动态约简相关论文
针对现有的批量式流形学习算法无法利用已学习的流形结构实现新增样本的快速约简的缺点,提出增殖正交邻域保持嵌入(Incremental Or......
数据发掘是目前国际上的一个重要研究方向，该文提出了一种基于Rough Sets的动态数据约简及知识发现方法。该方法能有效提高巨型数据......
粗糙集理论对属性约简的研究基本上使用的是静态约简的方法,这些方法只适用于小容量的决策信息系统,而对于拥有海量数据的决策信息......
本论文的研究工作，主要围绕着基于粗糙集理论的动态约简和完成约简后决策规则的如何制定展开。涵盖了粗糙集理论的基本原理、不同决......
针对大型复杂决策信息系统，如何进行决策信息系统约简并获取知识一直是粗糙集理论中一个重要的研究课题。动态约简方法作为一种有效......
粗糙集(Rough Set，RS)理论，是继概率论、模糊集理论、证据理论之后的又一种新的处理不确定性信息的数学方法，能有效地分析和处理不精......
随着科学与技术的不断发展,数据的规模急剧增长,如何有效的利用这些数据来服务于日常生活与科研是各个领域专家一直努力研究的方向......
针对动态建立数据库的需要和粗集约简存在的问题,在粗集理论的基础上提出了一种动态约简算法.在数据库变化时,该算法不象静态粗集......
经典粗糙集理论是一种处理完备数据的数学工具。由于数据的测量误差、对数据提取的限制等原因,导致不完备、不确定的数据随处可见,......
本文对动态约简抽样分析进行了探讨。文章对动态约简理论中子表族的确定问题进行了详细阐述，指出了Bazan的思想中存在的问题，给出了......
故障诊断专家系统在工业领域中具有广泛的应用，常规故障诊断专家系统存在无法实现自学习、应用不完备信息困难的局限性。本论文的核......
粗糙集理论是一种用于处理不完备和不确定性问题的新型数学工具,能够对知识进行分类并且不需要信息系统之外的任何先验知识,所以在......
针对决策信息系统属性核计算问题,根据Bazan等人的动态约简模型,提出了动态核的思想,描述了多层面的动态核形式化定义,并阐述了动......
综合评价城市水资源使用和当地的水生态环境现状是有效实施城市水资源管理的前提和终结点.本文对现有研究成果进行了简要总结,构建......
粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具,可以有效地分析和处理不完备信息。条件属性约简是粗糙集理论算法研究的......
近年来利用粗集理论提取决策规则的方法得到广泛研究.但到目前为止对于大量的动态数据如股票数据的规则提取,一般的粗集方法不一定......
对动态约简的思想进行了阐述，详细分析了其中子表族抽取的有关问题。根据正态分布的区间估计推算对所有动态约简都适应的F族抽样值，......
属性约简是粗糙集理论的热点研究内容之一,从信息论出发,提出一种新的信息熵定义.约简算法从条件信息熵出发,迭代选择属性重要性最......
利用标准的粗糙集方法来产生约简，即直接在原决策表的基础上计算所有的约简集，然后利用这些约简计算决策规则集合来分类未知对象。这......
朴素贝叶斯由于条件独立性假设使其分类效果不明显,同时在处理海量数据时缺乏灵活性。针对以上情况,提出一种基于动态约简的增量贝......
针对动态建立信息系统的需要和粗集约简中存在的问题，提出了一种动态求信息量的方法，在一个信息系统不断变化时，该算法不像静态约简需......
为了进一步提升支持向量机泛化性能,提出一种基于双重扰动的选择性支持向量机集成算法。利用Boosting方法对训练集进行扰动基础上,......
针对静态算法对大数据和增量数据处理不足的问题,构造了基于粗决策树的动态规则提取算法,并将其应用于旋转机械故障诊断中。将粗集......
综合评价城市水资源使用和当地的水生态环境现状是有效实施城市水资源管理的前提和终结点。本文对现有研究成果进行了简要总结,构......
对铁路牵引供电系统中的复杂信息进行采集并构建决策表,基于动态约简方法建立故障诊断数学模型,降低了已有诊断方法中对专家主观判......
为提高因素库的智能化,加快因素约简速度,解决静态因素约简不能适应动态变化的数据库的问题以及因素分析表中的因素动态变化的问题......
普通粗糙集模型对数据噪音的高度敏感限制了其在工程实际中的应用,本文在变精度模型近似约简的基础上提出了数据全集随机平分互测......
针对现有的批量式流形学习算法无法利用已学习的流形结构实现新增样本的快速约简的缺点,提出增殖正交邻域保持嵌入（Incremental Ort......
为增强故障诊断专家系统处理不完备信息和自动获取规则知识的能力,应用粗集理论及动态约简思想,深入研究并初步建立了故障规则自动......
摘 要：针对不一致决策表对于信息分类精度与稳定性的不利影响，提出基于粗集理论的利用不同形式频率约简与动态约简技术相结合的信息......
结合国内外的最新研究成果,提出了一种运用动态约简算法挖掘出大型数据库中稳定的分类规则的有效方法,可以对不断变化的数据库中新......
随着计算机应用及Internet的日益普及,“丰富的数据与贫乏的知识”问题日见突出,不同领域的人们都期待着从这些数据中得到自己想要......
粗糙集理论自提出以来,其理论与方法不断得到发展,在许多方面克服了传统数据分析理论显现出的诸多不足,表现出其独特的优势,受到了......
针对因素分析表中的因素实时变化的问题,利用因素空间决定度,给出了动态的因素约简算法.该算法分析了增加因素的决定度与原静态因......
随着信息量迅速的增大,人们开始研究如何在没有专业知识的前提下作出更好的决策。近几十年来,为了确保使决策者在其研究的领域内做......
