全局极小值相关论文
在对复杂地层模型(如Marmousi模型)确定的地震数据进行反演时.迭代反演方法是不成功的。其主要困难是目的函数有着大量的局部极小......
在模拟退火算法的基础上 ,结合遗传算法群体变异和选择的思想 ,提出了一种退火演化算法 ,并将其应用于扩展X射线吸收精细结构 (EXA......
本文给出了采用分步式总体优化提取双极GP模型直流参数的方法,其中包括双向目标函数的建立、参数提取等级的划分和初值的确定,以及......
该文是从社会生产与科学发展的实际需要出发,对非线性规划无约束全局优化问题的算法进行了研究,并提出一些新的见解.对一维总体极......
针对传统BP神经网络算法存在收敛速度慢、易于陷入局部极小的缺点，提出了动量化GA-BP算法，即对传统BP算法引入动量因子，以提高网络的......
利用ＦＯＲＴＲＡＮ语言提供的ＧＥＴＴＩＭ函数，在规定的范围内，产生一组组随机值，作为优化的初始值，求全局极小值，明显地提高了优化结果的可靠度。......
本文通过区间工具和目标函数的特殊导数提出了一个非光滑全局优化问题的区间算法.所提出的方法能给出问题的全部全局极小点及全局......
由于考虑的泛函变分形式是非凸性质,向量值图像分割模型的计算结果经常会陷入局部最小值。基于活动轮廓的向量值图像的全局图像分......
掺杂原子在原子尺寸、电子特性以及物理特性等方面与硼原子的差异,促使了掺杂硼团簇体系能够获得许多新颖的物理特性,这也使从理论......
气体的 deprotonated 精氨酸的势能表面被第一原则计算系统地调查了。在 B3LYP/6-31G (d) 水平，除了几稳定的本地结构的鉴定，新全球......
利用Kuhn-Tucker定理可转化极值问题复杂约束条件的特性,提出了一种求解多机器人作用下物体内力极小值的方法。考虑两个机器人作用......
量子计算机最大的优势在于大幅缩短提取用户所需信息的时间，它可以在几天内解决传统计算机会花费数百万年才能处理的数据，因此未来的......
