全局指数稳定相关论文
在神经网络系统中,时滞现象是广泛存在的,而且时滞随时间变化也是普遍现象.另一方面,由于信号传输的延迟、建模误差、参数不确定性......
时间尺度理论与神经网络的结合是动力学性质研究的新领域,在数学上描述离散和连续混合程序针对准确刻画和具体实施数学系统是一种......
边界控制是现代控制理论的重要组成部分，它一直受到控制理论界的重视而得到不断深入的研究和发展。近几年来，人们越来越多地关注的是......
自第一台忆阻器问世以来,因其与人脑中的神经元具有相似特征而引起了广泛的关注.不同于传统神经网络,基于忆阻的神经网络是一类状......
本文利用Halanay时滞微分不等式和Lyapunov函数来研究具有可变时滞的细胞神经网络的平衡状态的全局指数稳定性,得到了不依赖于含任......
在神经系统中，神经元对信息的整合和传递是由神经元集群共同完成的。同步(synchronization)活动作为群体运动节律的典型表现形式，在......
研究一类高阶S-分布时滞广义细胞神经网络的稳定性.利用一些分析技巧,通过构造恰当的Lebesgue-Stieltjes积分型Lyapunov泛函,得到......
利用M矩阵理论，推广的微分不等式和Lyapunov函数，研究了一类带时滞和脉冲的BAM神经网络平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性条件．文中......
该报告详细地研究了不确定性机器人关节控制级的快速、高精度鲁棒自适应控制方法,力求保证三种不同的全局稳定性结果(一致最后有界......
网络控制系统(Networked Control Systems)是一类通过实时通信网络将传感器、控制器和执行器进行互联的分布式控制系统,这种控制模......
本文利用M-矩阵理论,应用微分不等式以及拓扑学等有关知识,通过构建向量李雅普诺夫函数,研究了三类时间滞后大系统的指数稳定性以......
本文的研究对象是带D算子的克利福德值的分流抑制细胞神经网络和分数阶Lasota-Wazewska红细胞模型.首先,根据压缩映射原理,我们得......
随着科技的发展,实值神经网络已不足以用来研究生物及工程等领域中的诸多问题.复值神经网络在信号处理等方面更加具有优越性,逐渐......
本文给出了中立型的多比例时滞的神经网络模型,以及中立型的分流抑制的神经网络模型.文中主要利用不动点定理、指数二分法以及文中......
现代科学技术与工程诸领域的研究突飞猛进、日新月异,大量实际问题的数学模型往往可归结为非线性微分方程.脉冲泛函微分系统是一种......
讨论了利用间歇控制方法应用于时滞细胞神经网络的指数稳定性问题。构造适当的Lyapunov泛函，利用Halamy微分不等式得到系统全局指数......
研究了一类具有不连续激励函数的时滞Cohen-Grossbe神经网络,利用推广的Lyapunov方法,证明了Filippov意义下解全局收敛到惟一的平......
本文讨论了含混合时滞和脉冲的Cohen-Grossberg神经网络的稳定性.通过应用M矩阵理论和不等式技巧,得到了含混合时滞的Cohen-Grossb......
本论文在激励函数满足全局Lipschitz连续的条件下，研究了具有时滞的连续时间递归神经网络的稳定性问题。主要工作如下： 1．基于线性......
自从Cohen Grossberg神经网络被Cohen Grossberg提出和研究之后,该网络的研究得到了巨大的关注,并且其潜在的应用比如模式识别,联......
本文巧妙地引入可调实参数d_i＞0(i=1，2，…，n)，借助常数变易法、变量替换、不动点定理和一些分析技巧，对具可变时滞的神经网络的平衡点、......
神经网络是由相互连接的具有现实或生物神经元特征的基本单元构成的一种大规模网络系统.每一个单元都能够接受许多外界输入,其中的......
在六十年代,Halanay等学者引入了时滞微分不等式，利用时滞微分不等式来研究时滞微分方程的稳定性，为研究泛函微分方程的稳定性提......
本论文研究了几类在时间尺度上的神经网络模型平衡点的存在唯一性及其唯一平衡点的全局指数稳定性，并得到了一系列新的结果。
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在这篇论文中，我们通过运用迭合度理论和构造李雅普诺夫函数，研究了时间尺度上Lokta-Volterra模型周期解的存在性和全局指数稳定性及......
本论文研究了在时间尺度上的微分方程组的多个正周期解的存在性以及具有脉冲和自由时滞的广义神经网络的反周期解问题，并得到了一系......
本文，提出了一类连接项中带变时滞的中立型SICNN型神经网络模型，根据时标上的线性动力系统的指数二分法，不动点定理及时标上的微积分......
本论文研究了几类具有一定的生物背景或实际意义的苍蝇模型微分方程的周期解的存在性、持久性，并得到了一系列新的结果。 本文章......
该文对于几类神经网络模型的稳定性进行了研究.在第一章,我们分析了带有延迟的Hopfield神经网络模型.证明了模型在一定条件下存在......
该文主要研究了几类延时反馈神经网络概周期的存在性及收敛性,同时也讨论了一类延时反馈神经网络平衡点的指数稳定性.在第一章第一......
稳定性分析一直是神经网络理论研究的重点.很多研究人员在这一问题付出了自己的努力,得到了大量的结果.该文在这基础上首先证明了......
本文主要研究了延时Cohen-Grossberg神经网络(CGNNs)的稳定性。通过巧妙地利用一些已知的定理和构造适当的Lyapunov函数，本文讨论了......
十九世纪八十年代，Hopfield和Tank提出用人工神经网络方法求解线性规划问题，从此以后，这一领域的研究和应用得到了越来越多的关注。对......
本文以时滞型Hopfield神经网络为基础，研究了其指数稳定性问题。时滞型体现了神经网络本身具有的性质，使研究更具现实意义。 ......
学位
由于人工神经网络(ANN)在最优化、信号处理、图像处理、代数方程求解、模式识别和联想记忆等方面的广泛应用，ANN网络得到了蓬勃发展......
本文研究了一类离散双向联想记忆神经网络和一类离散Cohen-Grossberg神经网络。首先，运用迭合度原理和不等式方法来研究离散型双向......
本文讨论了如下几类细胞神经网络的稳定性：dxi(t)/dt=n∑j=1[aijf(xj(t))+bijf(xj(t-τij(t)))]-xi(t)+Ii,t≥0,i=1,…,n,(1)xi(n+1......
本文主要研究了一类脉冲时滞神经网络、脉冲时滞细胞神经网络和脉冲时滞Cohen-Grossberg神经网络的稳定性。主要内容如下： 首先，......
本文主要研究了两类延时神经网络模型的动力学行为。首先，通过巧妙地利用一些已知的定理和构造适当的Lyapunov函数，讨论了延时递归神......
本文研究了几类典型的高阶神经网络模型的动力学行为,在不要求信号传递函数满足有界性的条件下,通过运用Young不等式,我们获得了模......
基于对电路理论的完备性考虑,华裔科学家蔡少棠于1971年首次提出了忆阻器的概念.作为一种新型的存储元件,忆阻器凭借其多种独特的......
神经网络在信号处理、动态图像处理、人工智能和全局优化等问题中有非常重要的作用.近年来,神经网络的动力学问题引起了学术界的广......
由于神经网络涉及到众多学科，同时它的进一步研究在一定程度上对其他学科的发展进而对科学技术的研究起着推进作用。无论研究哪一类......
众所周知，复值神经网络普遍存在于实际应用中，其动态问题可以解释很多自然现象，如信号处理！模式识别！协同记忆！复杂优化等诸多问题.在这......
对基于Lorenz混沌控制同步的保密数据通信的研究,根据所要的传送信号,将混沌系统中的某一参数加以改变,通过Lorenz控制方法,在混沌......
稳定性理论是研究动态系统在遇到外界扰动时是否能继续保持稳定的理论[22].对于随机系统来说,稳定性不仅是非常重要的系统性能,而......
利用Lyapunov函数和线性矩阵不等式(LMI),给出了判定一类双向联想记忆(BAM)神经网络模型的指数稳定的充分性条件.该条件去掉了以往......
考虑一类具有时滞的Cohen-Grossberg神经网络,利用Lyapunov方法和微分不等式理论,得到了其全局指数稳定性的判别准则.该准则引入了......
