动态模糊神经网络相关论文
针对传统系统进行造价估算时误差较大的问题，提出了基于动态模糊神经网络的工程造价估算系统设计。以包括工程量清单报表层、基础数......
为保证桥梁结构的正常运营和安全,对桥梁状态进行监测并及时采取有效维护措施是十分重要的。目前,应用于实际工程的桥梁健康监测系......
无人驾驶技术正逐步发展并得到快速进步,旨在简化汽车的驾驶操作并提高驾驶系统的安全性。然而无人驾驶车辆的行驶路况并不是单一......
针对电力系统负荷的非线性,时变和不确定性的特点,提出一种动态模糊神经网络的算法来进行负荷预测,该算法将模糊系统与神经网络的......
针对脉冲熔化极气体保护焊(GMAW-P)焊接电弧负载非线性、强时变致使焊接过程不稳定,焊缝成形差等问题,建立了GMAWP送丝速度、焊接......
热镀锌产品具有良好的机械加工性能和很强的耐腐蚀性能，在机械工业、钢结构建筑、汽车制造、家电制造、通讯及电力等诸多领域具有广......
多年来,机器人的控制问题在理论和工程上一直倍受关注。如果机器人系统可以精确建模,反馈线性化技术可以很好地解决其控制问题。然......
随着生物技术的发展,微生物发酵工程在国民经济和社会经济中的重要作用日益突出。微生物发酵过程是一个具有高度非线性、时变性和......
目前随着Web和访问控制的不断成熟,基于访问控制的应用不断涌现。分布式环境中的委托授权已成为访问控制领域的研究热点,为访问控......
无线传感网络是集成微型电子、无线通信网络和对信息进行分布式处理等技术的一种全新的计算模式。被广泛用于智能交通,军事、医疗......
手势是一个自然、直观的交互工具,在需求高的人机交互中有着重要的作用,它不仅是一个交流信息的通道,更是一个示范学习的载体。通......
机炉协调控制系统是电站自动化控制系统中的核心单元,其控制性能的好坏直接影响到单元机组的安全稳定运行,而得到精确的数学模型是......
随着我国新型城镇化率不断提高,隧道交通与地下空间的发展已驶上快车道,在地下施工中,盾构施工法由于具备高效、安全的特性而被广......
针对传统人工检测方法在测量模拟移动床色谱分离过程时存在精度低、实时性差等问题,采用软测量技术来完成对模拟移动床色谱分离关......
电力负荷预测不仅可以提高电能配送的安全,还可以使电网企业合理有效运转,是一种提高能源利用率的重要方法。短期电力负荷预测有着......
非线性系统控制是当下控制领域的研究热点。严格意义上,现实生活中的被控对象都含有非线性因素。随着科学技术的不断进步和工业生......
高速公路的建设极大的促进了经济的发展，加强了人员与货物的快速流通，增进了社会各方面的联系。但是高速公路上的车流量迅猛的增加，特......
高速公路以高速、高运输量、高服务水平以及齐全的交通设施等诸多优点，可有效解决迅速增长的交通量、有效改善拥堵、减少交通事故的......
随着模糊综合评判方法在各领域中的广泛应用,综合评判方法的重要性和优越性也越来越明显和突出。尽管国内外有不少理论研究者和实......
在D-FNN算法基础上,提出了一种新的基于椭圆基函数的广义动态模糊神经网络方法.该方法不仅可以用于系统建模、辨识和控制,而且还可......
采煤机牵引部双电机采用主从控制方案,利用动态模糊神经网络对从电机进行了动态建模,使从电机能够实时跟踪主电机的转矩,实现了在......
交通信号控制系统在路网中起关键性的作用,其控制性能直接影响车辆通行安全和路口延误时间.针对五岔路口的传统控制不具备自调整能......
采用一种基于卡尔曼滤波与动态模糊神经网络相结合的综合预测模型对风电功率进行预测.模型抛弃了物理过程建模而直接从数据发觉自......
提出一种结合动态模糊神经网络和混沌优化算法的故障诊断方法,将混沌变量引入模糊神经网络结构和参数的优化搜索.利用混沌优化的动......
针对网络控制系统中的随机时延,提出一种基于动态模糊神经网络的动态矩阵网络控制系统。利用动态模糊神经网络的特点,提高系统动态......
在D-FNN中采用了修剪技术,可以检测到不活跃的模糊规则并加以剔除,从而获得更为紧凑的结构。在D-FNN中,前提参数是在学习过程中自......
An intelligent shearer height adjusting system is a key technology for mining at a man-less working face. A control stra......
分析和探讨了粗糙集(RS)理论、遗传算法(GA)、模糊神经网络相结合的短期负荷预测方法。首先,对采集到的信息进行特征提取,然后利用......
在短期电力负荷准确预测的研究中,由于模型存在随机、时变、非线性等特点,用传统的神经网络进行预测结果往往不是很理想。为了提高......
为改善超临界机组的协调控制品质,研究了基于动态模糊神经网络(DFNN)的机组负荷与主汽压特性逆模型建模方法,借助火电机组全范围仿......
利用动态模糊神经网络测量电力谐波幅度，采用误差下降率调节模糊神经网络的结构，同时用分级学习方法调节模糊神经网络参数，使神经网络......
针对海洋微生物发酵过程中关键生物参量(基质浓度、菌体浓度、产物浓度等)在线测量困难,离线化验滞后大,难以实现实时控制的问题,......
将Black-Scholes模型与动态模糊神经网络相结合,构建一种含有复杂条款的认股权证定价模型.通过设定一定长度的滑动窗来保持采用固......
提出了一种基于扩展径向基函数（RBF）神经网络的动态模糊神经网络（D—FNN）的开关磁阻电机无位置传感器控制的新方法。动态模糊神经网络......
针对飞行数据的特点，提出了一种基于动态模糊神经网络（DFNN）的飞行数据模型辨识方法。该方法采用在线学习方式，通过动态增加和删除神经......
针对在产品方案设计阶段成本估算信息少且颗粒度大的问题，结合神经网络和模糊工程技术提出了动态模糊神经网络（DFNN），采用模糊推理的信......
目的:以多学科交叉研究为切入点,探索并阐释多病种中医证候诊断标准建立的方法应用合理性及现存问题。方法:通过搜集数据,构建动态......
面向电网混沌振荡系统产生的混沌现象,采用D-FNN对电网混沌振荡系统进行网络建模。在动态模糊神经网络（D-FNN）建模的基础上,提出对连......
针对传统的网络安全防范技术存在的缺陷和入侵检测在动态安全模型中的重要地位和作用,提出了基于模糊理论、神经网络和遗传算法结......
通过构建动态模糊RBF网络对基坑监测中的累计沉降数据进行处理和预测。采用误差下降率和高斯函数中心宽度的调节方法,使网络模型的......
针对动态模糊神经网络（DFNN）在进行预测应用时容易陷入“局部极值”的缺陷，提出一种改进方案。综合人工免疫算法和遗传算法的优点，用免......
为了更好地辨识和控制非线性动态系统,在FNN基础上对其进行优化和改进,形成了动态模糊神经网络(DFNN)。给出了基于BP梯度算法的参......
为了解决模糊系统中的知识抽取问题和避免初值选择的任意性，提出一种新型的动态模糊神经网络算法运用规则产生准则时，考虑输出误差和......
色彩是表达设计情感的重要手段，进行了色彩语义的量化处理，通过抽取模糊规则获得主要影响因素，根据色彩方案多维小样本的特点，提出了基......
针对非线性动态系统辨识和控制的特点,对4层模糊神经网络进行了优化和改进.形成了动态模糊神经网络, 提高了网络的稳定性和对动态......
针对静态模糊神经网络对动态系统辨识精度低的特点,在5层静态模糊神经网络基础上进行了优化和改进,形成了可将暂态信息记忆于网络......
摘要：提出了将动态模糊神经网络用于开关磁阻电机建模的新方法，根据试验采样获得的数据建立电感和磁链特性模型，并将该模型应用到整个......
介绍了建设工程造价估算技术的发展及面临的问题，对神经网络在工程造价估算方面的应用成果进行了总结。提出了基于动态模糊神经网络......
针对电网混沌铁磁谐振系统产生的混沌现象,提出基于动态模糊神经网络的混沌铁磁谐振系统非线性补偿控制方法。该方法采用动态模糊......
提出了一种新型的动态模糊神经网络算法，该动态模糊神经网络的结构基于扩展的径向基网络。其算法的最主要特点是：使用滑动窗技术保持......
