大规模数据库相关论文
SHAFTS是本课题组发展的基于化学特征匹配和形状相似性评价的三维分子相似性评价算法[1,2],现已被广泛应用于虚拟筛选、骨架跃......
当今信息化时代,各种以数据形式表达的信息几乎以指数的量级在迅速增长,许多隐含在海量数据中的知识正等待人们去挖掘、去发现.作......
挖掘关联规则及规则的更新是数据挖掘领域的一个重要研究热点之一。目前已经提出了许多用于高效地发现大规模数据库中关联规则的算......
在大数据时代,图像已经成为人们日常生活中主要的信息载体。然而图像在成像以及传输过程中会不可避免的引入各种失真,引发图像质量......
DBSCAN是基于密度的聚类算法的一个典型代表.但是DBSCAN算法在处理大规模数据库时,存在很大欠缺.本文针对其内存使用过大、I/O消耗......
网络论坛行为分析对于网络论坛的管理和发展有着重要意义.本文以实际论坛为研究对象,采用关联规则挖掘技术中经典的Apriori算法,对......
关联规则是数据挖掘中的重要研究内容之一.目前,已经提出了许多算法用于发现大规模数据库中的关联规则.但是,通常面对的数据库......
概念格(也称为Galois格)是R.Wille在1982年首先提出的,能揭示数据中所蕴含的各种关系.然而,在实际应用时,概念格存在不足之处,Hu x......
覆盖算法是归纳学习的一种重要的方法，在已有的覆盖算法中，没有考虑示例集中含错误数据的情形。而在大规模数据库上的数据挖掘中，数据......
当前,在科学实验、网站安全、内网审计等诸多领域,监视在线事务或跟踪用户行为会产生大规模归档流数据.这些归档系统规模可达PB级(......
重复记录直接影响数据库管理的效率,当前重复记录删除的正确率低、误删率高,为了提高重复记录删除的正确率,满足重复记录管理的要......
对大规模数据库的高危攻击数据进行挖掘,能有效提高数据挖掘的精度,提高数据库防攻击的性能。当前利用关联规则的映射挖掘算法,对......
DBSCAN是基于密度的聚类算法的一个典型代表 ,它对空间数据库聚类有很好的性能。然而 ,在对大规模数据库聚类时 ,DBSCAN需要大量内......
随着数据库规模的扩大,其模式的复杂度也不断地增加,复杂的模式和文档的缺乏使得理解和操作数据库更加困难.现有的模式抽象方法大......
结合事务处理的思想，提出了一个可并行的多层事务备份恢复模型，该模型具有备份速度快、容错能力强、对在线系统影响小等特点．通过在一......
信息可视化的方法:数据库知识发现、图像分割、三维重建;信息可视化技术在机械设计和生物、分子学中应用;信息可视化将进入用户界......
Efficient Cloud Image Retrieval System Using Weighted-Inverted Index and Database Filtering Algorith
With the advance of multimedia technology and communications, images and videos become the major streaming information t......
近年来数据库存取压力逐渐增大,当前存取控制方法扩展性差、效率低、并发性能低。为此,提出一种新的大规模数据库实时自主存取控制......
近年来,数据挖掘引起了信息产业的极大关注,数据挖掘系统是一个很重要、很活跃的研究课题,在现实生活中有着广泛的应用。包括生产......
【正】 Informix公司日前宣布,优化版本的IN-FORMIX OnLine Dynamic Server支持SGI系统。该产品可以充分支持用户对64位VLM(Very L......
聚类分析是一门重要的技术，在数据挖掘、统计数据分析、模式匹配和图象处理等领域具有广泛的应用前景．目前，人们已经提出了许多聚类算......
DBSCAN算法是一种典型的基于密度的聚类算法,具有速度快、可以发现噪声的优点,但在处理大规模数据时出现聚类效率低、内存和I/O消......
河南省禹州市电力工业公司低压集抄系统集GPRS／CDMA、低压电力线载波等各种先进的通信技术以及嵌入式计算机、大规模数据库等计算机......
随着信息技术的发展,大数据时代的到来,在这种环境下必须进行数据挖掘工作。从大量的应用数据中将潜在的有价值的知识和信息挖掘出......
随着数字信息技术和计算机硬件技术中新存储介质和存储方式的不断发展，人类生活中的各类数据产生了爆炸式的增长，如何对这些数据进行......
随着社会信息化,网络化得不断发展,个人身份趋于数字化,隐性化,如何准确的鉴定身份确保信息安全得到越来越多的重视。人脸识别是指......
对于数据信息数量过大的大规模数据库而言，这类数据库的模式、使用方式以及检索方式很难被用户理解，目前，自动模式抽象技术是解决这些......
主要探讨了从大规模的数据库中提取多层次的关联规则的方法,并结合一个实例介绍了提取层次关联规则的一种算法.......
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聚类分析是数据挖掘领域的一个重要研究方向。已经有多种用于大规模数据库的聚类算法，CURE就是一个典型的代表。本文对CURE进行了改......
大规模数据库人脸识别平台以及由此拓展的移动人脸识别平台充分利用手持式终端带来的办公便捷性和移动性,以大规模人脸识别平台为......
数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术，它成为未来信息技术应用的重要目标之一。经过十几年的努力，数据挖掘......
聚类分析是一门重要的技术 ,在数据挖掘、统计数据分析、模式匹配和图象处理等领域具有广泛的应用前景 .目前 ,人们已经提出了许多......
期刊
经过近四十年的研究发展,人脸识别技术得到了长足的发展并投入到了商业应用。但实践表明人脸识别技术还远不够成熟,特别是在大规模......
