名协议需要具备不......
本文提出了一种基于W3C 标准的气象灾害本体化设计思路及其实现方法。在理解中国国家气象灾害预警体系中气象灾害的概念定义、......
针对某些Web服务应用允许服务功能衰减这一事实,提出了多级服务属性的概念,即合成服务在不同的时刻满足的服务属性不同,用一个含有......
针对不同目的的模型中可能具有不同变量关系的问题,提出基于变量关系分析的建模过程,在该过程中,首先阐述变量的属性集合,其次判断......
在奇异粗集及其(F,F)遗传的基础上,给出f-遗传筛子、f-无效遗传筛子、f-副遗传筛子以及遗传知识显性度等概念,分析了f-遗传筛子的......
在粗糙集模型中,α量化不可分辨关系是强与弱不可分辨关系的推广形式.然而值得注意的是,基于这三种不可分辨关系的粗糙集并未考虑......
如何有效地求解属性集合的最优约减（ｒｃｄｕｃｔ）和属性集合的核（Ｃｏｒｅ）是粗糙集理论研究的中心问题之一，该文提出了将属性集合的约减的求解转化为求解集......
1993—94年我在美国Stanford大学和San Jose州立大学作高访学者时,与本文致谢中提到的T.Y.Lin教授合作研究Rough集理论及其应用,......
在密文策略的属性基加密(CP-ABE,ciphertext-policy attribute-based encryption)的基础上,使用分层的多个认证机构为用户分发私钥......
类比推理是一种重要的思维手段,可以解决很多难题。本文详细论述了类比的基础、古今中外各种类比推理及其理论。全文分成上、下两......
以关系数据理论为基础，提出一种基于数据库的大量概念学习和概念体系构建的新方法，给出了基于数据库的概念定义和一种简化的获取方法......
ＲｏｕｇｈＳｅｔ理论是近年来出现的处理模糊和不确定性的数学工具，已广泛应用于人工智能的许多领域特别是ＫＤＤ领域。文章介绍了ＲｏｕｇｈＳｅｔ理论的基本思想，并着重讨......
传统的基于实例推理系统中的检索模型缺乏对不确定环境的适应性。为此采用证据理论方法构造一种不确定实例检索模型，从而可以有效地......
文中在实例特征矩阵的基础上，提出了一个最优特征集的启发式搜索算法，并对该算法的有效性进行了数据测试，给出了它与特征选择的贪心算......
利用粗糙集理论可以从已知数据中挖掘决策规则 .对于连续取值的特征属性必须先对其离散化 .从给定的特征属性集合中去除冗余的特征......
经典逻辑中只有真、假二值,但实际上有大盆含糊现象存在于宾和假二值之间,因此,长以来许多逻辑学家和哲学家就致力于研究含糊概念......
提出了一种根据粗糙集理论进行ＢＰ网络设计的方法，它结合了粗糙集理论的强大的定性分析能力和ＢＰ网络的准确的逼近能力，得到一种可理解性好......
本文从计算机模式识别的角度出发,对阻抗图的微分图的结构和特性进行分析,提出了用属性文法描述微分图的思想,并且给出了文法的构......
神经网络的输入属性选择一直是一个比较困难的问题.由于神经网络反复训练的时间复杂度,Wrap-per方法是不适用的,而单纯使用Filter......
本文就目前Rough集直接处理不完备信息系统的Rough集模型进行讨论、归纳与总结,有利于对不完备信息系统的Rough集扩充方法的认识,......
对量化容差关系中由于容差度阈值的变化而引起的论域覆盖的粒度、粗糙集的近似精度与粗糙熵、知识的粗糙熵的度量变化进行了讨论。......
本文提出了一种新的可以快速寻找Rough集约简属性的算法,该算法利用计算属性核来提高计算效率。首先,从属性核出发,不断地在属性核......
