客户流失预测相关论文
得益于我国经济的高速发展,近年来我国银行业规模日益壮大。在银行业发展愈快的背景下,行业竞争越来越激烈,银行客户流失问题日益......
近年来,由于互联网的发展,买家可以在世界范围内的制造商中挑选出能够更好满足自身需求的卖家,而不再是局限于国内制造商的产品。......
由于“互联网+”的热潮,中国互联网经济有了喷发式的发展。准确识别潜在的客户和高价值客户成为了很多互联网电商的重点工作之一。......
为提高个体层次上客户流失预测的精确度,建立了融入个体活跃度的电子商务客户流失预测模型H-ILSVM.该模型首先利用融入地域因素的......
客户流失分析作为经营分析系统中的一个重要主题,主要任务是根据流失客户和没有流失的客户性质和消费行为,进行挖掘分析,建立客户......
在电信这个服务型行业中。企业为了在竞争激烈的市场中生存发展,客户关系管理工作的质量显得尤为重要,客户流失预测是客户关系管理......
随着通讯工具的日益普及,电信行业之间争取客户、扩大市场份额的竞争日益激烈。按照最新电信行业成本结构核算,流失一个已有客户的......
随着商品市场由卖方市场向买方市场过渡和以客户为中心的科学理论体系的形成与完善，客户逐渐成为了现代制造业企业最重要的稀缺性资......
在客户流失预测问题中,客户数据的特征往往会影响模型的预测效果.分析了常用的“两步式”客户流失预测方法的不足,提出了基于数据......
随着电信运营行业竞争的加剧,宽带客户流失率日益上升,因此提高客户宽带流失预测的精确率显得尤为重要.而在电信宽带客户流失数据......
近年来,由于航空公司数量的增加以及高铁技术的快速发展,使得航空业面临着同业竞争与替代品竞争的双重压力,客户流失严重成为困扰......
随着经济的快速发展,企业之间的竞争越发激烈,在业务多元化、市场饱和化以及经济全球化的背景下,吸引新客户的成本愈发高昂,防止客......
电信行业是一个高投入、高回报以及技术和知识密集型的产业,客户价值和资源的竞争是电信市场竞争的本质。电信企业为了获得竞争优......
随着全球化的不断推进,各个行业的竞争日趋白热化,以往只依靠传统经营方式的企业将会越来越难以生存,要想在竞争中立于不败之地就......
随着国民经济的发展,家政类生活性服务业的市场需求扩大,从事家政服务的各大企业亟需完成信息化以提高市场竞争,规范企业管理。建......
客户流失预测作为客户关系管理的主要问题,一直受到研究学者们的关注。企业通过内部和外部的数据信息,对客户流失情况进行预测,针......
客户流失是现代企业面临最困难的问题,对客户流失进行预测是电信业保留现有客户的最有效策略之一。电信客户数据集往往具有高维特......
针对客户流失预测精准性的提升,提出了一种基于双层融合结构的客户流失预测模型.该模型不需要提前对数据集进行独热编码,避免了维......
随着全球经济一体化和信息技术的飞速发展，企业经营理念和管理模式从根本上发生了改变，基于4P(Product-产品，Place-渠道，Price-价格，Pro......
以客户为中心的经营管理理念,已成为当前企业发展的基石,以此为特征的客户关系管理技术,已经成为企业获取竞争优势的重要手段。客......
电信客户流失问题不是一个单纯的客户挽留问题，而是一个涉及运营商、客户、政府、技术等多因素交叉影响的复杂系统；在电信客户流失预......
客户频繁流失是电信行业发展中所面临的一个严重问题，随着国外电信运营商的涌入，这个问题必将进一步恶化。为减少或避免客户的流失所......
在电信行业，争取一个新客户的代价往往比留住一个老客户的代价要大得多，因此，客户流失预测是电信运营商最为关心的重点之一。客户......
客户流失是所有电信企业所面临的严重问题，同时也是生存发展的主要障碍.如何利用电信企业长期积累的庞大的数据库资源，对客户的行为......
在电信客户流失预测系统中经常要通过客户各类数据汇集,对未知客户的服务信息进行预测,对电信以后的经营策略提升决策依据,在对客......
本文介绍了数据挖掘的相关概念与知识,提出了数据挖掘在当今从海量数据中提取相关信息,和知识发现的过程,与此同时介绍了数据挖掘......
特征选择是数据预处理的一个重要手段，本文介绍了特征选择的几种常用方法：过滤法，封装法及这两种方法的混合，最后结合客户流失预测这个......
简单的客户流失预测并不能减少客户的流失,要降低客户流失率,关键在于对流失客户的挽留。本文基于数据挖掘技术,建立了客户流失预......
随着电信业改革的深入和竞争的不断加剧,各大电信企业的客户流失率逐步攀升.在深入分析电信业客户流失问题的基础上,针对目前研究......
随着人工智能的快速发展,人工神经网络被广泛地运用到分类预测领域。文章首先明确了客户流失的定义及其分类,然后分析了LVQ神经网......
目前客户流失预测面临的主要问题之一就是类不平衡性(class imbalance)。针对这个问题,首先应用欠抽样法(undersampling)处理客户......
为了解决电信行业客户流失预测模型中流失者和未流失者比例偏斜问题，模型依据数据挖掘原理，以CRISP-DM（Cross-industry Standard Proc......
电子商务客户流失受到多种影响,具有时变性、非线性,为了提高电子商务客户流失的预测精度,提出一种粒子群算法优化支持向量机的电......
文章针对数据挖掘技术在电子商务客户流失预测方面的应用研究,使用决策树算法、支持向量机算法分别建立电子商务客户流失预测模型,......
基于数据挖掘技术，建立了一个针对通信行业的客户挽留系统。首先运用数据挖掘的C5．0分类技术建立了客户流失预测模型，接着运用K—mean......
为了解决现有企业级BI（商业智能）系统中经营分析应用软件开发成本高、效率低的问题，提出一种基于可复用元模型的软件过程建模方法，实现......
本文采用贝叶斯网络的方法对移动公司客户的流失进行趋势预测。根据先验知识选取变量，组建数据样本集，通过对贝叶斯网络的结构学习和......
本文提供一种加油卡客户流失预测分析方法,收集一定期限内每个加油卡客户行为的原始数据,建立数据库;对原始数据进行整理汇总,计算......
为提高客户流失预测的精度,构建了基于自组织模糊规则归纳算法FRI（Fuzzy Rule Induction）的电子商务客户流失预测模型。该模型利用数......
在“互联网+检测”时代,以C机构为代表的检测机构已经相继与各大电商平台进行合作,成为其指定的官方检测机构,这种合作模式也受到......
新时期下,电信企业的战略目标已经由新客户开发转向老客户保留。在越发成熟的电信市场,新客户的开发难度越来越大,需要消耗大量的......
在全球电信市场竞争激烈的情况下,电信运营企业普遍都存在客户流失率居高不下的问题。如何做好客户流失预警工作,降低用户离网率,......
由于人们生活水平日益提高,现在很多人都通过互联网的方式购物,但是这些客户在购买商品时不一定是在一个店铺购买。如何判断这些客......
有效地防止用户流失,降低流失率成为目前各个电信运营商急需解决的难题。本模型依据数据挖掘原理,以CRISP_DM（Cross-industryStanda......
针对客户关系管理中对企业利润影响最大的客户流失问题的核心内容——客户流失预测,利用数据挖掘技术,提出一种基于神经网络集成算......
文章首先介绍了当前最热门的计算机技术之一——云计算技术,然后分析了将云计算应用于电信数据分析领域的可能,对Hadoop云计算平台......
